中国 http://lists.repec.org/mailman/listinfo/nep-cna 中国 2024-05-27 弥合创新差距。人工智能和机器人是中国城市创新的驱动力 http://d.repec.org/n？u=repec:egu:wpaper:2412&r=cna 人工智能（AI）和机器人技术正在革新生产，但它们刺激创新和改变创新模式的潜力仍未得到充分发掘。本文研究了人工智能和机器人技术是否能够引领技术创新，特别关注了它们在其他政策大多失败的地方：欠发达城市和地区的交付能力。我们借助OLS和IV-2SLS方法，探讨人工智能和机器人技术对中国270个城市技术创新的直接和调节影响。我们进一步采用分位数回归分析来评估它们对创新型城市和创新型城市创新的影响。研究结果表明，人工智能和机器人技术显著促进了技术创新，对处于或低于技术前沿的城市产生了显著影响。此外，人工智能和机器人的使用提高了科技创新投资的回报。人工智能和机器人技术的调节作用在创新能力较弱的城市中往往更为显著，这意味着人工智能和机器技术不仅是促进创新的有力工具，而且是缩小中国创新中心与全国其他地区在区域创新方面巨大差距的有效机制。 安德烈斯·罗德里格斯姿势 卓英游 人工智能、机器人、中国、技术创新、领土不平等 2024-04 消费金融财政刺激：来自中国数字息票的证据 http://d.repec.org/n？u=repec:nbr:nberwo:32376&r=cna 2020年，中国地方政府开始发放数字优惠券，以刺激餐馆和超市等目标类别的消费。使用来自大型电子商务平台的数据和聚集估计方法，我们发现优惠券导致政府每元支出大幅增加3.1-3.3元。大规模支出的反应并不是来自非目标支出类别的替代，也不是来自短期的跨期替代。为了使这些结果合理化，我们开发了一个动态消费模型，显示优惠券的最低消费阈值如何产生临时缺口，从而导致大规模消费反应。 景鼎 雷江 露西·姆萨尔 马修·诺托维迪戈多 2024-04 新冠肺炎疫情封锁、家庭环境、生活方式与中国学龄前儿童心理健康 http://d.repec.org/n？u=repec:zbw:glodps:1430&r=cna 在第一波新冠肺炎疫情期间，上海实施了封锁措施，以阻止病毒传播。超过2600万居民，包括80万3-6岁的儿童被关在家里。本研究利用上海市学龄前儿童健康、教育和生活方式评估（SCHEDULE-P）这一全市范围内的学龄前孩子队列，采用准实验设计研究了封锁对学龄前子女心理健康的影响及其家庭环境和生活方式的变化。采用差异化方法对大流行前队列和大流行队列这两个队列进行了调查和比较。优势和困难问卷用于筛选有心理健康困扰风险的儿童。儿童保育环境指数问卷用于评估儿童在家庭环境中可获得的刺激和支持的质量和数量。儿童的屏幕时间、睡眠时间和家庭社会经济状况也被调查。结果表明，经历过禁闭和家庭监禁的儿童有3.1%的心理健康困扰风险，有21.2分钟/天更长的屏幕时间，15.7分钟/天的睡眠时间，以及较差的家庭环境。教育水平较低的父母的子女更有可能遭遇与封锁有关的心理健康挑战。 张云亭 赵，金 于章生 王广海 张军 蒋、范 吴赛双 张岳 张东兰 陈曦 封锁，学龄前儿童，心理健康，家庭环境，生活方式，中国 2024 新冠肺炎疫情期间中国财政政策的教训 http://d.repec.org/n？u=repec:iie:wpaper:wp24-7&r=中国 扩张性财政政策帮助中国在2020年实现了经济增长，这一年，由于新冠肺炎疫情，大多数经济体都出现了收缩。在政策和监管紧缩的更广泛转向中，财政支持于2021年撤回。2022年，政府预算开始扩张，以确保党代会召开之前的经济稳定，但执行不力，财政政策最终弱于计划。然而，大流行期间反复出现的一个问题是，地方政府没有完全支出预算。除了2022年地方政府土地销售收入大幅下降拖累支出外，还因为地方政府未能充分利用中央政府批准的资本投资特别债券配额。新冠肺炎疫情期间，中国的财政政策突出了四个问题，对财政政策的制定具有重要意义。首先，政府需要避免在预算中预测过高的土地销售收入。其次，它需要重新考虑将地方政府特别债券作为主要财政刺激工具的问题。第三，它需要确保赤字、增长和通货膨胀目标的一致性。最后，北京需要对更高的财政赤字更加宽容，至少要确保总体财政支出的增长速度至少与名义产出的增长速度一样快。 黄天雷 中国、公共财政、政府预算、财政赤字 2024-03 评估欧盟27国“可再生能源”生态系统的国际联系和依赖性 http://d.repec.org/n？u=repec:wii:rpaper:rr:473&r=cna 可再生能源生态系统（ERES）在绿色转型中发挥着特别重要的作用。本文分析了其在欧盟成员国的相关性以及欧盟27国整体相对于其他全球参与者的竞争力，并确定了结构依赖性和脆弱性。它是通过利用联合研究中心的FIGARO数据集和详细的贸易数据，并通过开发一种新的方法，使投入产出指标适应工业生态系统的分析。我们的分析得出了一些关键发现。首先，ERES在新成员国奥地利和德国尤其重要。在全球范围内，欧盟27国是仅次于中国的第二大出口国。其次，2020年，欧盟生态系统依赖于从俄罗斯进口煤炭和褐煤，以及从中国进口的各种其他产品（包括中高科技电子产品）。第三，基于详细贸易数据的分析表明，ERES供应链中的少数产品仅由少数国家交付，这可能表明存在一些脆弱性。大多数合作伙伴国提供的一些产品可能具有“风险”特征，但中国是此类产品的主要来源。 弗朗西丝卡·瓜达格诺 罗伯特·斯特勒 绿色转型；能源-可再生能源生态系统；联系；依赖性；开放式战略自主 2024-05年 识别扭结设置下的因果关系：理论和证据 http://d.repec.org/n？u=repec:arx:papers:2404.09117&r=cna 本文提出了一个广义框架，当代理人可以在阈值附近操纵他们的选择时，可以在扭结设置下以简化形式识别因果影响。Diamond和Persson（2017）最初在缺口设置下开发了使用聚束框架的因果估计。聚束设计的许多经验应用都涉及扭结设置。我们提出了一种在具有尖锐聚束的扭结设置中的无模型因果估计器，然后扩展到具有扩散聚束、误报、优化摩擦和异质性的场景。估计方法大多是非参数的，并考虑了扭结设置下的内部响应。应用该方法，我们估计了医疗补贴如何影响中国的门诊行为。 一路 王建国 谢慧华 2024-04 金砖国家货币汇率的贝叶斯-马尔可夫转换模型 http://d.repec.org/n？u=repec:ehl:lsero:122816&r=cna 汇率模型因其复杂的宏观经济动态而一直吸引着研究人员。本研究记录了主要新兴经济体在考虑宏观经济周期后的汇率动态，并探索了贝叶斯向量误差修正模型（VECM）马尔可夫制度转换模型，该模型使用时变转移概率。主要目标是研究巴西、俄罗斯、印度、中国和南非（金砖国家）对美元的汇率动态。贝叶斯设置使用两个层次收缩先验，即正常伽马（NG）先验和利特曼先验，用于参数估计。这些收缩先验值允许对特定区域系数进行更全面的评估。该模型在区分所有货币的两种制度方面表现良好。俄罗斯卢布被认为是贬值最严重的货币，而非洲兰特则是升值最快的货币。对模型特征的评估表明，许多特定于区域的系数与其共同平均值存在显著差异。然后对样本外的时间段进行预测，以评估模型的性能。与基本随机游走（RW）模型和线性贝叶斯向量自回归（BVAR）模型相比，该模型有显著改进。 乌特卡什·库马尔 瓦西姆·艾哈迈德 乌丁、加齐·萨拉赫 时变参数；金砖国家；协整；汇率预测；马尔可夫转换 2024-04-09 利用在线调查对亚洲三大城市的空气质量进行评估 http://d.repec.org/n？u=repec:hhs:gunefd:2023_008&r=cna 由于发展中国家许多城市的空气质量不断恶化，迫切需要考虑采取更积极的空气污染控制措施。评估清洁空气的好处对于确定此类政策的理由至关重要，但在方法上具有挑战性，通常代价高昂，因此仍然有限。本研究评估了在面临严重但不同污染问题的三个亚洲特大城市（北京、德里和雅加达），通过在线调查应用条件估值程序，对空气质量改善需求进行更标准化和更具成本效益的测量的潜力。该研究的主要贡献是证明了这种方法的可行性，它大大增强了估价及其驱动因素在不同地区的可比性，因此在为政策分析提供信息和确定具体干预措施的目标方面具有巨大潜力。第二项贡献是提供这三个亚洲城市急需的清洁空气效益数据，这三个城市共有约5000万人口。雅加达空气质量达到国家标准的年意愿日估计为150美元（雅加达平均PM2.5浓度为45µg/m3，超出国家标准的幅度最小，具体为1.3倍），北京为1845美元（PM2.5为58µg/m 3，是标准的1.7倍），德里1760美元（PM2.5为133µg/m3，是标准值的3.3倍）。所采用的方法可以更广泛地应用于构建全球可比空气质量评估数据库。 谭素杰生 埃里克·芬克尔斯坦 秦平 马克·杰兰德 苏布伦杜帕塔纳亚克 张小兵 中低收入国家；空气污染；或有估值 2023-05-30 气候风险与美国通货膨胀的可预测性：来自动态分位数模型平均的证据 http://d.repec.org/n？u=repec:pre:wpaper:202420&r=cna 本研究考察了气候相关风险对美国通货膨胀率的影响，重点关注整体消费者价格指数（CPI）及其重要组成部分，即食品饮料和住房通货膨胀。利用分位数回归模型和横跨1985年1月至2022年9月的综合数据集，我们分析了五个特定的气候风险因素以及传统的宏观经济预测因素。我们的研究结果表明，包含个别气候风险的模型通常优于仅考虑宏观经济因素的模型。然而，整合了所有五种气候风险度量的模型组合策略始终能够提供卓越的预测性能。值得注意的是，气候风险对粮食通货膨胀的显著影响大大促进了整体CPI的观察趋势，而这在很大程度上是由这一子成分驱动的。这项研究强调了气候因素在预测通货膨胀中的关键作用，并根据不断变化的气候条件提出了加强经济决策的潜在途径。 罗佳文 福圣杰 Oguzhan Cepni公司 兰甘·古普塔 气候风险、美国通货膨胀、动态分位数移动平均、预测 2024-05年