即将出台的欧盟AI法案中关于开源监管的观点

的一部分深度潜水：AI网络研讨会系列

本演讲将深入探讨围绕即将出台的《欧盟人工智能法案》的法律观点，特别关注开源、非营利和学术研究与开发在人工智能生态系统中的作用。会议将涵盖关键主题，如定义开放数据和AI/ML系统、AI输出的版权、代码和数据的控制、数据隐私以及在鼓励开放创新的同时促进公平竞争。借鉴全球现有和即将出台的人工智能法规，我们将提出建议，以促进开放生态系统的发展，同时保障道德和负责任的人工智能实践。加入本次会议，深入探讨影响开源未来的法律前景。

您将在演示中学习什么：

根据欧盟AI法案草案，开源项目面临的关键问题。
明确定义和豁免开源人工智能组件的重要性。
需要有效的协调和治理来支持开源开发。
实施开源人工智能研发例外的挑战。
“基础模型”的比例要求对于鼓励开源创新和竞争的重要性。
建议解决开源平台提供商的担忧，并根据《人工智能法案》确保开放和繁荣的人工智能生态系统。

网络研讨会摘要

在这场由开源倡议组织主办的网络研讨会中，作为“深度探索：定义开源人工智能”系列的一部分，来自技术外交网络的Katharina Koerner讨论了即将出台的欧盟人工智能法案对开源生态系统的影响。她强调了开源在欧盟的重要性以及支持开源的各种举措，强调欧盟致力于将开源作为创新和可访问性的驱动力。Katharina概述了欧盟人工智能法案草案，该法案根据风险水平对人工智能系统进行分类，并概述了该法案的范围，包括其对供应商、部署者、进口商和分销商的应用。她还讨论了开放源码的例外情况，强调除非AI系统商业化，否则不考虑协作开发和开放存储库使其在市场上可用。此外，她解释了《人工智能法案》中与基础模型相关的独特挑战和要求，强调了开源人工智能社区需要遵守、透明和负责任的实践，以准备即将出台的法规。

幻灯片

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