用DC算法求解连续多设施选址问题

作者

阿努杰·巴贾杰,韦恩州立大学
鲍里斯·莫杜霍维奇,韦恩州立大学
茂南阮,波特兰州立大学跟随
Tuyen Tran公司,波特兰州立大学

赞助商

本作者的研究部分得到了美国国家科学基金会（数学和物理科学理事会）[批准号DMS-1512846]、[批准号DMS-1808978]和[批准号DMAS-1716057]的支持，美国空军科学研究办公室[批准号#15RT04]，以及澳大利亚研究委员会【批准号DP-190100555】。

发布于

优化方法和软件

文档类型

引用

出版日期

1-2-2022

摘要

本文提出了一种新的求解多因素选址问题的方法，该方法基于混合整数规划和凸函数差分最小化算法。解决所考虑的多因素选址问题的主要挑战来自其固有的离散性、非凸性和不可微性。我们将这些问题重新表述为连续优化问题，然后开发一种新的DC型算法，用于解决涉及Nesterov平滑的问题。该算法通过MATLAB数值测试在人工数据集和实际数据集上进行了计算实现。

权利

©2020 Informa UK Limited，交易名称为Taylor&Francis Group

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https://doi.org/101080/10556788.2020.1771335

内政部

10.1080/10556788.2020.1771335

持久标识符

https://archives.pdx.edu/ds/psu/39729

出版商

Informa英国有限公司

引文详细信息

Bajaj，A.、Mordukhovich，B.S.、Nam，N.M.和Tran，T.（2020）。用DC算法求解连续多因素选址问题。优化方法和软件，37（1），338–360。