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网络研讨会
使用RAG增强LLM，使用纯存储和NVIDIA加速企业AI

30:42网络研讨会

使用RAG增强LLM，使用Pure和NVIDIA加速企业AI

利用Pure Storage和NVIDIA开启检索增强型发电（RAG）的变革力量。加入我们，参加一场充满见解和演示的会议，为您的生成人工智能计划注入活力。

本次网络研讨会于2024年4月25日首次播出

我们录制的网络研讨会的前5分钟是开放的；然而，如果你喜欢，我们会要求你提供一些信息来完成观看。

人工智能
AIRI公司
NVIDIA公司
技术会谈
FlashBlade

罗伯特·阿尔瓦雷斯

高级AI解决方案架构师，Pure Storage

阿努拉达·卡鲁皮亚

NVIDIA首席工程师

卡尔文·聂

解决方案营销经理AI，Pure Storage

通过检索增强生成（RAG），生成人工智能对企业的益处和投资回报率是显而易见的。RAG通过使用专有数据增强通用大型语言模型（LLM）来提供特定于公司的响应。

本课程将展示使用Pure Storage®和NVIDIA的RAG企业实施如何加快数据处理，提高可扩展性，并提供比从头创建自定义LLM更容易的实时响应。

参加以获得技术见解，并观看分布式加速GenAI RAG管道的演示。

了解使用RAG为企业级GenAI应用程序增强LLM的好处
了解如何使用NVIDIA NeMo Retriever微服务和Pure Storage FlashBlade//S™加速RAG管道并提供增强的洞察力
查看我们的概念验证演示，在企业用例中显示加速RAG

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