地球物理中的非线性过程
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2024年6月7日
量子数据同化:解决量子退火数据同化的新方法
Kotsuki Shunji、Kawasaki Fumitoshi和Ohashi Masanao
农林。
处理地球物理。,
31, 237–245,
https://doi.org/10.5194/npg-31-237-2024
,
https://doi.org/10.5194/npg-31-237-2024
,
2024
简短总结
简短总结
在地球科学中,数据同化在将真实世界观测与数值模拟相结合以改进后续预测方面发挥着重要作用。
为了克服传统数据同化方法的耗时计算,本文提出使用量子退火机。
使用D波量子退火器,该方法找到了与传统方法相当精度的解,并显著减少了计算时间。
隐藏
2024年4月3日
地学中的集合卡尔曼滤波器满足模型预测控制
尤海·萨瓦达(Yohei Sawada)
外部预打印服务器,
https://doi.org/https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.06371
,
https://doi.org/https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.06371
,
2024
正在审查NPG的预打印
(讨论:最终答复,2条评论)
简短总结
简短总结
通常很难用较小的力控制大型复杂系统,例如地球系统。
本文提出了一种控制此类系统的新方法。
新方法的灵感来源于地球科学中的模拟观测集成方法和控制工程中的模型预测控制理论之间的相似性。所提出的方法特别适合于寻找有效的人工影响天气策略。
隐藏
2023年7月21日
利用正交向量改进集合卡尔曼滤波器的集合空间及其对数据同化和预报的影响
郑容云、杨树芝、林哲慧和李容安
农林。
处理地球物理。,
30, 289–297,
https://doi.org/10.5194/npg-30-289-2023
,
https://doi.org/10.5194/npg-30-289-2023
,
2023
简短总结
简短总结
在集合卡尔曼滤波器中,由于集合大小和系统模型误差有限,集合空间可能无法完全捕获预测误差,从而影响分析和预测的准确性。
该研究提出了一种新的算法,在预测过程中使用无成本伪成员有效地扩展集合空间,提高分析精度,而不增加集合大小。
隐藏
2022年3月28日
洛伦兹蝴蝶吸引子控制仿真实验
三叶武马萨和孙奇文
农林。
处理地球物理。,
29, 133–139,
https://doi.org/10.5194/npg-29-133-2022
,
https://doi.org/10.5194/npg-29-133-2022
,
2022
简短总结
简短总结
天气是混沌的,很难预测,但混沌意味着一种有效的控制,其中一个小的控制信号迅速增长,产生巨大的差异。
本研究提出了一个控制模拟实验,其中我们应用小信号进行控制
自然
在计算模拟中。
低阶混沌系统的理想化实验表明,小控制信号的观测误差仅为3%,取得了成功的结果。
这是实现真实天气模拟的第一步。
隐藏
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