NPG公司 地球物理中的非线性过程 NPG公司 农林。处理地球物理。 1607-7946 哥白尼出版物 德国哥廷根 10.5194/npg-12-471-2005年 日平均温度数据的长期可预测性 冯·布洛 西。 1 罗马诺语 M.C.公司。 2 泰尔 M。 波茨坦气候影响研究所，邮政信箱60 12 03，14412波茨坦，德国 波茨坦大学物理研究所，Am Neuen Palais 10，14469 13 05 2005 12 4 471 479 版权所有：©2005 W.von Bloh等人。 2005 本作品根据知识共享署名-NonCommercial-ShareAlike 2.5通用许可证授权。要查看此许可证的副本，请访问https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ 本文可从以下网址获得：https://npg.copernicus.org/articles/12/471/2005/npg-12-471-2005.html 全文文章以PDF文件形式提供，可从https://npg.copernicus.org/articles/12/471/2005/npg-12-471-2005.pdf

我们量化了全球日平均温度的长期可预测性通过R&#233；nyi二阶熵。我们很感兴趣在温度的年振幅波动中。因此，数据如下低通滤波。所获得的振荡信号或多或少具有恒定频率，取决于地理坐标，但其振幅波动不规则。我们对<i>K<sub>2</sub></i>的估计量化了这些振幅波动的复杂性。我们比较了获得的结果CRU数据集（年内插值测量温度1901-2003年，0.5&deg；决议，Mitchell等人，2005），以及从海气耦合全球环流模式（AOGCM，计算于丹麦卢比）。此外，我们将通过<i>K<sub>2</sub></i>获得的结果与温度数据的线性方差。