劳动经济学 http://lists.repec.org/mailman/listinfo/nep-lab 劳动经济学 2024-05-27 再就业奖金能增加就业吗？爱达荷州重返工作奖金计划的证据 http://d.repec.org/n？u=repec:iza:izadps:dp16924&r=lab 2020年6月，爱达荷州宣布了重返工作奖金计划，该计划为重返工作岗位的居民提供高达1500美元的奖金。使用多个数据源，我们提出了差异中差异、三重差异和综合控制估计，表明该计划可能增加了个人就业，并加速了失业和劳动力不参与带来的就业流入。我们表明，该计划可能会提高州一级的就业率。据我们所知，这是第一篇在实验环境外研究再就业奖金对美国劳动力市场影响的论文。 邓肯·霍布斯 应变，Michael R。 再就业奖金、失业保险、就业 2024-04 关于产妇劳动供给的信念 http://d.repec.org/n？u=repec:ajk:ajkdps:300&r=lab 我们提供了关于感知到的孕产妇劳动供给回报的代表性证据。人们认为，母亲的工作决定对孩子的技能、家庭结果以及母亲未来的劳动力市场结果有很大影响。对额外家庭收入影响的信念可以解释部分（但不是全部）感知到的积极影响。感知回报可以预测与托儿服务可用性和质量相关的不同政策情景下的劳动力供应意图，这两个因素也被认为是重要的。一项信息实验表明，提供有关母亲工作利益的信息会影响劳动力供应意愿。 特奥多拉·博内娃 玛尔塔·戈林 卡贾·考夫曼 克里斯托弗·劳赫 主观期望、产妇劳动力供应、儿童保育、儿童惩罚 2024-05年 消费者破产和失业保险 http://d.repec.org/n？u=repec:fip:fedcwq:98188&r=lab 我们在劳动力市场搜索和可违约债务的均衡模型中定量评估了UI对破产的影响。首先，我们询问标准的无担保信贷模型是否可以解释数据中观察到的UI上限和破产率之间的负相关性，该模型扩展了劳动力市场搜索和匹配摩擦。只有以破产申报人的就业率为目标进行估算，该模型才能解释这一事实。不匹配这一就业率低估了UI上限增加带来的消费平滑效益，因为该模型过于重视失业冲击对违约的推动作用，并意味着上限增加带来了巨大的福利损失，而不是微不足道的收益。第二，在破产的情况下，将重置率提高到校准值以上会带来显著的福利收益，但在没有违约的情况下则不会。 迭戈律师事务所 埃里克·杨 消费者破产；无担保信贷；失业保险 2024-05-07 应用程序流 http://d.repec.org/n？u=repec:nbr:nberwo:32320&r=lab 我们建立并分析了一个新的美国数据库，该数据库将1.25亿份申请与Dice.com上的职位空缺和雇主端客户联系起来。Dice.com是一个在线平台，面向软件设计、计算机系统、工程、财务分析、管理咨询和其他需要技术技能的职业的工作和工人。首先，我们发现发帖持续时间很短，通常只有两三天，中位数为七天。其次，劳动力市场紧缩对过账期限的影响很小。第三，求职者表现出一种惊人的倾向，即瞄准新职位，近一半的申请都是在过去48小时内发布的。第四，每篇帖子的应用程序太不均衡，无法反映随机搜索，即使是在狭窄的细分市场和工作类别中。此外，发布的报价工资在解释偏离随机搜索基准方面没有作用。第五，中介机构在平台双方都发挥着巨大作用：招聘和人事公司占所有职位的三分之二，吸引了大部分申请。我们将这些和其他发现与劳动力市场搜索理论联系起来。 史蒂文·戴维斯 布兰达·萨马尼戈·德拉帕拉 2024-04 女性拥有的职业介绍所减轻了歧视并扩大了女性的机会吗？ http://d.repec.org/n？u=repec:nbr:nberwo:32383&r=lab 我们创建了一个包含14000个手写帮助的数据集，这些帮助是职业介绍所在1950年和1960年在三家美国报纸上发布的招聘广告，当时招聘广告分为男性和女性两部分，并收集有关机构所有权的信息。我们发现，女性拥有的机构专门为女性提供职位空缺，从而扩大了女性求职者获得机构服务的机会，包括男性占多数的职位。与男性所有的机构相比，女性所有的机构向女性宣传更多的技术职业，导致女性的工资上涨5.5%。另一方面，女性拥有的机构更倾向于让男性求职者从事文书工作，导致男性工资比男性拥有的机构低21%。结果与女性业主在女性求职者和文员职业中具有相对优势相一致，或与客户公司相一致，客户公司只信任女性业主，并为女性和同质、低技能职业提供职位空缺。然而，在选择建立一个机构并专门针对女性求职者时，女性业主可能会寻求减轻雇主对女性求职者的歧视；她们更倾向于在专业、技术和管理广告中为女性做男性占多数的职业广告，这也可能反映了对歧视的缓解。 珍妮佛亨特 卡罗琳·莫林 2024-04 减少墨西哥的不平等和促进增长 http://d.repec.org/n？u=repec:oec:ecoaaa:1800-en&r=实验室 最近收入不平等和贫困的持续下降将需要加大力度，以解决紧迫的社会问题并促进经济增长。加倍努力改善教育成果将有助于墨西哥人获得参与不断发展的就业市场所需的技能，并提高墨西哥的增长潜力。墨西哥可以从缩小性别参与差距中获益匪浅，因为这将带来更强劲的总体增长以及更公平的收入和机会分配。减少非正规性不仅可以确保工人获得更大的工作保障和社会保护，还可以刺激经济增长。 阿尔贝托·冈萨雷斯-潘迪埃拉 亚历山德罗·马拉瓦莱 护理、幼儿教育、教育、女性劳动参与、性别、非正规性、技能、社会保护 2024-05-07 女性选择STEM职业的历史根源 http://d.repec.org/n？u=repec:ven:wpaper:2024:08&r=lab 妇女在科学、技术、工程和数学领域的代表性仍然不足，这些领域是一系列重要且报酬丰厚的职业，预计在未来会有显著增长。本文表明，这一现象深深植根于历史进程中，这些历史进程促成了性别角色和陈规定型观念的出现和持续，这些角色和定型观念是由父母或整个社会传给儿童的，我们发现，1500年前的祖先因素与更强的家庭关系和性别规范相关，显著降低了女性从事STEM职业的可能性。规范和职业之间的因果关系既有直接的，也有间接的，贯穿了当代文化特征。祖先因素对男性的职业选择以及对STEM专业职业的偏好没有任何影响。该结果对原产国一级的一组丰富的潜在混杂因素和一系列敏感性检查都是可靠的。 马蒂亚·科瓦西奇 克里斯蒂娜·伊丽莎·奥尔索 家庭关系、性别角色、STEM职业、女性 2024 新冠肺炎疫情与卫生保健利用：来自奥地利登记数据的证据 http://d.repec.org/n？u=repec:jku:econwp:2024-04&r=实验室 近几十年来，经合组织国家女性医生的比例有所上升，但我们对医生性别的影响知之甚少。我们利用初级保健提供者（PCP）对患者的准随机分配，并估计女性PCP对卫生保健提供的因果影响。使用奥地利注册数据和差异化策略，我们发现女性初级保健医生的收入比男性初级保健医生少14%。造成这一差距的原因是患者数量减少了6%，每个患者的服务减少了6.5%。我们的发现与歧视不一致；相反，女性初级保健医生工作时间更少。 杰拉尔德·普鲁克纳 Flora Stiftinger公司 凯特琳·佐彻 医生性别、初级保健、性别医学 2024-05年 机制改革：在儿童福利中的应用 http://d.repec.org/n？u=repec:nbr:nberwo:32369&r=lab 在许多市场设计应用中，引入了一种新机制来改革现有机构。与孤立机制的设计相比，现状系统的存在给设计者带来了挑战和机遇。我们在改革机制的背景下研究这个问题，该机制用于指派儿童保护服务（CPS）调查员处理美国报告的虐待儿童案件。当儿童在家中的安全受到质疑时，CPS调查员会做出是否将儿童寄养的相应决定。我们开发了一个基于两组结果的设计框架：（i）一种识别策略，该策略利用调查人员的现状随机分配以及以往分配和结果的管理数据来评估调查人员的绩效；以及（ii）机制设计结果，使我们能够引出调查人员的偏好，并有效地分配案例。这种替代机制可以通过设置个性化的非线性比率来实现，每个调查员可以在这个比率下交换各种类型的案例。在一项政策模拟中，我们表明，这一机制将调查人员的假阳性（被安置在寄养家庭的儿童，他们在家里本来是安全的）数量减少了10%，同时也减少了假阴性（被留在家中的儿童，随后受到虐待）和整体寄养安置。重要的是，该机制的设计使得调查人员不会对现状感到担忧。我们的研究表明，忽视研究人员偏好异质性的天真方法将给研究人员带来巨大的福利损失，并对研究人员的招聘和更替产生潜在的不利影响。 E.杰森·巴伦 理查德·伦巴多 约瑟夫·瑞安 Jeongsoo Suh先生 退出Valenzuela-Stookey 2024-04 合法过境对美国西南边境非法过境的影响 http://d.repec.org/n？u=repec:iie:wpaper:wp24-10&r=实验室 合法市场和非法市场往往共存。理论上，边际合法化可以取代剩余的平行市场，也可以通过规模效应来补充。我研究了未经事先授权在美国西南边境过境的移民，在那里，大规模非法过境与大量、不同和政策限制的合法过境并存。我测试合法和非法过境是否是粗略的替代或补充，使用经适当增强的当地预测来分析2011年10月至2023年7月期间遇到的10658497名不可入境移民的月度时间序列。合法过境点的扩大导致非法过境点减少，这种影响随着时间的推移而增加，大约10个月后达到弹性-0.3。也就是说，在这种情况下，合法市场上的扩大活动替代了平行市场，甚至是净规模效应。这种威慑效应解释了非法过境总差异的大约9%。在一项附带的调查结果中，我未能否认取消非法过境对未来试图非法过境的无效影响。 迈克尔·克莱门斯 劳动力流动、移民工人、国际移徙、非法行为、执法 2024-04 移民对美国工资和就业恢复的影响 http://d.repec.org/n？u=repec:nbr:nberwo:32389&r=lab 在本文中，我们恢复、扩展和改进了2000年代撰写的一系列有影响力的论文中使用的方法，以估计移民工人供应的变化如何影响美国本土工人的工资。我们首先扩展分析范围，将最近几年的2000-2022年包括在内。此外，我们还介绍了三个重要的改进。首先，我们引入了一个IV，该IV使用新的基于技能的移民轮班共享和本地人口的人口演变，我们表明该IV通过了有效性测试，并且具有相当强大的力量。其次，我们提供了移民对本地人就业人口比率的影响估计，以测试国家层面的挤出效应。第三，我们分析了移民对本地人职业升级的影响。根据这些估计，我们计算出，由于本地移民的互补性和移民的大学技能含量，在2000-2019年期间，移民对受教育程度较低的本地工人的工资产生了+1.7%至+2.6%的积极而显著的影响，而对受大学教育的本地工人没有显著的工资影响。我们还计算了大多数本地工人的正就业率效应。即使是最近2019-2022年期间的模拟也表明，对非大学本地人的工资产生的积极影响很小，对就业也没有显著的挤出效应。 亚历山德罗·凯乌米 乔瓦尼·佩里 2024-04 战后美国职业流动中黑白差异的演变 http://d.repec.org/n？u=repec:nbr:nberwo:32370&r=lab 本文研究了美国黑人和白人代际职业流动的长期差异。结合相关历史人口普查和当代大规模调查的数据，我们提供了一套基于马尔可夫链的综合流动性度量，以追踪职业差异的短期和长期动态。我们的研究结果强调了1940-1950年出生队列在形成当前职业分布和缩小种族职业差距方面经历的流动性变化的独特重要性。我们进一步探讨了持续的职业不平等的性质，并认为缺乏交换流动性比结构流动性更能理解这些差异。因此，根据历史上看到的职业动态，不能指望当代职业差距会消失。 史蒂文·杜劳夫（Steven N.Durlauf） 盖扬·金 李多铉 西松 2024-04 绿色经济中的劳动力市场转型：结构驱动因素和政策作用 http://d.repec.org/n？u=repec:oec:ecoaaa:1803-en&r=实验室 减缓气候变化的政策影响劳动力市场上的劳动力分配：高污染行业的工作岗位将萎缩，而“绿色”部门的工作岗位将会增加。劳动力市场的公正过渡需要政策来改善工人的分配及其可部署性，例如执行绿色任务；以及管理和尽量减少与污染行业失业相关的伤疤效应。本文使用计量经济学分析方法，调查了结构和政策因素在形成若干相关劳动力市场转型中的作用，揭示了不同工人群体之间的异质性。教育是从非就业向绿色工作过渡的最重要的个人层面驱动因素，对于进入劳动力市场的年轻人来说，科学领域的毕业具有特别强烈的影响。与男性相比，女性从非就业岗位转入绿色工作的可能性要小得多。从事高污染职业的工人比其他工人面临更高的流离失所风险，但这并不能转化为更高的长期失业风险。在政策方面，该文件发现，绿色经济对劳动力市场的影响可以通过一般结构性政策来解决，这些政策在工人重新分配方面有利于劳动力市场的效率，在促进机会平等和最大限度地减少长期创伤方面有利于劳动力市场的包容性。研究结果还表明，需要基于地点的政策来减轻流离失所工人的伤疤效应。 奥塞塔·卡萨 艾米莉亚·索尔达尼 马克西姆·阮 田中富美 绿色转型、劳动力市场、政策分析 2024-05-07 基于人力资本的增长与人口减少和阶级规模效应：理论与实证 http://d.repec.org/n？u=repec:rtv:ceisrp:575&r=lab 在Lucas（1988）的基础上，我们建立了一个模型，其中人口动态对人均GDP和人力资本的影响取决于对后代的跨期利他主义效应和对个人教育投资的阶级规模效应的平衡。我们表明，阶级规模效应存在一个临界水平，它决定了人口增长的下降是否会导致一个国家实际人均收入的长期增长率下降或上升。我们使用半参数技术将模型应用于OECD数据。这使我们能够根据国家的长期增长轨迹将其分为不同的组，揭示了以往关于这一主题的研究没有捕捉到的模式。 阿尔贝托·布奇 洛伦佐·卡博纳里 乔瓦尼·特罗瓦托 佩德罗·特里文 长期经济增长；人口减少；班级规模效应；人力资本投资。 2024-04-30 机器学习的综合控制：巴西劳动力放松管制对工人生产率影响的应用 http://d.repec.org/n？u=repec:bis:biswps:1181&r=lab 综合控制方法是一种数据驱动的方法，用于计算控制个体的反事实数据，以评估在许多具有经验重要性的环境中的治疗效果。在规范的实施中，这种权重是线性的，捐赠者库选择的关键方法步骤以及处理实体与其综合控制之间的协变量比较取决于某种程度的主观判断。因此，当前的方法在具有大数据集的情况下，或者在通过供体池个体的非线性组合获得最佳综合控制时，可能表现不太好。本文提出了“机器控制”、基于通过聚类算法自动选择供体池的综合控制、用于控制实体的灵活非线性加权的有监督学习和流形学习，以数值验证综合控制是否确实与目标单元相似。2017年劳动力放松管制对巴西工人生产力的影响证明了机器控制方法。与改革实施时决策者的预期相反，对工人生产率没有明显影响。这一结果表明，在提高生产力水平以及随之而来的经济福利方面存在着深刻的挑战。 道格拉斯·基亚雷利·戈多伊·德·阿劳霍（Douglas Kiarelly Godoy de Araujo） 因果推理、综合控制、机器学习、劳动改革、生产力 2024-04