具有协变量测量误差的地理加权回归模型

作者

  • 艾达·马里亚蒂·胡塔巴拉特 印度尼西亚贾亚普拉森德拉瓦西大学数学与自然科学学院数学系
  • 雅科布·鲁鲁 印度尼西亚查亚普拉Cenderawasih大学数学与自然科学学院数学系

关键词:

混合线性模型,限制最大似然法,渐近正态性,加权矩阵

摘要

本文通过混合线性模型方法,确定了具有测量误差的地理加权回归(GWR)模型的参数估计量。与不注意地理位置因素的模型相比,GWR非常关注地理位置因素。该模型将为收集数据的每个点或位置生成本地模型的参数估计值。GWR模型中的混合线性模型方法形成了每个观测点的权重矩阵。用于估计混合线性模型中参数的估计方法是限制最大似然(REML)方法。得到了估计量的渐近正态性。估计值是一致的。从获得的估计结果中,我们说明了东爪哇省营养不良患者的数据。

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已发布

2021-03-29

如何引用

马里亚蒂·胡塔巴拉特,I..,&Y.鲁鲁。(2021). 具有协变量测量误差的地理加权回归模型。泰国统计员,19(2), 294–307. 检索自https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/thaistat/article/view/243852