基于仿射可调鲁棒优化的火电机组投入与调度

供热和电力系统的联合管理被认为是将可再生能源与区域供暖大规模渗透的能源系统相结合的关键。确定这些系统的日间机组承诺和生产计划是一个优化问题，由于热电需求和价格的不可预测性而存在不确定性。此外，由于生产和蓄热装置的动态特性以及优化范围的长度和粒度（例如，一整天每小时的分辨率），这个问题本质上是一个多阶段的问题。我们提出了一种基于稳健优化的公式，其中追索权决策被近似为不确定参数的线性或分段线性函数。这种方法允许在不影响计算可处理性的情况下，对多阶段决策中的不确定性进行严格建模。我们根据丹麦哥本哈根地区的数据进行了广泛的数值研究，突出了所建议模型的重要特征。首先，我们说明了在稳健优化方法中增加保守性的承诺和调度选择。其次，我们评估了在鲁棒优化中从线性决策规则切换到分段线性决策规则所获得的增益。此外，我们给出了选择定义不确定性集（规模、预算）的参数的指导，并评估了平均利润和解决方案保守性之间的权衡结果。最后，我们与基于确定性优化和随机规划的竞争模型进行了彻底的比较。（C） 2016爱思唯尔有限公司版权所有。