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基于随机模型近似连续极限描述的可靠有效参数估计

摘要:

基于个体的随机数学模型对于建模生物现象很有吸引力,因为它们自然地捕捉到了生物数据中常见的随机性和可变性。这种模型还允许我们跟踪感兴趣人群中个体的运动。不幸的是,捕捉这种微观细节意味着模拟和参数推断可能会变得计算昂贵。克服这种计算限制的一种方法是。。。

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出版商副本:
2016年10月10日/j.jtbi.2022.111201

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角色:
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机构:
牛津大学
部门:
多协议标签交换
部门:
数学研究所
牛津大学:
圣休学院
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ORCID代码:
0000-0002-6304-9333
出版商:
爱思维尔
日志:
理论生物学杂志 本杂志的更多信息
体积:
549
物品编号:
111201
出版日期:
2022-06-22年
验收日期:
2022-06-10
内政部:
EISSN公司:
1095-8541
国际标准编号:
0022-5193
Pmid公司:
35752285
语言:
英语
关键词:
酒吧编号:
1265740
本地pid:
酒吧:1265740
存款日期:
2022-08-08

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