热成像超分辨率挑战-PBVS 2021
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拉斐尔·里瓦德内拉（Rafael E.Rivadeneira）、安吉尔·D·萨帕（Angel D.Sappa）、鲍里斯·文提米拉（Boris X.Vintimila）、萨巴里·内森（Sabari Nathan）、普里雅·坎萨尔（Priya Kansal）、阿明·梅赫里（Armin Mehri）、帕里切尔·贝贾蒂·阿尔达卡尼（Paricher Behjati Ardakani）、阿巴拉·达拉（Anurag Dalal）、阿帕娜·阿库拉（Aparna Akula）、达什卡·夏尔马（Darshika Sharma）、沙什瓦特·潘迪，Kiran Raja、Raghavendra Ramachandra、Christoph Busch、Feras Almasri、Thomas Vandamme、Olivier Debeir、Nolan B.Gutierrez、Quan H.Nguyen、William J.Beksi; IEEE/CVF计算机视觉和模式识别（CVPR）研讨会会议记录，2021年，第4359-4367页
摘要
本文介绍了在可见光谱感知（PBVS）2021研讨会框架内组织的第二次热图像超分辨率（TISR）挑战的结果。在第二版中，使用了第一次质询中考虑的相同热图像数据集；只考虑了中分辨率（MR）和高分辨率（HR）集。该数据集由951张训练图像和50张测试图像组成，每个分辨率。保留一组每种分辨率的20张图像用于评估。本次机会还考虑了针对第一个挑战提出的两种评估方法。第一个评估任务包括测量获得的SR图像和相应地面实况之间的PSNR和SSIM（即，HR热图像降采样4）。第二次评估还包括测量PSNR和SSIM，但在这种情况下，考虑从给定MR热图像获得的x2 SR；该评估是在SR图像与半注册HR图像之间进行的，该HR图像是用另一个相机获取的。结果优于第一次挑战的结果，从而表明两个评估指标都有所改善。
相关材料
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[围巾]@诉讼中{Rivadeneira_2021_CVPR，作者={里瓦德内拉、拉斐尔·E·和萨帕、安吉尔·D·和文提米拉、鲍里斯·X·和内森、萨巴里和坎萨尔、普里亚和梅赫里、阿明和阿尔达卡尼、帕里切尔·贝贾蒂和达拉、阿努拉和阿库拉、阿帕纳和夏尔马、达什卡和潘迪、沙什瓦特和库马尔、巴桑特和姚明、嘉信和吴荣元和冯、凯和李、宁和赵、永强和帕特尔、海埃纳a以及丘达萨马、维沙尔和普拉贾帕蒂、卡尔佩什和萨瓦耶、安贾利和乌拉、基绍尔和拉贾、基兰和拉马钱德拉、拉加文德拉和布施、克里斯托夫和阿尔马斯里、费拉斯和范达姆、托马斯和德贝尔、奥利维尔和古铁雷斯、诺兰B和阮、全H和贝克西、威廉J，title={热成像超分辨率挑战-PBVS 2021}，booktitle={IEEE/CVF计算机视觉和模式识别（CVPR）研讨会会议记录}，月={6月}，年份={2021}，页数={4359-4367}}
