NTIRE 2020对非均质脱氮的挑战

Codruta O.Ancuti、Cosmin Ancuti和Florin-Axandru Vasluianu、Radu Timofte; 2020年IEEE/CVF计算机视觉和模式识别（CVPR）研讨会会议记录，第490-491页

摘要

本文回顾了NTIRE 2020对图像非均匀去叠（恢复模糊图像中的丰富细节）的挑战。我们将重点放在所提出的解决方案及其在NH-Haze上评估的结果上，NH-Hazi是一个由55对室外记录的真实无雾和非均匀雾图像组成的新数据集。NH-Haze是第一个提供地面真实图像的真实非均匀烟雾数据集。非均匀雾霾是使用专业雾霾发生器产生的，该发生器模拟雾霾场景的真实条件。168名参与者报名参加了挑战赛，27支球队参加了最后测试阶段的比赛。所提出的解决方案衡量了图像去叠的最新水平。

相关材料

[pdf格式]
[围巾]
@在会议记录{Ancuti_2020_CVPR_Workshops中，
author={Ancuti，Codruta O.和Ancuti、Cosmin和Vasluianu、Florin-Axandru和Timofte，Radu}，
title={NTIRE 2020非均质脱氮挑战}，
booktitle={IEEE/CVF计算机视觉和模式识别（CVPR）研讨会会议记录}，
月={6月}，
年份={2020年}
}