新闻 2024年4月9日
谷歌云为通用计算和AI推理工作负载提供由Arm Neoverse驱动的定制硅
由 穆罕默德·阿瓦德 ， 基础设施业务高级副总裁和总经理， 手臂
云提供商选择Arm Neoverse来优化其从硅到软件的整个堆栈。 今天，谷歌云推出了自定义 谷歌Axion处理器 ，基于Neoverse V2，用于通用计算和AI推理工作负载。 Axion将为实例供电，与当前一代基于x86的实例相比，这些实例的能效高出60%，性能高出50%。
定制硅的设计可以满足要求苛刻的现代工作负载和日益优化的数据中心基础设施的特定需求和要求。 Arm与合作伙伴密切合作，发展我们的体系结构和CPU设计，以专门针对他们的关键工作负载。 谷歌正在通过其新的基于Arm Neoverse的Axion CPU推动定制硅创新，与使用传统的非现成处理器相比，它具有更高的性能、更低的功耗和更大的可扩展性。
Axion构建于Armv9 Neoverse V2之上，是谷歌云为AI时代重新配置数据中心的重要一步，并支持更多定制，以提高性能效率，扩展通用计算机群的功能。 Axion CPU也是谷歌云定制硅工作的延续，专门为客户带来更高的工作负载性能和能源效率。
谷歌的服务团队，包括谷歌地球引擎和YouTube广告，已经在基于Arm的服务器上运行，并计划在Axion上扩展部署。 客户工作负载（如基于CPU的AI培训和推断）以及其他通用工作负载（例如web和应用服务器、容器化微服务、开源数据库、内存缓存、数据分析引擎、媒体处理等）将随时间进行部署和扩展。
谷歌云选择Arm是因为它的性能、效率和创新灵活性。 结合强大的软件生态系统、广泛的行业采用和跨平台兼容性，大大简化了与现有应用程序和工具的集成。 通过构建Arm，谷歌云可以访问成千上万已经部署了工作负载的云客户。 通过我们在SystemReady Virtual Environment（VE）认证和OpenXLA等倡议上的合作，以及谷歌长期以来为Arm架构优化Android、Kubernetes和Tensorflow的工作，谷歌云上Arm工作负载的价值实现时间将加快并建立客户信心。
在AI时代提供更多 世界正在内化人工智能可以给社会带来的深刻变化，特别是当数亿用户在现实世界中体验到生成性人工智能时。 如今，云提供商正在迅速行动，以适应对更多人工智能的快速增长的需求。
Arm Neoverse是这一转变的基础，可以实现每瓦特功耗的更多计算。 与基于遗留体系结构的以前的系统相比，人工智能开发人员可以利用CPU上经过训练的模型，所用能量和时间仅为前者的一小部分和三分之一。 开发人员还可以显著加快推理性能，这有助于降低操作成本和更有效地利用计算资源。 在整个行业中，Neoverse还为计算加速引擎（如NPU或GPU）的片上或片到片集成提供了无与伦比的灵活性，以实现更高效的生成性AI设计。
Google Cloud和Arm一起提供基于Arm Neoverse的Axion CPU，为客户提供更多价值和选择。 Axion上的合作突显了云计算前沿领域的持续创新，推动了计算基础设施（运行于Arm上的基础设施）的进一步转型。
由 穆罕默德·阿瓦德 ， 基础设施业务高级副总裁和总经理， 手臂
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