基于有界信道差分先验的单图像去噪

赵宣; IEEE/CVF计算机视觉和模式识别（CVPR）研讨会会议记录，2021年，第727-735页

摘要

最近，为了恢复散射图像的对比度和颜色，单幅图像去噪任务取得了重大进展。研究了许多基于面片先验的去噪方法，通过分析局部去噪面片的先验信息，提出了另一种单图像去噪方法。根据我们的观察，当估计的传输值从地面到地面的传输值变化到1时，度量函数的输出值相应减少，该度量函数是根据使用全球大气光归一化的局部脱氮斑块的三个RGB通道之间的差异映射定义的。在附加边界条件下，可以准确估计局部传输值。为了减少计算时间，将整个图像分成多个小块，并在每个小块内准确估计传输值。我们进一步使用加权插值和引导滤波来细化粗略传输图的边缘和细节。最后，我们使用Fattal的合成雾霾图像、SOTS数据集和各种真实世界的雾霾图片评估了该方法。实验表明，我们的方法在很大程度上优于其他最先进的去噪算法，尤其是在合成的含噪霾图像上。

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@会议记录{Zhao_2021_CVPR，author={Zhao，Xuan}，title={使用有界信道差先验进行单图像去叠}，booktitle={IEEE/CVF计算机视觉和模式识别（CVPR）研讨会会议记录}，月={6月}，年份＝{2021}，页数={727-735}}