技术和工业动态 http://lists.repec.org/mailman/listinfo/nep-tid 技术和工业动态 2024-06-10 超越区域边界的绿色技术过渡：具体化绿色知识流动的作用 http://d.repec.org/n？u=repec:egu:wpaper:2413&r=&r=tid 本研究调查了绿色知识的外部交流在新绿色技术专业化区域发展中的作用。我们将重组知识框架扩展到商品实体知识，并假设行业间区域间商品流动，其中纳入了新的绿色知识，是一个渠道，通过该渠道，区域可以增加其专门从事新绿色技术的机会，并以更具探索性的方式实现多样化。我们进一步预计，当涉及到外国而非国内的具体流动时，这些动态将更加强劲。通过将EUREGIO投入产出数据库与专利数据相结合，我们对2000-2019年期间237个欧盟（NUTS2）地区的样本进行了假设检验。我们测量了体现绿色知识的区域间流动网络（GreenFlowNet）中的区域中心性，并在绿色技术相关多元化模型中利用区域网络中心性。结果表明，网络中区域的中心性与绿色多样化正相关，这使得这一过程更具探索性。我们还发现，区域获取新绿色技术的能力主要与绿色知识向其他区域向外流动的中心性有关，而非向内流动。最后，我们发现，区域的绿色技术多样化似乎主要是通过其在国外网络中的中心地位得以实现的（在大范围内），而加速了（在密集范围内）其在国内网络中的核心地位。相应地得出了政策含义。 阿德莉亚·法蒂霍娃 法布里齐奥·福西略 桑德罗·蒙特雷索 绿色技术、多样化、关联性、知识网络 2024-05年 政策引导的建筑低碳创新：标准空间？来自法国的证据 http://d.repec.org/n？u=repec:drm:wpaper:2024-17&r=&r=tid 建筑行业的低碳技术变革是应对气候变化、能源安全和公共卫生挑战的一个有希望的解决方案。我们的目标是调查各种环境政策对建筑行业低碳创新的影响，在这些行业中，存在着强大的投资壁垒，以法国为例进行研究。污染税、补贴、标准，哪一个会引发更多的低碳创新？使用专利质量指数和多项式分布滞后模型，我们的结果表明，碳税对促进法国建筑业低碳创新的影响有限。此外，我们的研究结果表明，针对低污染技术的补贴成为质量创新的主要驱动力。此外，我们的研究表明，建筑物的能源标准对相关技术领域的专利数量产生了重大影响，尽管只是暂时的。 瓦伦汀·拉普利 环境政策、技术变革、专利、能效、建筑 2024 探索生物技术创新的全球格局：来自专利分析的初步见解 http://d.repec.org/n？u=repec:ipt:iptwpa:jrc137266&r=&r=tid 在本文件中，我们关注生物技术（生物技术）的创新，正如世界范围内的专利发明所反映的那样。为此，我们重点关注在多个办事处提交的国际专利，其中至少一项属于IP5联盟（更多详细信息，请参见方法框）。此外，我们依靠经合组织收集的专家知识来选择与生物技术相关的发明。该分析旨在对该技术领域专利的演变及其在地理和技术维度上的相关性进行鸟瞰。从这一分析中得出的关键点是：2001-2019年期间，生物技术专利约占所有IP5专利的5%。到目前为止，美国是生物技术专利份额最高的国家，欧盟落后（与美国的差距越来越大），而中国似乎已经开始赶上欧盟；大多数生物技术专利是与工业和红色（医学）生物技术相关的。日本、中国和欧盟申请人在白色生物技术专利方面的专业化程度相对较高，而英国和美国申请人在横向和红色生物技术专利领域的专业化水平相对较高。德国和法国是欧盟生物技术专利申请人数最多的国家，约占欧盟生物技术所有专利的50%以上；获得专利最多的单一生物技术是C12Q 1/66，即“涉及荧光素酶的测量或测试过程”，仅此一项就占所分析的所有生物技术专利的6.4%；初步分析表明，各地区在生物技术专利方面的竞争围绕着每个主要生物技术领域的专利数量，而不是专利的不同类型。 格拉萨诺·尼古拉 拿破仑-洛伦佐 M'BAREK罗伯特 罗德里格斯·塞雷佐·埃米利奥 LASARTE LOPEZ耶稣 2024-03 贸易不确定性下的储备、自动化和劳动力市场 http://d.repec.org/n？u=repec:fip:fedfwp:98206&r=&r=tid 我们研究了贸易不确定性对再加工、自动化和美国劳动力市场的影响。贸易不确定性的增加促使企业通过将生产和分销流程转移给国内生产商来减少对外国供应商的风险敞口。然而，我们认为，回流并不一定能将工作岗位带回本国或提高国内工资，尤其是当企业能够获得自动化等替代劳动力的技术时。自动化提高了劳动生产率，促进了重新存储，但它也可能取代工作岗位。此外，自动化带来的威胁削弱了低技能工人在工资谈判中的议价能力，压低了他们的工资，提高了技能溢价和工资不平等。模型预测与行业级经验证据一致。 西尔万·勒杜克 郑刘 离岸；回流；自动化；机器人；不确定性；失业；工资；生产力 2024-05-05 战略行为和人工智能训练数据 http://d.repec.org/n？u=repec:arx:papers:2404.18445&r=&r=tid 人类创造的作品代表了人工智能（AI）的关键数据输入。战略行为可以在人工智能训练数据集中发挥重要作用，无论是限制对现有作品的访问，还是决定创建哪些类型的新作品，还是决定是否创建新作品。当创作者的作品成为人工智能的训练数据时，我们会检查创作者的行为变化。具体来说，我们关注Unsplash的贡献者，这是一个流行的股票图像平台，拥有大约600万张高质量照片和插图。2020年夏天，Unsplash启动了一项人工智能研究计划，发布了一个由25000张图像组成的数据集供商业使用。我们研究贡献者的反应，将其作品包含在该数据集中的贡献者与未包含其作品的贡献者进行比较。我们的结果表明，经过处理的贡献者以较高的比率离开平台，并大大降低了新上传的速度。专业和成功的摄影师比业余和不太成功的摄影师反应更强烈。我们还表明，受影响的用户改变了平台贡献的多样性和新颖性，对AI培训潜在可用作品的库存具有长期影响。综上所述，我们的研究结果突出了右翼持有者利益与促进技术前沿创新之间的权衡。我们讨论版权和人工智能政策的含义。 克里斯蒂安·普克特 弗洛里安·阿贝隆 杰尔·海斯 弗兰齐斯卡·凯泽 亚历山大·斯塔布 2024-04 人工智能、自动化和税务 http://d.repec.org/n？u=repec:ces:ceswps:_11084&r=&r=tid 本文研究了人工智能（AI）和自动化对发达经济体劳动力和资本征税的影响。它综合了关于工人流离失所、生产力和收入不平等的经验证据，以及最优税收的理论框架。讨论了税收政策的含义，重点是资本税的水平和劳动税的累进性。虽然可能需要调整资本税的水平和劳动所得税的结构，但过度累进税和普遍基本收入计划可能存在潜在缺陷，这可能会破坏工作激励、经济增长和长期家庭福利。人工智能和自动化带来的一些挑战也可以通过监管措施而不是税收政策来更好地解决。 斯宾塞·巴斯塔尼 丹尼尔·沃尔登斯特罗姆 人工智能、自动化、不平等、劳动力份额、最优税收、税收累进 2024 加强社会保护为技术创新铺平道路：来自美国的证据。 http://d.repec.org/n？u=repec:imf:imfwpa:2024/095&r=&r=tid 本文调查了2000年至2007年自动化对美国劳动力市场的影响，具体考察了更慷慨的社会保障计划是否可以减轻负面影响。根据Acemoglu和Restrepo（2020年）的研究，该研究发现机器人使用率较高的地区减少了就业和工资，尤其是没有大学学位的工人。值得注意的是，该论文利用了各州社会保障慷慨程度的差异，发现失业保险（UI）更慷慨的地区减轻了对工资的负面影响，尤其是对低技能工人。研究结果表明，UI使失业工人能够找到更好的匹配对象。研究结果强调了强有力的社会保护政策在应对自动化带来的挑战方面的重要性，为决策者提供了宝贵的见解。 费尔南达·布罗罗 自动化；创新；Gen-AI；社会保护；社会救助；社会安全网；劳动力市场；失业保险 2024-05-03 企业应对新冠肺炎疫情的数字活动驱动因素 http://d.repec.org/n？u=repec:mol:ecsdps:esdp24096&r=&r=tid 本文的目的是分析企业为应对新型冠状病毒疫情而增加和采用在线活动的主要内部驱动因素。虽然许多论文都对新型冠状病毒疫情对几种不同的企业绩效衡量指标的影响进行了讨论，但在调查其数字化影响方面，尤其是在转型国家运营的企业的驱动因素方面，还没有做出足够的努力。为此，我们探索了一个非常详细的公司级数据集，该数据集取自世界银行企业调查（WBES）和Covid-19-ES后续调查，针对22个东欧和中东亚国家。我们的研究结果表明：（i）较高的在线活动与公司较高的数字和技术禀赋有关，（ii）这种关系是由外部因素形成的，例如国家级数字基础设施。 基亚拉·弗朗哥 费洛梅纳·彼得罗维托 数字化；技术禀赋，转型国家，Covid-19。 2024-05-16 税收、创新和生产力 http://d.repec.org/n？u=repec:qmw:qmwecw:979&r=&r=tid 通过对二战后美国税收变化的叙述性描述，我们发现，暂时降低企业所得税税率会导致创新和生产力的长期增长，而个人所得税税率的变化只会产生短期影响。我们表明，公司税的结果与内生增长理论相一致，内生增长的特点是知识产权购买的税收摊销补贴，正如世界上大多数国家的税法一样。相比之下，个人税主要通过劳动力供给的反应发挥作用，劳动力供给与税收变化本身一样短暂。 詹姆斯·克洛恩 约塞巴·马丁内斯 哈龙·穆塔兹 保罗·苏里科 公司税、叙事识别、全要素生产率、研发、技术采用。 2024-04-22 现在预测ICT行业的增长率 http://d.repec.org/n？u=repec:oec:stiaab:362-en&r=&r=tid 本文详细介绍了OECD《数字经济展望2024》第1卷“ICT部门的增长前景”一章中用于预测信息和通信技术（ICT）部门增长率的方法。在快速数字转型的时代，创新的经济计量数据源至关重要。互联网搜索数据在跟踪实时经济活动方面发挥了重要作用。本文详细介绍了一个即时预测模型，该模型利用谷歌趋势数据为决策者提供关于信息通信技术部门经济增长的及时、最新和可比较的数据。及时掌握信息和通信技术部门绩效数据对于评估部门相关政策的有效性至关重要。通过应对数据挑战并采用数据驱动方法，本文提出了经济数字化的经济计量方法，并提供了对ICT部门增长动态的见解。 经合组织 数字经济展望、ICT行业、信息和通信技术、即时广播、即时广播 2024-05-14 公共医疗和基础科学：对经济增长和福利有什么影响？ http://d.repec.org/n？u=repec:wiw:wiwww:wuwp365&r=&r=tid 我们提出了一个基于研发的广义经济增长模型，该模型包括i）教育和卫生方面的内生人力资本积累，ii）内生人口增长，以及iii）公共提供医疗和基础科学。政府向家庭征税，以支付医疗人员和基础科学家的费用。由于这些雇员不再从事应用科学和最终产品生产，因此在政府支出方面出现了重要的权衡，以促进经济增长和福利。我们表明，与经济合作与发展组织（OECD）国家的实际支出水平相比，增加公共支出，特别是基础科学方面的公共支出，会导致中期经济增长更快，并往往会提高福利。我们的结果突出了与医疗和基础科学公共支出相关的艰难权衡，并强调了决策者在确保充足的总体公共资金方面的重要作用。 平图帕鲁 克劳斯·普雷特纳 基于研发的增长、基础科学、公共医疗、儿童健康、教育、生育率、跨时期权衡 2024-04 二十一世纪的工业政策：美国的经验教训 http://d.repec.org/n？u=repec:ecr:col022:69186&r=&r=tid 在中国先进技术竞争、气候变化和全球疫情的背景下，美国传统上反对产业政策，在2020年至2022年期间实施了重大产业政策计划。这些方案侧重于促进技术创新，是工业创新政策的主要范例。这些举措的规模及其对非国防部门的关注是前所未有的。本研究回顾了美国新产业创新政策的六个主要实例，涉及联邦政府在创新研究后阶段的干预，从开发到原型制作、测试、演示和生产。这些政策反映了不同的方法，例如政府选择和支持特定公司的自上而下战略，以及政府通过自下而上战略激励公司实现政府技术目标。然而，在扩大融资、先进制造业支持和跨机构协调等领域仍然存在差距，尽管正在努力解决这些问题。虽然美国经济高度发达，但它一直在试验可能与发展中国家应对21世纪挑战的努力相关的产业政策模式。 威廉·邦维利安（William B.Bonvillian）。 2024-04-29