英思科-NVIDIA今天宣布，全球有九台新的超级计算机正在使用，推动高性能计算行业向AI驱动系统的根本转变NVIDIA Grace Hopper™超级芯片加快科学研究和发现。综合起来，这些系统提供200 exaflop，即每秒200万亿次计算，具有节能的AI处理能力。
基于Grace Hopper的新型超级计算机即将上线，其中包括法国CEA和Eviden的EXA1-HE；Hewlett-Packard Enterprise（HPE）在波兰Cyfronet学术计算机中心的Helios；瑞士国家超级计算中心的阿尔卑斯山，来自HPE；朱庇特在德国朱利希超级计算中心；伊利诺伊大学香槟分校国家超级计算应用中心的DeltaAI；和Miyabi在日本高级高性能计算联合中心工作，该中心由筑波大学计算科学中心和东京大学信息技术中心共同建立。
法国替代能源和原子能委员会CEA和Atos集团公司Eviden于4月宣布交付基于Eviden的BullSequana XH3000技术的EXA1-HE超级计算机。BullSequana XH3000架构提供了一种新的获得专利的温水冷却系统，而EXA1-HE配备了基于Grace Hopper的477个计算节点。
NVIDIA超大规模和HPC副总裁Ian Buck表示：“人工智能正在加速对气候变化的研究，加快药物发现，并在数十个其他领域取得突破。”。“NVIDIA Grace Hopper动力系统正在成为HPC的一个重要组成部分，因为它们能够在提高能效的同时转变行业。”
此外，英国布里斯托尔大学的Isabard-AI和Isabard 3以及美国洛斯阿拉莫斯国家实验室和德克萨斯州高级计算中心的系统加入了使用Grace CPU Superchips和Grace Hopper平台的NVIDIA Arm-based超级计算机的增长浪潮。
主权人工智能
随着世界各国认识到AI的战略和文化重要性，建造新的、更高效的、基于AI的超级计算机的努力正在加速主权人工智能-投资于国内拥有和托管的数据、基础设施和劳动力，以促进创新。
使用NVIDIA NVLink®-C2C互连技术GH200是全球科学超级计算中心的引擎。许多中心计划在数月内而不是数年内从系统安装走向真正的科学。
Isabard-AI一期包括一台HPE Cray EX2500超级计算机和168个NVIDIA GH200超级芯片，使其成为有史以来最高效的超级计算机之一。当剩余的5280颗NVIDIA Grace Hopper超级芯片于今年夏天抵达布里斯托尔大学的国家复合材料中心时，其性能将提高约32倍。
布里斯托尔大学（University of Bristol）高性能计算教授西蒙·麦金托什-史密斯（Simon McIntosh-Smith）表示：“Isambard-AI将英国定位为人工智能领域的全球领导者，并将有助于促进国内外的开放科学创新。”。“与NVIDIA合作，我们以创纪录的时间交付了该项目的第一阶段，今年夏天完成后，将看到性能大幅提升，以推进数据分析、药物发现、气候研究和更多领域。”
加速科学发现
NVIDIA的加速计算平台包括基于NVIDIA Hopper架构的GPU、NVIDIA Grace CPU超级芯片、NVIDI Grace Hopper超级芯片、，英伟达Quantum-2 InfiniBand网络和全套NVIDIA AI和HPC软件。
