摘要:
[英]考虑多项式回归模型Y=(β)0+β(1)X+中心点-中心点-中间点-βX-p(p)+σ(X)ε,其中σ(2)(X)=Var(Y竖线X)未知,ε与X无关,平均值为零。假设Y是随机右删失的,提出了一种新的参数β(0),中心点-中心点-中间点-β(p)的估计方法,将经典最小二乘法推广到删失数据。所提出的方法受到Buckley和James(1979,Biometrika,66429-436)方法的启发,但与后一种方法不同,由于条件回归函数的非参数初步估计,它是一种非迭代过程。建立了估计量的渐近正态性。对这两种方法进行了仿真,结果表明,与Buckley-James估计量相比,所提出的估计量通常具有较小的方差和较小的均方误差。这两种估算程序也适用于医学和天文数据集。