利用参考帧方案和频域信息提高视频压缩伪影消除性能

徐毅、赵敏义、刘静、张新建、高龙文、周水耕、孙虎阳; IEEE/CVF计算机视觉和模式识别（CVPR）研讨会会议记录，2021年，第213-222页

摘要

为了从低质量的压缩视频中恢复高质量的视频，人们提出了许多基于深度学习的视频压缩伪影消除算法。最近，人们提出了利用多个相邻帧作为参考帧来挖掘时空信息的方法。然而，这些后处理方法直接利用相邻帧，而忽略了视频本身的信息，这是可以利用的。在本文中，我们提出了一种有效的参考框架建议策略，以提高现有多框架方法的性能。此外，我们引入了一种基于快速傅里叶变换（FFT）的损失，以进一步提高恢复的有效性。实验结果表明，与现有方法相比，我们的方法在MFQE2.0数据集上获得了更好的保真度和感知性能。我们的方法赢得了第一和第二轨道，并在NTIRE 2021高压缩视频质量增强挑战赛第三轨道中排名第二。

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@会议记录{Xu_2021_CVPR，作者={Xu，Yi and Zhao，Minyi and Liu，Jing and Zhang，Xinjian and Gao，Longwen and Zhou，Waigeng and Sun，Huyang}，title={使用参考帧建议和频域信息提高视频压缩伪影减少性能}，booktitle={IEEE/CVF计算机视觉和模式识别（CVPR）研讨会会议记录}，月={6月}，年份＝{2021}，页数={213-222}}