NPG公司 地球物理中的非线性过程 NPG公司 农林。处理地球物理。 1607-7946 哥白尼出版物 德国哥廷根 10.5194/npg-18-295-2011 极端事件:动力学、统计和预测 吉尔 M。 1 2 Yiou先生 第页。 哈利盖特 美国。 4 5 马拉默德 出生日期。 6 纳沃 第页。 索洛维耶夫 答:。 7 弗里德里希斯 第页。 8 凯利斯·博罗克 五、。 9 康德拉肖夫 D。 2 科斯索博科夫 五、。 7 梅斯特 O。 5 尼科利斯 C、。 10 生锈 H.W.公司。 谢巴林 第页。 7 Vrac公司 M。 威特 答:。 6 11 扎利亚平 一、。 12 环境研究与教学学院(CERES-ERTI),地质科学系和气象动力实验室(CNRS和IPSL),UMR8539,CNRS-Ecole Normale Supérieure,75231 Paris Cedex 05,France 美国加州大学洛杉矶分校大气与海洋科学系和地球物理与行星物理研究所 气候与环境科学实验室,UMR8212,CEA-CNRS-UVSQ,CE-Saclay l'Orme des Merisiers,91191 Gif-sur-Yvette Cedex,法国 法国诺根苏尔马内国际环境与发展中心 法国,图卢兹,法国梅托 英国伦敦国王学院地理系 俄罗斯科学院国际地震预测理论与数学地球物理研究所 德国波恩波恩大学气象研究所 美国加州大学洛杉矶分校地球与空间科学系和地球物理与行星物理研究所 比利时布鲁塞尔皇家医学院 德国哥廷根Max-Planck动力学与自组织研究所非线性动力学系 美国内华达州雷诺内华达大学数学与统计系 18 05 2011 18 295 350 版权所有:©2011 M.Ghil等人。 2011 本作品根据Creative Commons Attribution 3.0 Unported License获得许可。要查看此许可证的副本,请访问https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 本文可从以下网址获得:https://npg.copernicus.org/articles/18/295/2011/npg-18-295-2011.html 全文文章以PDF文件形式提供,可从https://npg.copernicus.org/articles/18/295/2011/npg-18-295-2011.pdf

我们审查了一组关于极端事件及其原因和后果的工作欧洲和美国的研究人员参与了一个为期三年的关于这些主题的项目。审查涵盖理论时间序列分析、极值理论以及极值确定性建模方面事件,通过连续和离散动态模型。应用包括气候、地震和社会经济事件及其预测。<br><br>两个重要结果涉及到(i)时间序列谱分析在连续性和连续性方面的互补性功率谱的离散部分;以及(ii)需要对自然和社会经济系统进行耦合建模。这两个都是研究结果对研究和预测自然灾害及其对人类的影响具有重要意义。

工具书类 Abaimov,S.G.、Turcotte,D.L.、Shcherbakov,R.和Rundle,J.B.:自组织复杂现象的重复和互现行为,Nonlin。处理地球物理。,14, 455–464, https://doi.org/10.5194/npg-14-455-2007, 2007. 阿巴巴内尔,H.D;I.:《观测到的混沌数据分析》,施普林格出版社,纽约,272页,1996年。 Albeverio,S.、Jentsch,V.和Kantz,H.:《自然与社会中的极端事件》,Birkhäuser出版社,巴塞尔/波士顿,352页,2005年。 Allègre,C;J.、Lemouel、J;L.和Provost,A.:《岩石断裂的标度规则及其对地震预测的可能影响》,《自然》,297,47-492982年。 艾伦,M.:《几周到几年时间尺度上大气和海洋之间的相互作用》,牛津大学圣约翰学院博士论文,352页,1992年。 艾伦·M·和史密斯·L·:蒙特{C} 阿罗{SSA}:《检测有色噪声中的不规则振荡》,《气候杂志》,93373–34041996年。 E.奥尔特曼;G.和Kantz,H.:重现时间分析、长期相关性和极端事件,《物理学》。修订版E,712005。 Anh,V.,Yu,Z.-G.和Wanliss,J.A.:《全球地磁变化分析》,农林。处理地球物理。,14, 701–708, https://doi.org/10.5194/npg-14-701-2007, 2007. V.Arnol’d;I.:《常微分方程理论中的几何方法》,Springer-Verlag,纽约,386页,1983年。 Ausloos,M.和Ivanova,K.:{S} 在外面-{O} 颤动-{一} 索引波动特征{E} 我 {N} 我尼奥,物理学。版本E,63,https://doi.org/10.103/PhysRevE.63.047201, 2001. Avnir,D.,Biham,O.,Lidar,D.和Malcai,O.:自然的几何学是分形吗?,科学,279,39-401998。 Bak,P.、Tang,C.和Wiesenfeld,K.:自组织临界,物理学。A版,38、364–374,1988年。 Balakrishnan,V.、Nicolis,C.和Nicolis(G.):混沌动力学中的极值分布,《统计物理学杂志》。,80, 307–336, 1995. Bardet,J.-M.、Lang,G.、Oppenheim,G.,Philippe,A.和Taqqu,M;S.:《长程相关过程的生成器:综述》,载于《长程依赖的理论与应用》,编辑:Doukhan,P.,Oppenheim,G.和Taqqu,M;S.,579–623,Birkhäuser,波士顿,750页,2003年。 Barnett,T.和Preisendorfer,R.:使用气候状态向量对短期气候波动进行多场模拟预测,J.Atmos。科学。,35, 1771–1787, 1978. Beirlant,J.,Goegebeur,Y.,Segers,J.和Teugels,J.:极值统计:理论与应用,概率与统计,Wiley,522页,2004年。 Benhabib,J.和Nishimura,K.:{H} opf分岔以及最优经济增长多部门模型中闭合轨道的存在,J.Econ。理论,21421-4441979。 Benson,C.和Clay,E.:《理解自然灾害的经济和金融影响》,国际复兴开发银行,世界银行,华盛顿特区,2004年。 Beran,J.:《长记忆过程的统计学》,《统计学和应用概率专著》,查普曼和霍尔出版社,315页,1994年。 Beran,J.、Bhansali,R;J.和Ocker,D.:关于平稳和非平稳短记忆和长记忆自回归过程的统一模型选择,Biometrika,85921–9341998。 Bernacchia,A.和Naveau,P.:用累积函数检测空间模式——第1部分:理论,Nonlin。处理地球物理。,15, 159–167, https://doi.org/10.5194/npg-15-159-2008, 2008. Bernacchia,A.、Navau,P.、Vrac,M.和Yiou,P.:用累积函数检测空间模式——第2部分:在非线性厄尔尼诺中的应用。处理地球物理。,15, 169–177, https://doi.org/10.5194/npg-15-169-2008, 2008. Biau,G.、Zorita,E.、von Storch,H.和Wackernagel,H.:通过克里金在海平面压力场EOF空间中估算降水量,《气候杂志》,第12期,第1070–1085页,1999年。 Blender,R.、Fraedrich,K.和Sienz,F.:近1/F的长期记忆过程中的极端事件返回时间,Nonlin。处理地球物理。,15, 557–565, https://doi.org/10.5194/npg-15-557-2008, 2008. Bliefernicht,J.和Bárdossy,A.:针对极端事件的每日区域降水概率预测,《自然灾害地球系统》。科学。,7, 263–269, https://doi.org/10.5194/nhess-7-263-2007,2007年。 Boldi,M.和Davison,A;C.:极值分布谱测度的最大经验似然估计,J.Roy。Stat.Soc.:B系列,69217–2292007。 鲍曼,D;D.、Ouillon、G.、Sammis、C;G.、Sornette,A.和Sornetter,D.:临界地震概念的观测测试,J.Geophys。《固体地球研究》,10324359–243721998。 方框,G.E;P.和Jenkins,G;M.:《时间序列分析、预测和控制》,Holden-Day,旧金山,575页,1970年。 Brankovic,C.、Matiacic,B.、Ivatek-Shahdan,S.和Buizza,R.:恶劣天气情况下ECMWF集合预报的动态降尺度:集合统计和聚类分析,周一。《天气评论》,1363323-33422008年。 Brémaud,P.:点过程和队列,Springer-Verlag,纽约,373页,1981年。 J.布雷姆内斯;B.:使用NWP模型输出,以分位数表示的降水概率预测,Mon。《天气评论》,132,338–3472004。 D.Brillinger;R.:《时间序列:数据分析与理论》,Holden Day,旧金山,540页,1981年。 D.Brillinger;R.、Guttorp、P;M.和Schoenberg,F;P.:点过程,时间,摘自:环境计量百科全书,3,编辑:El-Shaarawi,A;H.和Piegorsch,W;W.,1577-1581,J.Wiley&Sons,奇切斯特,2002年。 P.布罗克韦尔;J.和Davis,R;答:《时间序列:理论与方法》,《统计学中的斯普林格系列》,柏林斯普林格出版社,584页,1991年。 D.布鲁姆黑德;S.和King,G;P.:从实验数据中提取定性动力学,《物理学》,D20,217–2361986年。 C.布菲;G.和Varnes,D;J.:《大桑弗朗西斯科湾地区地震旋回预测模型》,J.Geophys。《固体地球研究》,989871–98831993年。 建筑;Trong,L.:《暴力的种族》,《社区法》,路易斯·奥迪伯特,221页,2003年。 Bunde,A.,Eichner,J;F.、Havlin,S.和Kantelhart,J;W.:长期相关性对罕见事件重现期的影响,《物理学A》,330,1–7,2003年。 Bunde,A.,Eichner,J;F.、Havlin,S.、Koscielny-Bunde,E.、Schellnhuber,H;J.和Vyushin,D.:评论“{S} 标定观测和气候模型中的大气和海洋温度相关性”,《物理评论快报》,92,039801,https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.920.39801, 2004. Burridge,R.和Knopoff,L.:模型和理论地震活动,公牛。地震。《美国社会》,57341-3711967年。 Busuioc,A.和von Storch,H.:生成每日降水时间序列的条件随机模型,Clim。2003年第24181-195号决议。 Busuioc,A.、Tomozeiu,R.和Cacciamani,C.:基于Emilia-Romagna地区冬季极端降水事件典型相关分析的统计降尺度模型,国际气候杂志。,28, 449–464, 2008. Caballero,R.、Jewson,S.和Brix,A.:地表气温的长记忆:探测、建模和应用于天气导数估值,Clim。2002年第21号决议,127-140。 Caires,S.、Swail,V.和Wang,X.:极端波浪气候的预测和分析,《气候杂志》,195581-56052006年。 坎农,A;J.和Whitfield,P;H.:使用集成神经网络模型缩小加拿大不列颠哥伦比亚省最近的径流条件,J.Hydrol。,259, 136–151, 2002. Carreau,J.和Bengio,Y.:非对称脂肪尾巴的混合Pareto模型,蒙特利尔大学IRO部门技术代表,2006年。 Chang,P.,Wang,B.,Li,T.和Ji,L.:季节循环和南方涛动之间的相互作用:中间耦合海气模型中的频率夹带和混沌,地球物理学。Res.Lett.公司。,21, 2817–2820, 1994. Chang,P.,Ji,L.,Wang,B.和Li,T.:海洋-大气中间耦合模型中季节周期和厄尔尼诺-南方涛动之间的相互作用。,J.大气。科学。,52, 2353–2372, 1995. Chavez-Demoulin,V.和Davison,A;C.:样本极值的广义加性模型,应用。统计,54,207–2222005。 Chen,Y.D.,Chen,X.,Xu,C.-Y.和Shao,Q.:用随机天气发生器对华南亚热带地区的日降雨量进行降尺度,Hydrol。地球系统。科学。讨论。,3, 1145–1183, https://doi.org/10.5194/hessd-3-1145-2006, 2006. Chen,Z.,Ivanov,P;C.、Hu,K.和Stanley,H;E.:非平稳性对去趋势波动分析的影响,Phys。版本E,65,041107,https://doi.org/10.103/PhysRevE.65.041107, 2002. Chiarella,C.和Flaschel:《凯恩斯主义货币增长动力学》,剑桥大学出版社,434页,2000年。 Chiarella,C.、Flaschel,P.和Franke,R.:《商业周期非均衡理论的基础》,剑桥大学出版社,550页,2005年。 Chiarella,C.、Franke,R.、Flaschel,P.和Semmler,W.:非线性动态宏观模型的定量和实证分析,Elsevier,564页,2006年。 Clauset,A.、Shalizi,C.和Newman,M.:经验数据中的幂律分布,SIAM Rev.,49,https://doi.org/10.1137/070710111, 2009. 科尔斯,S.:《极值统计建模导论》,《斯普林格统计学系列》,斯普林格出版社,伦敦,纽约,224页,2001年。 Coles,S.和Casson,E.:极值的空间回归,极值,1339–3651999。 Coles,S.和Dixon,M.:基于似然数的极值模型推断,《极值》,第2期,第2-53页,1999年。 Coles,S.、Heffernan,J.和Tawn,J.:极值分析的依赖性度量。,极端,2339–3651999。 科尔斯,S;G.和Powell,E;A.:《极值建模中的贝叶斯方法:回顾和新发展》,国际统计局。版本:64、119–136、1996。 Collet,P.和Eckmann,J.-P.:作为动力系统的区间上的迭代映射,Birkhauser Verlag,波士顿,248页,1980年。 Cooley,D.、Naveau,P.和Poncet,P.:空间最大稳定随机场的变异函数,in:相关数据的统计,Lect Notes Stat.,Springer,373–3902006。 Cooley,D.、Nychka,D.和Naveau,P.:极端降水回归水平的贝叶斯空间建模,J.Amer。统计协会,102824–8402007年。 科恩,G;A.、Pines,D.和Melzer,D.:《复杂性:隐喻、模型和现实》,Addison-Wesley,Reading,马萨诸塞州,731页,1994年。 考克斯·D·;R.和Hinkley,D;V.:《理论统计学》,查普曼和霍尔出版社,伦敦,528页,1994年。 Dahlhaus,R.:自相似过程的有效参数估计,Ann.Stat.,17,1749–1766,1989。 Davis,R.和Mikosch,T.:重尾分布时空过程的极值理论,Stoch。程序。申请。,118, 560–584, 2008. Davis,R.和Mikosch,T.:GARCH过程的极值理论,摘自:《金融时间序列手册》,纽约斯普林格,187-2002009年。 Davis,R.和Resnick,S;I.:平稳最大稳定过程的预测,Ann.Applied Probab。,3, 497–525, 1993. 戴维斯,R.,多兰,R.和德姆,G.:大西洋沿岸东北部天气气候学,国际气候杂志。,13, 171–189, 1993. A.戴维森;C.和Ramesh,N;I.:样本极值的局部似然平滑,J.Roy。统计师。Soc.B,62191-2082000年。 Day,R.:不规则生长周期,Amer。经济。修订版,72,406–4141982。 设计;Haan,L.和Ferreira,A.:《极端价值理论:导论》,Springer出版社,436页,纽约,2006年。 设计;Haan,L.和Pereira,T;T.:《空间极值:平稳情况下的模型》,《统计年鉴》,34146-1682006年。 设计;Haan,L.和Resnick,S;I.:多元样本极值的极限理论,Z.Wahrscheinlichkeits theorye u.verwandte Gebiete,40317-3371977。 设计;推杆,T.,Loutre,M;F.和Wansard,G.:{N} 伊利河流历史流量(公元622-1470年)和气候影响,Geophys。Res.Lett.公司。,25, 3193–3196, 1998. Dee,D.和Ghil,M.:布尔差分方程,I:公式化和动态行为,SIAM J.Appl。数学。,1984 Deidda,R.:时空多重分形框架中的降雨降尺度,水资源。第36号决议,1779–17942000年。 德廷格,M;D.、Ghil、M.、Strong、C;M.,Weibel,W.和Yiou,P.:软件加速了噪声时间序列的奇异谱分析,Eos Trans。AGU,1995年第76、12、20、21页。 Diaz,H.和Markgraf,V.:《厄尔尼诺:南方涛动的历史和古气候方面》,学术出版社,剑桥大学出版社,纽约,476页,1993年。 Diebolt,J.、Guillou,A.、Navau,P.和Ribereau,P.:改进广义极值分布的概率加权矩方法,REVSTAT–统计杂志,2008年6月33日至50日。 Dijkstra,H;A.:《非线性物理海洋学:大尺度海洋环流和厄尔尼诺的动力系统方法》,施普林格,多德雷赫特,荷兰,534页,2005年。 Dijkstra,H;A.和Ghil,M.:《大尺度海洋环流的低频变化:动力系统方法》,《地球物理学评论》。,43,RG3002,https://doi.org/10.1029/2002RG000122, 2005. 德拉津,P;G.和King,G;P.,eds.:《非线性系统时间序列的解释》(IUTAM专题讨论会和北约非线性机械系统时间序列解释高级研究研讨会的会议记录),英国沃里克大学,北荷兰德,1992年。 Dumas,P.、Ghil,M.、Groth,A.和Hallegatte,S.:气候和宏观经济系统的动态耦合,数学。社会科学。,2011年出版。 Dupuis,D.:《超过高阈值:阈值选择指南》,极限,1251–2611999年。 Eckmann,J.和Ruelle,D.:混沌和奇怪吸引子的遍历理论,Rev.Mod。物理。,57617-656和5711151985。 J.Eichner;F.、Koscielny-Bunde、E.、Bunde,A.、Havlin,S.和Schellnhuber,H.-J.:大气中幂律持久性:长期温度记录的详细研究,物理学。E版,2003年第68期。 Einmahl,J.和Segers,J.:极值分布谱测度的最大经验似然估计,《统计年鉴》。,37, 2953–2989, 2009. El公司;Adlouni,S.和Ouarda,T.B.M;J.:《现代GEV非国家机构参数估计方法比较》,《科学评论》,2008年第21期,第35–50页。 El公司;Adlouni,S.、Ouarda,T.B.M;J.,Zhang,X.,Roy,R.和Bobee,B.:非平稳广义极值模型的广义最大似然估计,Water Resour。研究,43,<a href=“http://dx.doi.org/10.1029/2005WR004545“>https://doi.org/10.1029/2005WR004545</a>,2007年。 Embrechts,P.、Klüppelberger,C.和Mikosch,T.:《保险和金融极端事件建模》,柏林/纽约施普林格出版社,648页,1997年。 欧洲委员会:《2001年欧洲联盟经济概况》,欧洲委员会,布鲁塞尔,{P} 阿诺拉玛欧洲联盟,161页,2002年。 Evans,M.、Hastings,N.和Peacock,B.:《统计分布》,Wiley-Interscience,纽约,170页,2000年。 Feliks,Y.、Ghil,M.和Robertson,A;W.:东地中海的振荡气候模式及其与北大西洋振荡的同步,J.Clim。,23, 4060–4079, 2010. Feller,W.:《概率论及其应用导论》(第三版),I,Wiley,纽约,509页,1968年。 费罗,C.A;T.:极端值簇的推断,J.Roy。统计师。Soc.B,65545-5562003年。 Flaschel,P.、Franke,R.和Semmler,W.:《动态宏观经济学:货币经济的不稳定性、波动和增长》,麻省理工学院出版社,455页,1997年。 Fougères,A.:《多元极值:金融、电信和环境中的极值》,编辑:Finkenstadt,B.和Rootzen,B.,Chapman和Hall CRC出版社,伦敦,373–3882004。 Fraedrich,K.和Blender,R.:观测和气候模型中大气和海洋温度相关性的标度,物理学。修订稿。,90, 108501, https://doi.org/10.103/PhysRevLett.90.108501, 2003. Fraedrich,K.和Blender,R.:对“观测和气候模型中大气和海洋温度相关性的尺度”评论的回复,Phys。修订稿。,920039802–2004年1月。 Fraedrich,K.,Luksch,U.和Blender,R.:$1/f$——海洋表面温度长期记忆模型,Phys。E版,70037301(1-4),2004年。 Fraedrich,K.、Blender,R.和Zhu,X.:《连续体气候变化:长期记忆、极端和可预测性》,国际现代物理学杂志。B、 2009年,第235403–5416页。 Freitas,A.和Freitas(J.):Benedicks-Carleson二次映射的极值,Ergod。西奥。动态。系统。,28(4),1117–11332008b。 Freitas,A.、Freitas,J.和Todd,M.:非光滑观测动力系统中的极值定律,J.Stat.Phys。,142(1), 108–126, 2011. 弗雷塔斯,A;C;M.和Freitas,J;M:关于动力系统极值理论中依赖性和独立性之间的联系,Stat.Prob。莱特。,781088–10932008a。 Freitas,J.、Freitas(A.)和Todd,M.:击中时间统计和极值理论,Probab。理论相关领域,147(3-4),675-7102010。 弗里德里希斯,P.:《使用极值理论对极端降水进行统计降尺度,极值》,第13期,第109–132页,2010年。 Friedrichs,P.和Hense,A.:使用删失分位数回归对极端降水事件进行统计降尺度,Mon。天气修订版,1352365–23782007。 Friedrichs,P.和Hense,A.:每日降水总量的概率预测方法,天气预报。,23, 659–673, 2008. Friedrichs,P.、Goeber,M.、Bentzien,S.、Lenz,A.和Krampitz,R.:使用极值统计对阵风进行概率分析,Meteorol。Z.,18,615–6292009年。 Frigessi,A.、Haug,O.和Rue,H.:无监督尾部估计的动态混合模型,无阈值选择,Extremes,51219-2352002。 Frisch,R.:《动态经济学中的传播问题和冲动问题》,收录于:《纪念古斯塔夫·卡塞尔的经济论文》,171-206,乔治·艾伦和昂文,伦敦,1933年。 Furrer,E.和Katz,R;W.:通过随机天气发生器改进极端降水事件的模拟,Water Resour。研究,44,W12439,<a href=“http://dx.doi.org/10.1029/2008WR007316“>https://doi.org/10.1029/2008WR007316</a>,2008年。 Gabrielov,A.、Keilis-Borok,V.、Zaliapin,I.和Newman,W;I.:碰撞级联中的关键跃迁,Phys。版本E,62237–2492000{a}。 Gabrielov,A.、Zaliapin,I.、Keilis-Borok和Newman,W;I.:地震预测的碰撞级联模型,J.Geophys。国际法,143,427–4372000{b}。 Gagneur,J.和Casari,G.:《从分子网络到定性细胞行为》,《二月快报》,5791867-18712005年。 Gale,D.:《动态经济模型的纯交换均衡》,《经济学杂志》。理论,1973年6月12日至36日。 J·格兰特;C.、Moore、I;D.、Hutchinson、M;F.和Gessler,P.:估算剖面的分形维数,数学。地质。,26, 455–481, 1994. 加尔卡,J;A.、Gallego、M;C.、Serrano,A.和Vaquero,J;M.:《二十世纪后半叶伊比利亚半岛多元依赖性估计与可视化》,《气候杂志》,2007年第20113-130期。 Geisel,T.、Zacherl,A.和Radons,G.:混沌哈密顿动力学中的通用噪声,物理学。修订稿。,59, 2503–2506, 1987. 格尔芬德,I;M.、Guberman、S;A.、Keilis-Borok、V;I.、Knopoff,L.、Press,F.、Ranzman,E;Y.、Rotwain、I;M.和Sadovsky,A;M.:模式识别在地震震中的应用{C} 加利福尼亚州,物理。地球行星。埋。,11, 227–283, 1976. Geweke,J.和Porter-Hudak,S.:长记忆时间序列模型的估计和应用,J.time-Ser。分析。,4, 221–237, 1983. K.Ghaleb:Le Mikyas ou Nilomètre de l''''\Le de Rodah,Mem。埃及学会,54,182页,1951年。 Ghil,M.:SSA-MTM工具包:应用于时间序列分析和预测,Proc。SPIE,3165,216–230,1997年。 Ghil,M.和Childress,S.:《地球物理流体动力学主题:大气动力学、动力学理论和气候动力学》,Springer-Verlag,纽约,485页,1987年。 Ghil,M.和Jiang,N.:厄尔尼诺/南方涛动的最新预测技巧,地球物理学。Res.Lett.公司。,25, 171–174, 1998. Ghil,M.和Mo,K;C.:全球大气的季内振荡e.{P}艺术{I}:{N} 北方人半球和热带,J.Atmos。科学。,48152–7791991年。 Ghil,M.和Mullhaupt,A.:布尔延迟方程。2.周期和非周期溶液,J.Stat.Phys。,41, 125–173, 1985. Ghil,M.和Robertson,A.:《大气环流模型及其在气候建模层次结构中的作用》,载于:《大气循环模型发展:过去、现在和未来》,编辑:Randall,D.,学术出版社,圣地亚哥,285–3252000年。 Ghil,M.和Robertson,A;W.:大气相空间中的“波”与“粒子”:实现长期预测的途径?,程序。国家。阿卡德。科学。美国,99(增刊1),2493–25002002。 Ghil,M.和Vautard,R.:全球温度时间序列的年代际振荡和变暖趋势,《自然》,350324–3271991年。 Ghil,M.、Halem,M.和Atlas,R.:遥测数据的时间控制同化及其对天气预报的影响,周一。《天气评论》,107140-1711979年。 Ghil,M.、Benzi,R.和Parisi,G.:地球物理流体动力学和气候动力学中的湍流和可预测性,荷兰北部,阿姆斯特丹,1985年。 Ghil,M.、Mullhaupt,A.和Pestiaux,P.:深水形成和第四纪冰川,气候。动态。,2, 1–10, 1987. Ghil,M.,Allen,M;R.、Dettinger、M;D.、Ide、K.、Kondrashov、D.、Mann、M;E.,Robertson,A.罗伯逊;W.、Saunders,A.、Tian,Y.、Varadi,F.和Yiou,P.:气候时间序列的高级光谱方法,地球物理学评论。,40、3.1–3.41,<a href=“http://dx.doi.org/10.1029/2000RG000092“>https://doi.org/10.1029/2000RG000092</a>,2002年。 Ghil,M.、Zaliapin,I.和Coluzzi,B.:布尔延迟方程:观察复杂系统的简单方法,《物理学D》,237,2967–2986,2008a。 Ghil,M.、Zaliapin,I.和Thompson,S.:ENSO变率的延迟微分模型:参数不稳定性和极值分布,Nonlin。处理地球物理。,15, 417–433, https://doi.org/10.5194/npg-15-417-20082008年b。 H.格拉恩;R.和Lowry,D;答:《模型输出统计(MOS)在客观天气预报中的应用》,J.Appl。流星。,11, 1203–1211, 1972. Gleick,J.:《混沌:创造新科学》,纽约维京出版社,352页,1987年。 Goodwin,R.:《非线性加速器与商业周期的持续性》,《计量经济学》,1951年第19期,第1-17期。 Goodwin,R.:《增长周期》,摘自:《社会主义、资本主义和经济增长》,Feinstein,C.编辑,剑桥大学出版社,剑桥,54-581967年。 格兰德蒙特,J.-M.:《论内生竞争性商业周期》,计量经济学,51995–10451985。 格兰杰,C;W.和Joyeux,R.:《长记忆时间序列模型和分数差简介》,J.Time-Ser。分析。,1, 15–29, 1980. 格林伍德,J;A.、Landwehr、J;M.、Matalas、N;C.和Wallis,J;R.:概率加权矩-几种分布参数的定义和关系,可表示为反形式,水资源。1979年,第15号决议,1049–1054。 Guckenheimer,J.和Holmes,P.:《非线性振动、动力系统和向量场分岔》,纽约斯普林格出版社,第5版,编辑。,480页,1997年。 Gupta,C.、Holland,M.和Nicol,M.:极值理论和返回时间统计,用于分散台球图和流、Lozi图和Lorenz-like图、遍历理论动力学。出版中的系统http://sites.google.com/site/9p9emrak/B111785S“>http://sites.google.com/site/9p9emrak/B111785S2011年。 Gutowitz,H.:《细胞自动机:理论与实验》,麻省理工学院出版社,马萨诸塞州坎布里奇,1991年。 Guttorp,P.,Brillinger,D.(Guttorp,P.,Brillinger,D.);R.和Schoenberg,F;P.:点过程,空间,摘自:环境计量百科全书,第3卷,编辑:El-Shaarawi,A;H.和Piegorsch,W;W.,1571–1573,J.Wiley&Sons,奇切斯特,2002年。 Hahn,F.和Solow,R.:《现代宏观经济理论批判论文》,麻省理工学院出版社,剑桥、马萨诸塞州和英国伦敦,208页,1995年。 Hall,P.和Tajvidi,N.:二元极值分布的分布和依赖函数估计,Bernoulli,6835–8442000。 Hallegatte,S.和Ghil,M.:自然灾害影响具有内生动力学的宏观经济模型,Ecol。经济。,68、582–592,<a href=“http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolecon.2008.05.022“>https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2008.05.022</a>,2008年。 Hallegatte,S.、Hourcade,J.-C.和Dumas,P.:为什么经济动态在评估气候变化损害中起重要作用:极端事件的说明,Ecol。经济。,62、330–340,<a href=“http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolecon.2006.06.006“>https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2006.06.006</a>,2007年。 Hallegatte,S.、Ghil,M.、Dumas,P.和Hourcade,J.-C.:具有投资动力学的新古典模型中的商业周期、分岔和混沌,《经济行为与组织杂志》,67,57–77,<a href=“http://dx.doi.org/10.1016/j.jebo.2007.05.001“>https://doi.org/10.1016/j.jebo.2007.05.001</a>,2008年。 T·哈米尔;M.和Whitaker,J;美国:基于重新预测类比的概率定量降水预测:理论与应用,周一。《天气评论》,1343209–32292006年。 T·哈米尔;M.、Whitaker、J;S.和Mullen,S;L.:重新预测:改善天气预测的重要数据集,B.Am.Meteorol。Soc.,87,33-462006年。 E.Hannan;J.:《时间序列分析》,Methuen,纽约,152页,1960年。 Harrod,R.:《关于动态经济理论的论文》,《经济学杂志》,第49期,第1433页,1939年。 Hasselmann,K.:随机气候模型,Tellus,6473–4851976。 Hastie,T.和Tibshirani,R.:广义加法模型,Chapman和Hall,335页,1990年。 Haylock,M.、Cawley,G.、Harpham,C.、Wilby,R.和Goodess,C.:英国强降水降尺度:动力和统计方法及其未来情景的比较,国际气候杂志。,26, 1397–1415, 2006. 海洛克,M;R.和Goodess,C;M.:欧洲冬季极端降雨量的年际变化及其与平均大尺度环流的联系,国际气候杂志。,24, 759–776, 2004. J.赫夫南;E.和Tawn,J.:多元极值的条件方法,J.Roy。统计师。Soc.B,66497-5462004年。 Hénon,M.:《Sur La Topologie Des Lignes De Courant Dans Un Cas Particulier》,中央研究院。科学。巴黎,262312-4141966年。 Hewitson,B.和Crane,R.:自组织地图:天气气候学应用,气候。2002年第26号决议,1315–1337。 希克斯,J.:《概述中的周期》,载于:对贸易周期理论的贡献,牛津大学出版社,牛津,1950年8月95日至107日。 希林格:《市场和计划经济的周期性增长》,牛津大学出版社,224页,1992年。 霍兰德,M;P.,Nicol,M.,and T{ö}r{ó}k,A.:非均匀扩张动力系统的极值理论,Trans。阿默尔。数学。Soc.,出版社,2011年。 霍斯金,J.R;M.:分数差分,生物统计学,68165-1761981年。 霍斯金,J.R;M.:广义极值分布参数的极大似然估计,应用。Stat.,34,301–3101985年。 霍斯金,J.R;M:L矩:使用顺序统计的线性组合分析和估计分布,J.Roy。统计师。Soc.B,52,105–124,1990年。 霍斯金,J.R;M.、Wallis、J;R.,and Wood,E.:通过概率加权矩方法估计广义极值分布,技术计量学,27251-2611985。 H·赫斯特;E.:水库的长期蓄水量,Trans。美国土木工程学会,116770-7991951年。 H·赫斯特;E.:《尼罗河》,伦敦康斯特布尔,326页,1952年。 Hüsler,J.和Reiss,R.-D.:正态随机向量的最大值:独立与完全依赖之间,Stat.Probabil.Lett。,7, 283–286, 1989. Huth,R.:通过环流模式分类分解气候趋势,国际气候杂志。,21, 135–153, 2001. Huth,R.:《中欧日温度的统计降尺度》,《气候杂志》,151731-17422002年。 Jacob,F.和Monod,J.:蛋白质合成中的遗传调控机制,《分子生物学杂志》。,3, 318–356, 1961. Jarsulic,M.:纯增长周期的非线性模型,J.Econ。行为。器官。,22, 133–151, 1993. Jaume,S.(S.);C.和Sykes,L;R.:进化到临界点:大地震和大地震前加速地震矩/能量释放综述,Pure Appl。地球物理学。,155, 279–305, 1999. 詹金斯,G;M.和Watts,D;G.:《光谱分析及其应用》,Holden-Day,旧金山,525页,1968年。 Jin,F.:《热带海洋-大气相互作用、太平洋冷舌和厄尔尼诺-南方涛动》,《科学》,2741996年。 Jin,F.、Neelin,J.和Ghil,M.:《恶魔楼梯上的厄尔尼诺:走向混乱的年度次谐波步骤》,《科学》,264,70-72,1994年。 Jin,F.、Neelin,J.和Ghil,M.:厄尔尼诺/南方涛动和年周期:次谐波频率锁定和非周期性,《物理学D》,981996年。 F.Jin;F.和Neelin,J;D.:热带海洋-大气年际相互作用模式——统一观点。数值结果,J.Atmos。科学。,503477–35031993年{a}。 F.Jin;F.和Neelin,J;D.:热带海洋-大气年际相互作用模式——统一观点。完全耦合情况下的分析结果,J.Atmos。科学。,503504–35221993年{b}。 F.Jin;F.和Neelin,J;D.:热带海洋-大气年际相互作用模式——统一观点。完全耦合情况下的分析结果,J.Atmos。科学。,503523–35401993年{c}。 Joe,H.、Smith,R.和Weissmann,I.:极端情况的双变量阈值方法,英国皇家统计学会,B系列,54171–1831992。 Kabluchko,Z.、Schlather,M.和de Haan,L.:与负定函数相关的静态最大稳定场,372042-20652009。 北卡罗来纳州卡尔多:贸易周期模型,经济学。J.,50,78–92,1940年。 卡列基,M.:《商业周期理论》,《经济研究评论》,第4期,第77-97页,1937年。 Kallache,M.、Rust,H.W.和Kropp,J.:趋势评估:水文和气候研究应用,Nonlin。处理地球物理。,12, 201–210, https://doi.org/10.5194/npg-12-201-2005, 2005. Kalnay,E.,Kanamitu,M.,Kistler,R.,Collins,W.,Deaven,D.,Gandin,L.,Iredell,M.、Saha,S.,White,G.,Woollen,J.,Zhu,Y.,Chelliah,M..,Ebisuzaki,W.、Higgins,W,Janowiak,J..,Mo,K.,Ropeleski,C.,Wang,J.、Leetmaa,A.、Reynolds,R.、Jenne,R.和Joseph,D.:NCEP/NCAR 40年再分析项目,Bull。阿默尔。流星。Soc.,77,437–47119996年。 J.Kantelhardt;W.、Koscielny-Bunde、E.、Rego、H.H;A.、Havlin,S.和Bunde,A.:用失谐波动分析检测长程相关性,Physica A,295441–4542001。 Kantz,H.和Schreiber,T.:《非线性时间序列分析》,第2版,剑桥大学出版社,剑桥,388页,2004年。 Kantz,H.,Altman,E;G.、Hallerberg,S.、Holstein,D.和Riegert,A.:《极端事件的动态解释:可预测性和预测》,载于《自然与社会中的极端事件》,编辑:Albeverio,S.,Jentsch,V.和Kantz,H.,69–94,Birkhäuser,巴塞尔/波士顿,2005年。 Katz,R.:降水作为一个链依赖过程,J.Appl。美托洛尔。,16, 671–676, 1977. R.卡茨;W.、Parlange、M;B.和Naveau,P.:《水文极值统计》,《高级水资源》。,25, 1287–1304, 2002. 考夫曼,S.:《秩序的起源:进化中的自我组织和选择》,牛津大学出版社,709页,1993年。 考夫曼,S;A.:随机构建的遗传网络中的代谢稳定性和表观发生,J.Theor。《生物学》,22437-4671969年。 考夫曼,S;答:《在宇宙中的家:寻找自我组织和复杂性的规律》,牛津大学出版社,纽约,336页,1995年。 Keilis Borok,V.公司;I.:防震断层系统中的不稳定症状,Physica D,77,193–1991994。 Keilis-Borok,V.公司;I.:中期地震预测,Proc。国家。阿卡德。科学。美国,93,3748–37551996年。 Keilis-Borok,V.公司;I.:《地震预测:最新进展和新兴可能性》,《地球年鉴》。科学。,2002年1月30日至33日。 Keilis-Borok,V.公司;I.和Kossobokov,V.:地震流的先兆激活:算法M8,Phys。地球行星。埋。,61, 73–83, 1990. Keilis-Borok,V.公司;I.和Malinovskaya,L.:强震发生的一个规律,J.Geophys。1964年第693019-3024号决议。 Keilis-Borok,V.公司;I.和Shebalin,P.:岩石圈动力学和地震预测,物理学。地球行星。国际,111,179–330,1999年。 Keilis Borok,V.公司;I.和Soloviev,A;答:《岩石圈非线性动力学和地震预测》,斯普林格·弗拉格,柏林-海德堡,338页,2003年。 Keilis-Borok,V.公司;I.、Knopoff,L.和Rotwain,I;M.:余震爆发,强震的长期前兆,《自然》,283258-2631980年。 Keilis-Borok,V.公司;I.、Knopoff,L.、Rotwain,I;M.和Allen,C;R.:《强震发生时间的中期预测》,《自然》,335690–6941988年。 Keilis-Borok,V.公司;I.、股票、J;H.,Soloviev,A.和Mikhalev,P.:美国六项经济指标的预衰退模式,J.Forecast。,19, 65–80, 2000. Keilis-Borok,V.公司;I.、Gascon、D;J.、Soloviev、A;A.、Intriligator、M;D.、Pichardo,R.和Winberg,F;E.:关于特大城市谋杀案激增的可预测性,见:风险科学与可持续性,Beer,T.和Ismail-Zadeh,A.编辑,《北约科学丛书》第112卷。二、。《数学、物理和化学》,91-110,Kluwer学术出版社,多德雷赫特波士顿-伦敦,2003年。 Keilis-Borok,V.公司;I.,Soloviev,A;A.、Allègre、C;B.、Sobolevskii、A;N.和Intriligator,M;D.:西欧和美国失业率上升之前的宏观经济指标模式,模式识别,38423–4352005。 Keizer,K.、Lindenberg,S.和Steg,L.:无序的传播,科学,3221681-1685,<a href=“http://dx.doi.org/10.1126/science.1161405“>https://doi.org/10.1126/science.1161405</a>,2008年。 凯林,G;L.和Wilson,J;问:《破碎的窗户》,《大西洋月刊》,1982年,29页,1982年3月。 凯蓬,C;L.和Ghil,M.:《极端天气事件》,《自然》,3585471992年{a}。 凯蓬,C;L.和Ghil,M.:《南方涛动指数的自适应滤波和预测》,J.Geophys。Res,9720449–204541992{b。 凯蓬,C;L.和Ghil,M.:噪声多元信号的自适应滤波和预测:大气角动量亚年度变化的应用,国际分岔与混沌,3625–6341993年。 Kesten,H.:随机矩阵乘积的随机差分方程和更新理论,《数学学报》,131207-2481973年。 V.哈林;V.和Zwiers,F.:与大气-海洋GCM耦合的瞬态气候模拟集合中极值的变化,J;气候,133760–37882000。 V.哈林;V.、Zwiers、F;W.,Zhang,X.和Hegerl,G;C.:IPCC全球耦合模型模拟集合中温度和降水极端值的变化,《气候杂志》,2007年第20期,第1419–1444页。 King,R.和Rebelo,S.:《复苏真正的商业周期》,收录于:《宏观经济学手册》,编辑:Taylor,J.和Woodford,M.,North-Holland,阿姆斯特丹,927-1007,2000年。 A.Király和I.Jánosi;M.:每日温度记录的非预期波动分析:对澳大利亚的地理依赖性,Meteorol。大气。物理。,88, 119–128, 2004. W.克莱因;H.:美国降水概率的计算机预测。,J.应用。美托洛尔。,10, 903–915, 1971. Knopoff,L.、Levshina,T.、Keilis-Borok,V;I.,和Mattoni,C.:加利福尼亚州强震前远程中等强度地震活动增加,J.Geophys。《固体地球研究》,1015779-57961996。 Koenker,R.和Bassett,B.:回归分位数,计量经济学,46,33–491978。 科尔莫戈罗夫,A;N.:非常大的流体中湍流的局部结构{R} 伊诺尔人数字,单位:Transl。《湍流》,编辑:Friedländer,S;K.和Topper,L.,Interscience出版社,纽约,1961年,151–1551941年。 Kondrashov,D.和Ghil,M.:地球物理数据集中缺失点的时空填充,Nonlin。处理地球物理。,13, 151–159, https://doi.org/10.5194/npg-13-151-2006, 2006. Kondrashov,D.、Feliks,Y.和Ghil,M.:尼罗河延伸记录的振荡模式(公元622-1922年),《地球物理学》。Res.Lett.公司。,32,L10702,<a href=“http://dx.doi.org/10.1029/2004GL022156“>https://doi.org/10.1029/2004GL022156</a>,2005年。 Kondrashov,D.,Kravtsov,S.,Robertson,A.康德拉绍夫,D.,克拉夫佐夫,S.,罗伯逊,A;W.,and Ghil,M.:基于数据的ENSO模型层次结构,J.Climate,18,4425–4444,2005b。 Koscielny-Bunde,E.、Bunde、A.、Havlin,S.和Goldreich,Y.:《每日温度波动分析》,《物理学A》,第231期,第393–3961996页。 Kossobokov,V.:M8用户手册,in:地震统计和预测算法,编辑:Healy,J;H.、Keilis-Borok、V;I.和Lee,W;H.公司;K.,6,IASPEI软件库,美国地震学会,加利福尼亚州El Cerrito,167–2221997年。 Kossobokov,V.:《全球和区域尺度的定量地震预测》,载于:《黑海至里海地区的近期地球动力学、地质风险和可持续发展》,编辑:Ismail-Zadeh,A.,美国物理学会会议记录,纽约梅尔维尔,825,32-502006年。 Kossobokov,V.和Shebalin,P.:地震预测,in:岩石圈非线性动力学和地震预测,编辑:Keilis-Borok,V;I.和Soloviev,A;A.,Springer-Verlag,Berlin-Heidelberg,141-2072003年。 Kossobokov,V.公司;G.、Maeda,K.和Uyeda,S.:神户地震前地震活动的前兆活化,1995年,M=7.2地震,Pure Appl。地球物理学。,155409–4231999{a}。 Kossobokov,V.公司;G.、Romashkova、L;L.、Keilis-Borok、V;I.和Healy,J;H.:《测试地震预测算法:1992-1997年环太平洋地区最大地震的统计意义实时预测》,物理。地球行星。国际。,111187-1961999{b}。 Kydland,F.和Prescott,E.:构建和汇总波动的时间,《计量经济学》,第50期,1345-1370页,1982年。 Lalaurette,F.:使用概率极限预报指数早期检测异常天气,Q.J.R.Meteorol。Soc.,129,3037–30572003年。 兰德威尔,J;M.、Matalas、N;C.和Wallis,J;R.:概率加权矩与一些传统技术在估算甘贝尔参数和分位数、水资源方面的比较。1979年第15号决议,1055–1064。 Lasota,A.和Mackey,M;C.:混沌、分形和噪声:动力学的随机方面,97,应用。数学科学。,Springer-Verlag,纽约,第2版。,472页,1994年。 Latif,M.、Barnett,T.、Cane,M.和Flügel,M.,Graham,N.和Von;Storch,H.、Xu,J.和Zebiak,S.:ENSO预测研究综述,气候。动态。,1994年9月167日至179日。 Leadbetter,M;R.,Lindgren,G.和Rootzén,H.:随机序列和过程的极值和相关性质,《统计学中的Springer级数》,Springer-Verlag,纽约,336页,1983年。 莱德福德,A;W.和Tawn,J;答:J.Roy,模拟关节尾部区域内的依赖性。统计师。Soc.B,59475-4991997年。 A.利希特曼;J.和Keilis-Borok,V;I.:美国中期参议院选举的总体分析和预测,Proc。国家。阿卡德。科学。美国,8610176-101801989年。 Lo,A.(罗,A.);W.:股票市场价格的长期记忆,《计量经济学》,591279-13131991年。 Lomb,N.:不等间距数据的最小二乘频率分析,天体物理学。空间科学,39447-4621976。 Lorenz,E.:确定性非周期流,J.Atmos。科学。,20, 130–141, 1963. E.洛伦茨;N.:自然发生的类似物J.Atmos揭示的大气可预测性。科学。,26, 636–646, 1969. Lye,L.公司;M.、Hapurachchi、K;P.和Ryan,S.:极值可靠性函数的Bayes估计,IEEE Trans。信实。,42, 641–644, 1993. 马拉默德:《自然灾害的尾巴》,《物理世界》,第17期,第31–35页,2004年。 Malamud,B.和Turcotte,D.:自仿射时间序列:弱持久性和强持久性的度量,《统计规划推断》,80173-1961999年。 Mandelbrot,B.:《自然的分形几何》,W.H.Freeman,纽约,460页,1982年。 Mandelbrot,B;B.和Wallis,J;R.:Noah,J}oseph和运营水文,水资源。1968年第4909–918号决议。 曼德尔布罗特,B;B.和Wallis,J;R.:重标度范围R}/{S的稳健性和非周期长期统计相关性的测量,水资源研究,5967–9881968{b}。 Ma{ñ}é,R.:关于某些非线性映射的紧不变集的维数,见:动力系统与湍流,编辑:Rand,D;A.和Young,L.-S.,898,Lect。数学笔记。,柏林施普林格,230-2421981年。 M.曼恩;E.和Lees,J;M.:气候时间序列中背景噪声和信号检测的稳健估计,Clim。变更,33409–4451996。 Manneville,P.:耗散动力系统中的间歇性、自相似性和1/f谱,J.Physique,411235-12431980。 Maraun,D.、Rust,H.W.和Timmer,J.:诱人的长记忆——关于DFA结果的解释,Nonlin。处理地球物理。,11, 495–503, https://doi.org/10.5194/npg-11-495-2004, 2004. Maraun,D.、Wetterhall,F.、Ireson,A.、Chandler,R.、Kendon,E.、Widmann,M.、Brienen,S.、Rust,H.、Sauter,T.、Themessl,M.,Venema,V.,Chun,K.、Goodess,C.、Jones,R.,Onof,C.、Vrac,M.和Thiele-Ech,I.:气候变化下的降雨量降尺度。弥补动力学模型与最终用户之间差距的最新发展,《地球物理学评论》。,48,RG3003,<a href=“http://dx.doi.org/10.1029/2009RG000314“>https://doi.org/10.1029/2009RG0003142010年。 Markovic,D.和Koch,M.:赫斯特参数估计对时间序列中周期信号的敏感性和滤波方法,地球物理学。Res.Lett.公司。,32,L17401,https://doi.org/10.1029/2005GL024069, 2005. Marsigli,C.、Boccanera,F.、Montani,A.和Paccagnella,T.:COSMO-LEPS中尺度集合系统:方法验证和验证,Nonlin。处理地球物理。,1527–536页,https://doi.org/10.5194/npg-12-527-2005, 2005. Marzban,C.、Sandgathe,S.和Kalnay,E.:MOS、Perfect Prog和Reanalysis Data,Mon。《天气评论》,134657–6632005年。 Mertins,A.:《信号分析:小波、滤波器组、时频变换和应用》,330页,1999年。 Mestre,O.和Halegatte,S.:使用广义加性和线性模型预测北大西洋热带气旋数量和极端飓风强度,《气候杂志》,22,633–648,<a href=“http://dx.doi.org/10.1175/2008JCLI2318.1“>https://doi.org/10.1175/2008JCLI2318.12009年。 Metzler,R.:评论“{P} 更低的法律南方振荡指数波动的相关特征{E} 我 {N} 我“尼奥”,《物理学评论E》,67,https://doi.org/10.103/Physreve.67.018201, 2003. Min,S.-K.,Zhang,X.,Zwiers,F;W.、Friederichs,P.和Hense,A.:根据二十世纪气候模拟评估的极端降水变化中的信号可检测性。,攀登。发电机。,32, 95–111, 2009. J.Mitchell;M.:气候变化及其因果机制概述,Quatern。1976年第6481–493号决议。 Mitzenmacher,M.:幂律和对数正态分布生成模型简史,网络数学,1226–2512003。 莫尔坎,G;M.:地震预测是一个决策问题,Pure Appl。地球物理学。,149, 233–247, 1997. 莫尔坎,G;M.、Dmitrieva,O.、Rotwain,I.和Dewey,J.:基于余震爆发的地震预测结果的统计分析,Phys。地球行星。国际,61128–1391990年。 莫内蒂,R;A.、Havlin,S.和Bunde,A.:海面温度波动的长期持续性,《物理A》,320581-5892001。 Montanari,A.、Rosso,R.和Taqqu,M;S.:季节分数A}{R}{I}{M}{应用于{N} 伊利 {R} 伊弗河Water Resour Aswan的月流量。第36号决议,1249–12592000年。 Montani,A.、Capaldo,M.、Cesari,D.、Marsigli,C.、Modigliani,U.、Nerozzi,F.、Paccagnella,T.、Patruno,P.和Tibaldi,S.:基于Lokal模型的作战有限区域集合预测,ECMWF时事通讯,98,2–72003。 Mudelsee,M.:《来自空间聚集的河流长记忆》,《水资源》。决议,43,https://doi.org/10.129/2006WR005721, 2007. A.穆罕默德;P.:《布尔时滞方程:一类半离散动力系统》,纽约大学博士论文,193页,1984年。 Nadarajah,S.:二元极值分布的多项式模型,Stat.Probabil.Lett。,42, 15–25, 1999. Narteau,C.、Shebalin,P.和Holschneider,M.:从余震推断的加州加载率,Nonlin。处理地球物理。,15, 245–263, https://doi.org/10.5194/npg-15-245-2008, 2008. Naveau,P.、Guillou,A.、Cooley,D.和Diebolt,J.:空间最大值的成对依赖建模,《生物统计学》,96,1-172009年。 J·奈尔德;A.和Wedderburn,R;W.:广义线性模型,J.Roy。统计师。Soc.A,第135370–3841972页。 W.纽曼;I.、Gabrielov,A.和Turcotte,D.:《地球物理现象的非线性动力学和可预测性》,美国地球物理联合会,华盛顿特区,107页,1994年。 尼科利斯,C.和尼科利斯(Nicolis,S.);C.:确定性动力系统中极端事件的返回时间统计,欧洲。物理学。莱特。,80岁,<a href=“http://dx.doi.org/10.10209/0295-5075/80/40003“>https://doi.org/10.10209/0295-5075/80/40003</a>,2007年。 Nicolis,C.、Balakrishnan,V.和Nicolis(G.):确定性动力系统中的极端事件,物理学。修订稿。,97,<a href=“http://dx.doi.org/10.103/PhysRevLett.97.210602“>https://doi.org/10.103/PhysRevLett.97.210602</a>,2006年。 Nicolis,G.、Balakrishnan,V.和Nicolis(C.):周期和准周期确定性动力学产生的极端事件的概率方面,斯托克。发电机。,8, 115–125, 2008. Nikaido,H.:《价格、周期与增长》,麻省理工学院出版社,马萨诸塞州剑桥,第285页,1996年。 诺德豪斯,W;D.和Boyer,J.:《再次掷骰子:全球变暖的经济学》,科技代表。,{Y} 淡啤酒大学,\urlprefix<a href=“http://www.econ.yale.edu/&nbsp;nordhaus/homepage/dicemodels.htm“>http://www.econ.yale.edu/&nbsp;nordhaus/homepage/dicemodels.htm,1998年。 Orlowsky,B.和Fraedrich,K.:将欧洲地表温度提升至北大西洋环流模式统计,国际气候杂志,29,839–849,https://doi.org/10.1002/joc.1744,2009年。 Orlowsky,B.、Bothe,O.、Fraedrich,K.、Gerstengarbe,F.-W.和Zhu,X.:来自偏差的未来气候——自举天气模拟:长江流域的应用,J.Climate,233509-35242010。 Ott,E.、Sauer,T.和Yorke,J;A.,eds.:《应对混沌,混沌数据分析和混沌系统的开发》,J.Wiley&Sons,纽约,418页,1994年。 帕卡德,N;H.、Crutchfield、J;P.、Farmer、J;D.和Shaw,R;S.:时间序列中的几何,Phys。修订稿。,45, 712–716, 1980. 帕多安,S;A.、Ribatet,M.和Sisson,S;A.:基于似然的最大稳定过程推断,美国统计协会杂志,105,263–277,<A href=“http://dx.doi.org/10.1198/jasa.2009.tm08577“>https://doi.org/10.1198/jasa.2009.tm085772010年。 Penland,C.、Ghil,M.和Weickmann,K;M.:自适应滤波和最大熵谱,应用于大气角动量的变化,J.Geophys。研究,96,22659–226711991年。 Pepke,G.、Carlson,J.和Shaw,B.:基于断层动力学模型的大型事件预测,J.Geophys。1994年,第99号决议,第6769–6788页。 D.珀西瓦尔;B.和Walden,A;T.:《物理应用的光谱分析》,英国剑桥大学出版社,583页,1993年。 D.珀西瓦尔;B.和Walden,A;T.:《时间序列分析的小波方法》,剑桥大学出版社,英国剑桥,600页,2000年。 Perica,S.和Foufoula-Georgiou,E.:降雨尺度和热力学参数的联系:来自中纬度中尺度对流系统的结果,J.Geophys。1996年,第101号决议,第7431–7448页。 Philander,S.G.公司;H.:《厄尔尼诺、拉尼娜和南方涛动》,学术出版社,圣地亚哥,289页,1990年。 Plaut,G.和Vautard,R.:《北半球低频振荡和天气状况的拼写》,大气杂志。科学。,51, 210–236, 1994. Plaut,G.、Schuepbach,E.和Doctor,M.:阿尔卑斯山几个分区的强降水事件及其与大尺度环流的联系,Clim。2001年第17285–302号决议。 波普尔,W.:《开罗尼罗密特》,加州大学出版社,伯克利,269页,1951年。 普里斯特利,M;B.:谱分析和时间序列,学术出版社,伦敦,890页,1992年。 Procaccia,I.和Schuster,H.:动力学系统中普遍$1/f$噪声的函数重整化群论,Phys。A版,281210–12121983年。 Pryor,S.,Schoof,J.普赖尔,S.,肖夫,J;T.和Barthemie,R.:风速概率分布的经验降尺度,J.Geophys。决议,110,<a href=“http://dx.doi.org/10.1029/2005JD005899“>https://doi.org/10.1029/2005JD005899</a>,2005年。 Ramos,A.和Ledford,A.:一类新的双变量关节尾翼模型,J.Roy。Stat.Soc.B,71219–2412009年。 Resnick,S.公司;I.:《极值、正则变化和点过程》,《应用概率论》第4卷,施普林格出版社,纽约,334页,1987年。 Resnick,S.公司;I.:《重尾现象:概率和统计建模》,运筹学和金融工程,纽约斯普林格出版社,410页,2007年。 Ribate,M.:空间极值:建模空间极值的R包,\urlprefix<A href=“http://cran.r-project.org/“>http://cran.r-project.org/</a>,2008年。 Ribate,M.:POT:广义Pareto分布和阈值以上的峰值,\urlprefix<a href=“http://people.epfl.ch/mathieu.ribatet网站, http://r-forge.r-project.org/projects/pot/“>http://people.epfl.ch/mathieu.ribatet, http://r-forge.r-project.org/projects/pot/</a>,r软件包版本1.0-9,2009年。 风险管理解决方案:卡特里娜飓风:一只超级猫的简介。灾难风险管理的教训和启示。,技术代表,《风险管理解决方案》,加利福尼亚州纽瓦克,30页,2005年。 A.罗伯逊;W.和Ghil,M.:《美国西部大尺度天气状况和局部气候》,《气候杂志》,第12期,1796–1813页,1999年。 罗宾逊,P;M.:具有长期相关性的时间序列的对数周期图回归,Ann.Statist。,231048–10721995年。 罗宾逊,P;M.:《长记忆时间序列》,《计量经济学高级文本》,牛津大学出版社,392页,2003年。 Rossi,M.、Witt,A.、Guzzetti,F.、Malamud,B;D.和Peruccacci,S.:意大利北部Emilia-Romagna地区历史滑坡时间序列分析,《地球表面程序》。土地。,35, 1123–1137, 2010. 鲁克斯,J;C.、Rossi,A.、Bachelart,S.和Vidal,C.:化学湍流实验研究中奇怪吸引子的表示,物理学。莱特。A、 77391–3931980年。 Rudin,W.:《真实与复杂分析》(第三版),McGraw-Hill,纽约,483页,1987年。 Ruelle,D.:动力系统的小随机扰动和吸引子的定义,Commun。数学。物理。,82, 137–151, 1981. Ruelle,D.和Takens,F.:关于湍流的性质,Commun。数学。物理。,1971年,第20、167–192和23、343–344页。 Rundle,J.、Turcotte,D.和Klein,W.编辑:地质复杂性和地震物理,美国地球物理联合会,华盛顿特区,2000年。 锈蚀,H;W.:长程相关性检测——在气候学和水文学中的应用,博士论文,波茨坦波茨坦大学,\urlprefix<a href=“http://nbn-resolving.de/un:nbn:de:kobv:517-作品-13347“>http://nbn-resolution.de/urn:nbn:de:kobv:517-作品-13347,2007年。 锈蚀,H;W.:长期依赖性对用广义极值分布建模极值的影响,Europ。物理学。J.专题,174,1,91–97,https://doi.org/10.1140/epjst/e2009-01092-8, 2009. 锈蚀,H;W.、Mestre,O.和Venema,V.K;C.:跳跃更少,内存更少:均质温度记录和长内存,J.Geophys。决议,113,<a href=“http://dx.doi.org/10.1029/2008JD009919“>https://doi.org/10.1029/2008JD009919</a>,2008年。 锈蚀,H;W.,Kallache,M.,Schellnhuber,H.-J.,and Kropp,J.:使用自举方法估算洪水回归水位的置信区间,见:极限,编辑:Kroop,J.和Schellnhuber,H.-J.,Springer,61-812011。 Rybski,D.、Bunde,A.、Havlin,S.和von Storch,H.:气候和探测问题的长期持续性,Geophy。Res.Lett.公司。,33, https://doi.org/10.1029/2005GL025591, 2006. Salameh,T.、Drobinski,P.、Vrac,M.和Naveau,P.:法国南部复杂地形上近地表风的统计降尺度,Meteorol。大气。物理。,103, 243–256, 2009. Sanchez-Gomez,E.和Terray,L.:大尺度大气动力学和局部强降水事件,地球物理学。Res.Lett.公司。,32,L24711,https://doi.org/10.1029/2005GL023990,2005年。 Samuelson,P.:《加速度和乘数原理的综合》,《政治经济学杂志》。,47, 786–797, 1939. 佐藤,K.-I.:《勒维过程和无限可分分布》,剑桥大学出版社,伦敦,486页,1999年。 Sauer,T.、Yorke,J;A.和Casdagli,M.:嵌入式,J.Stat.Phys。,65, 579–616, 1991. Saunders,A.和Ghil,M.:ENSO变率的布尔延迟方程模型,Physica D,160,54–78,2001。 Schlather,M.:平稳极大稳随机场模型,极值,5,33-442002。 Schlather,M.:《随机场:随机场的模拟和分析》,R包1.3.28版,2006年。 Schlather,M.和Tawn,J.:多元极值分布极值系数不等式,极值,187-1022009。 Schlather,M.和Tawn,J;A.:多元和空间极值的依赖性度量:属性和推断,Biometrika,90,139-1562003。 Schmidli,J.、Goodess,C.、Frei,C.、Haylock,M.、Hundecha,Y.、Ribalaygua,J.和Schmith,T.:降水的统计和动力学降尺度:欧洲阿尔卑斯山情景的评估和比较,J.Geophys。Res.-大气。,D04105、,https://doi.org/10.1029/2005JD007026, 2007. Schnur,R.和Lettenmaier,D.:澳大利亚使用递归划分的天气分类进行统计降尺度的案例研究,J.Hydrol。,212–213, 362–379, 1998. C.舒尔茨;H.:《地震和断层力学》,英国剑桥大学出版社。;纽约,第二版。,第471页,2002年。 Schölzel,C.和Friederichs,P.:气候研究中的多元非正态分布随机变量——copula方法简介,Nonlin。处理地球物理。,15, 761–772, https://doi.org/10.5194/npg-15-761-2008, 2008. Semenov,M.和Barrow,E.:气候变化情景发展中随机天气发生器的使用,Clim。决议,35,397–4141997年。 Semenov,M.、Brooks,R.、Barrow,E.和Richardson,C.:不同气候下WGEN和LARS-WG随机天气发生器的比较,Clim。1998年第10号决议,95–107。 Serinaldi,F.:C.Schölzel和P.Friederichs,Nonlin对“气候研究中的多元非正态分布随机变量——copula方法简介”的评论。处理地球物理。,2008年,Nonlin,第15761–772页。处理地球物理。,16, 331–332, https://doi.org/10.5194/npg-16-331-2009, 2009. Simonnet,E.、Ghil,M.和Dijkstra,H;A.:准营养双旋回环流中的同宿分叉,J.Mar Res.,63931-9562005。 Slutsky,E.:《随机原因的总和作为循环过程的来源》,{III}(1),联合研究所,莫斯科,计量经济学,5105-1461927年。 Smale,S.:可微动力系统,布尔。阿默尔。数学。Soc.73747-8171967年。 H·史密斯;F.:描述农业作物产量异质性的经验法则,J.Agric。科学。,28, 1–23, 1938. R.史密斯;L.:一类非正规病例的最大似然估计,Biometrika,72,67–901985。 R.史密斯;L.:《环境时间序列的极值分析:在地面臭氧趋势检测中的应用》,Stat.Sci。,4, 367–393, 1989. R.史密斯;L.:最大稳定过程和空间极值,<a href=“http://www.stat.unc.edu/postscript/rs/spatex.pdf“>http://www.stat.unc.edu/postscript/rs/spatex.pdf1990年。 R.史密斯;L.:极端统计,应用于环境、保险和金融。,in:《金融、电信和环境中的极端价值》,编辑:B;Finkenstadt和Rootzen,H.,1–78,查普曼和霍尔CRC出版社,伦敦,1–782004。 R.史密斯;L.、Tawn,J.和Coles,S;G.:阈值超标的马尔可夫链模型,Biometrika,84,249–268,<a href=“http://dx.doi.org/10.1093/biomet/84.2.249“>https://doi.org/10.1093/biomet/84.2.249</a>,1997年。 Snell,S.、Gopal,S.和Kaufmann,R.:使用人工神经网络对地表气温进行空间插值:评估其在降尺度GCM中的应用,《气候杂志》,13,886–8952000年。 Solomon,S.、Qin,D.、Manning,M.、Chen,Z.、Marquis,M.、Averyt,K.、Manning,M.和Miller,H.编辑:《2007年气候变化:物理科学基础》。第一工作组对政府间气候变化专门委员会第四次评估报告的贡献,剑桥大学出版社,剑桥;纽约,2007年。 Soloviev,A.:块体结构动力学模型中大事件之前频率-幅度关系的转换,Nonlin。处理地球物理。,15, 209–220, https://doi.org/10.5194/npg-15-209-2008,2008年。 R.索洛;M.:对经济增长理论的贡献,Q.J.经济学。,70, 65–94, 1956. Sornette,D.:乘法过程和幂律,物理学。E版,57、4811–4813,1998年。 Sornette,D.:《自然科学中的关键现象,混沌、分形、自组织和无序:概念和工具》,第二版。,斯普林格,海德堡,528页,2004年。 Soros,G.:《金融市场的新范式:2008年的信贷危机及其含义》,纽约公共事务论坛,162页,2008年。 J.斯特丁格;R.、Vogel、R;M.、Foufoula Georgiou,E.和Maidment,D;R.:极端事件的频率分析,收录于:《水文学手册》,McGraw-Hill,18-231993年。 斯特恩,N.:《气候变化经济学》。《斯特恩评论》,剑桥大学出版社,712页,2006年。 Takayasu,H.、Sato,A.-H.和Takayaso,M.:随机放大Langevin系统中的稳定无穷方差波动,Phys。修订稿。,79, 966–969, 1997. Takes,F.:《探测湍流中的奇怪吸引子》,载于:《动力系统与湍流》,编辑:Rand,D;A.和Young,L.-S.,898 Lec。数学笔记。,366–381,柏林施普林格,1981年。 M.塔克;S.、Teverovsky,V.和Willinger,W.:《长期依赖性估计:实证研究》,《分形》,3785–7981995年。 Taricco,C.、Alessio,S.和Vivaldo,G.:维苏威地区爆发事件的序列,记录在农林岛的浅水爱奥尼亚海沉积物中。处理地球物理。,15, 25–32, https://doi.org/10.5194/npg-15-25-2008, 2008. Thomas,R.:《基因控制电路的布尔形式化》,J.Theor。《生物学》,42563-5851973年。 Thomas,R.:《包含反馈回路的系统逻辑分析》,J.Theor。《生物学》,73631-6561978年。 Thomas,R.:《动力学逻辑:复杂调控系统分析的布尔方法》,施普林格出版社,柏林,海德堡,纽约,507页,1979年。 汤姆森,D;J.:频谱估计和谐波分析,Proc。IEEE,701055-10961982年。 Timmer,J.和König,M.:关于产生幂律噪声,Astron。天体物理学。,300, 707–710, 1995. 图森,O.:密苏里州奈尔历史博物馆(Mémoire sur l’historie du Nil,Mem)。埃及研究所,18366–4041925。 Tucker,W.:Lorenz吸引子存在,C;R.学院。科学-数学。,328, 1197–1202, 1999. Turcotte,D.:《地质学和地球物理学中的分形和混沌》,剑桥大学出版社,剑桥,第2版。,231页,1997年。 Turcotte,D.、Newman,W.和Gabrielov,A.:地震的统计物理学方法,收录于:地质复杂性和地震物理学,编辑:Rundle,J.、Turcotter,D.和Klein,W.,美国地球物理联合会,华盛顿特区,2000年。 Tziperman,E.,Stone,L.,Cane,M;A.和Jarosh,H.:《厄尔尼诺混沌——季节循环和太平洋海洋大气振荡之间共振的重叠》,《科学》,264,72–74,1994年。 Tziperman,E.、Cane,M.和Zebiak,S.:enso预测模型中的不规则性和季节周期锁定,正如混沌的准周期路径J.Atmos所解释的那样。科学。,50, 293–306, 1995. 尤纳尔,Y;S.和Ghil,M.:海平面年际和年代际振荡模式,气候。动态。,11, 255–278, 1995. Vannisem,S.和Naveau,P.:比利时农林最大降雨量的空间依赖性。处理地球物理。,14, 621–630, https://doi.org/10.5194/npg-14-621-2007, 2007. Vautard,R.和Ghil,M.:《非线性动力学中的奇异谱分析及其在古气候时间序列中的应用》,《物理学》,D35395-4241989年。 Vautard,R.、Yiou,P.和Ghil,M.:《奇异谱分析:短噪声混沌信号工具箱》,Physica D,58,95–1261992年。 维斯洛基,R;L.和Young,G;美国:使用完美预测来改进降水概率的模型输出统计预测,天气预报。,4, 202–209, 1989. 冯;Neumann,J.:《自我复制自动机理论》,伊利诺伊大学出版社,伊利诺依州乌尔班纳,488页,1966年。 R.沃斯;F.:随机分形伪造,收录于:《计算机图形学的基本算法》,编辑:恩肖,R.,施普林格,柏林,805-8351985年。 Vrac,M.和Naveau,P.:降水的随机降尺度:从干旱事件到暴雨,水资源。研究,43,<a href=“http://dx.doi.org/10.1029/2006WR005308“>https://doi.org/10.1029/2006WR005308</a>,2007年。 Vrac,M.、Naveau,P.和Drobinski,P.:降雨强度的成对依赖建模,Nonlin。处理地球物理。,14, 789–797, https://doi.org/10.5194/npg-14-789-2007,2007{a}。 Vrac,M.、Marbaix,P.、Paillard,D.和Naveau,P.:欧洲当前和LGM降水和温度的非线性统计降尺度,Clim。过去,3669–682,https://doi.org/10.5194/cp-3-669-20072007年{b}。 Vrac,M.,Stein,M.和Hayhoe,K.:通过非均匀随机天气类型对降雨量进行统计降尺度,Clim。研究,34,169–184,<a href=“http://dx.doi.org/10.3354/cr00696“>https://doi.org/10.3354/cr00696</a>,2007{c}。 Vrac,M.、Stein,M.、Hayhoe,K.和Liang,X.-Z.:在未来气候变化下验证统计降尺度方法的通用方法,地球物理。Res.Lett.公司。,34,<a href=“http://dx.doi.org/10.1029/2007GL030295“>https://doi.org/10.1029/2007GL030295</a>,2007年{d}。 Vyushin,D.、Mayer,J.和Kushner,P.:功率谱:时间序列的谱分析,r-package 0.3版,<a href=“http://www.atmasp.physics.utoronto.ca/people/vyushin/mysoftware.html“>http://www.atmasp.physics.utoronto.ca/people/vyushin/mysoftware.html</a>,2008年。 Vyushin,D.博士;I.和Kushner,P;J.:大气环流的幂律和长记忆特征,J.Climate,222890–2904,<a href=“http://dx.doi.org/10.1175/2008JCLI2528.1“>https://doi.org/10.1175/2008JCLI2528.12009年。 Vyushin,D.博士;I.、Fioletov、V;E.和Shepherd,T;G.:长期相关性对臭氧总量趋势检测的影响,J.Geophys。研究,112,D14307,https://doi.org/10.1029/2006JD008168, 2007. Wetterhall,F.、Halldin,S.和Xu,C.-Y.:瑞典中部采用模拟方法的统计降水降尺度,J.Hydrol。,306, 174–190, 2005. Whitcher,B.、Byers,S.、Guttorp,P.和Percival,D.:时间序列中方差同质性的测试:长记忆、小波和{N} 伊利 {R} 伊弗河,水资源。第38、5、1054号决议,https://doi.org/10.1029/2001WR000509, 2002. White,E.、Enquist,B.和Green,J.:关于估计幂律频率分布的指数,《生态学》,89905-9122008年。 Whitney,B.:可微流形,《数学年鉴》。,37, 645–680, 1936. Widmann,M.、Bretherton,C.和Salathé,E.:《使用数值模拟降水作为预测因子的美国西北部统计降水降尺度》,《气候杂志》,16799–8162003年。 威格利,T;M.、Jones,P.、Briffa,K.和Smith,G.:从粗分辨率大气环流输出中获取亚网格尺度信息,J.Geophys。Res.,第95号,1943-1953年,1990年。 Wilby,R.和Wigley,T.:缩小大循环模型输出:方法和局限性综述,Prog。物理学。地理。,21530-548,<a href=“http://dx.doi.org/10.1177/030913339702100403“>https://doi.org/10.1177/030913339702100403</a>,1997年。 Wilby,R.、Charles,S.、Zorita,E.、Timbal,B.、Whetton,P.和Mearns,L.:气候情景使用指南,基于统计降尺度方法开发,IPCC影响和气候分析数据和情景支持工作组(TGICA),<a href=“http://ipcc-ddc.cru.uea.ac.uk/guidelines/StatDown指南.pdf“>http://ipcc-ddc.cru.uea.ac.uk/guidelines/StatDownGuide.pdf</a>,2004年。 D.威尔克斯;S.:每日随机降水模型的多方面推广,J.Hydrol。,210178–1911998年。 D.威尔克斯;美国:使用随机天气发生器Clim对每日降雨量进行多方面降尺度。1999年第11号决议,第125–136页。 D.威尔克斯;S.和Wilby,R;L.:天气生成游戏:随机天气模型综述,Prog。物理学。地理位置。,23229-3571999年。 Witt,A.、Malamud,B;D.、Rossi,M.、Guzzetti,F.和Peruccacci,S.:滑坡的时间相关性和集群,《地球表面程序》。土地。,35, 1138–1156, 2010. Wolfram,S.:细胞自动机的统计力学,修订版。物理。,55, 601–644, 1983. Wolfram,S.编辑:《细胞自动机与复杂性:论文集》,马萨诸塞州雷丁市Addison Wesley出版社,1994年。 世界银行:土耳其:马尔马拉{E} 地震动 {A} 评估世界银行,华盛顿特区,世界银行工作文件,1999年。 Yee,T;W.:VGAM软件包用户指南,奥克兰大学统计系技术代表,<A href=“http://www.stat.auckland.ac.nz/&nbsp;是/VGAM“>http://www.stat.auckland.ac.nz/&nbsp;yee/VGAM,2006年。 Yee,T;W.和Hastie,T;J.:降秩向量广义线性模型,统计模型。,3, 15–41, 2003. Yee,T;W.和Stephenson,A.:向量广义线性和加法极值模型,极值,101386-19992007。 Yee,T;W.和Wild,C;J.:向量广义加性模型,J.Roy。统计师。Soc.B,58481-4931996年。 Yiou,P.和Nogaj,M.:{北大西洋}极端气候事件和天气状况:何时何地?,地球物理学。Res.Lett.公司。,31,L07202,<a href=“http://dx.doi.org/10.1029/2003GL019119“>https://doi.org/10.1029/2003GL019119</a>,2004年。 You,P.,Loutre,M;F.和Baert,E.:气候数据的光谱分析,地球物理调查。,17, 619–663, 1996. Yiou,P.、Sornette,D.和Ghil,M.:数据自适应小波和多尺度奇异谱分析,Physica D,142,254–2902000。 Yiou,P.、Goubanova,K.、Li,Z.X.和Nogaj,M.:夏季温度和降水极值统计的天气状况依赖性,农林。处理地球物理。,15, 365–378, https://doi.org/10.5194/npg-15-365-2008, 2008. Yosida,K.:《功能分析》,圣地亚哥学术出版社,513页,1968年。 Zaliapin,I.、Keilis-Borok和Ghil,M.:碰撞级联的布尔延迟方程模型,第一部分:多地震状态。,《统计物理学杂志》。,2003年11月11日{a}。 Zaliapin,I.、Keilis-Borok,V.和Ghil,M.:碰撞级联的布尔延迟方程模型。第二部分:临界转变预测。,《统计物理学杂志》。,2003年第111期{b}。 Zhang,J.:广义帕累托分布的似然矩估计,Aust Nz J.Stat.,49,69–772007。 Zhang,X.,Zwiers,F.和Li,G.:检测极值趋势的蒙特卡罗实验,《气候杂志》,1945年至1952年,2004年。 Zorita,E.和von Storch,H.:模拟方法作为一种简单的统计降尺度技术:与更复杂方法的比较,《气候杂志》,12474-24891998年。 Zorita,E.、Hughes,J.、Lettenmaier,D.和von Storch,H.:气候模型诊断和局部降水估算区域环流模式的随机特征,《Max-Planck-Institut für气象报告》,汉堡,1091993年。 Zwiers,F.和Kharin,V;V.:CCC模拟的极端气候变化{{GCM}2}在CO加倍的情况下,《气候杂志》,112200–22221998年。