IberLEF 2023年
2023年伊比利亚语言评估论坛

目录

• 前言
  摘要：有123为14项共享任务提交的论文。全部123提交的文件被接受。这些论文描述了来自35个国家的大约211个研究小组参与14项不同的NLP任务。

• 组织
  

• IberLEF 2023概述：自然语言伊比利亚语言处理
  玛丽亚·吉梅内斯·扎夫拉致敬,曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez,弗朗西斯科·兰格尔

自动生成的文本识别

自动文本识别共享任务（AuTexTification）

• 基于CNN和训练动力学的自动文本识别
  克劳迪乌·克兰加,利维乌·彼得里索·迪努
• 来源和事实能识别自动生成的文本吗？
  朱迪塔·普莱斯,莫妮卡·莱斯塔里·帕拉米塔
• 基于句法的文本自动识别对比学习
  吴红艳,林南凯,盛毅江
• 一种识别机器人生成文本的方法：IberLEF 2023笔记本
  玛丽亚姆·伊拉明,阿斯玛·梅基,拉米娅·哈德里希·贝吉思
• 基于人工智能的文本分类：将人类写作与计算机生成的写作分离
  路易斯·恩里克·莫拉莱斯·马尔克斯,埃里克·巴里奥斯·冈萨雷斯,大卫·爱德华多·平托·阿文达尼奥
• SINAI在IberLEF 2023年AuTexTification大会上：为自动生成的文本组合所有层嵌入。
  塞萨尔·埃斯平·里奥弗里奥,珍妮·奥尔蒂斯·赞布拉诺,阿图罗·蒙特约·雷兹
• 我看到了一些机器无法相信的事情：通过测量内容的可预测性来识别自动生成的文本
  Piotr Przybyła公司,尼古拉·杜兰·西尔瓦,圣地亚哥·埃基亚·戈梅斯
• 使用微调模型和语义理解检测生成的文本和属性语言模型源
  玛格丽塔·甘比尼,马可·阿维努蒂,法布里奇奥·法尔基,毛里齐奥·泰斯科尼,蒂齐亚诺·法格尼
• 使用变形金刚和文体特征集成的AI-Writing检测
  乔治·米克罗斯,阿萨纳西奥斯·库萨里斯,迪米特里奥斯·比利亚诺,乔治·马科普洛斯
• 探索用于检测自动生成文本的文本表示
  Zayra Villegas-Trejo公司,海伦娜·戈梅斯·阿多尔诺,塞尔吉奥·路易斯·奥杰达·特鲁巴
• GPT-2与GPT-3和Bloom:LLM生成文本检测的LLM
  费尔南多·阿吉拉尔·坎托,马可·卡多索·莫雷诺,戴安娜·吉梅内斯,希拉姆·卡尔沃
• 驯服图灵测试：探索机器学习方法来区分人类与人工智能生成的文本
  阿尔贝托·费尔南德斯·埃尔南德斯,胡安·路易斯·阿博列达斯·马尔克斯,朱利安·阿里扎·梅里诺,玛丽亚·吉梅内斯·扎夫拉致敬
• 在AuTexTification共享任务中的GPLSI团队：确定文本作者
  伊万·马丁内斯·穆里略,罗伯特·塞普尔夫达·托雷斯,埃斯特拉·塞奎特,埃琳娜·略雷特,曼努埃尔·帕洛马尔
• 基于集成LLM方法的生成性人工智能文本分类
  哈里卡·阿布里,迈克尔·苏塞尔曼,尼玛拉·普多塔,巴拉吉·维拉马尼,爱德华·鲍恩,桑米特拉·巴塔查里亚
• 文本自动识别：基于多语言变换的模型方法
  德国格里特赛,安德烈·格拉波维,亚历山大·基尔迪亚科夫,尤里·契诃维奇
• IberLEF 2023 AuTexTification:自动文本识别共享任务–团队OD-21
  里纳尔多·加吉亚诺,海瑟姆·法耶克,玛丽亚·明喜·金,詹妮弗·比格斯,张秀珍
• 利用语言知识进行自动文本识别
  拉拉·阿隆索·西蒙,何塞·安东尼奥·冈萨洛·吉梅诺,安娜·玛丽亚·费尔南德斯·潘皮洛恩·塞斯特罗斯,玛丽安娜·费尔南德斯特立尼达,玛丽亚·维多利亚·埃斯坎德尔·维达尔
• 希尔德斯海姆大学（Univ.of Hildesheim at AuTexTification 2023）：自动生成文本的检测
  塔贾娜·谢贝,托马斯·曼德尔
• IberLEF-2023 AuTexTification的UPB：使用变压器集成检测机器生成的文本
  安德烈·亚历山德鲁·普雷达,Dumitru-Clementin陶瓷,特拉安·雷贝迪亚,科斯汀·加布里埃尔·奇鲁
• 探索差异：研究自动文本生成系统的识别和区分人类文本和语言模型
  Manex Agizrazabal公司

临床内容

临床文档中章节的自动识别（ClinAIS）

• 临床AIS任务中的ELiRF：临床文档中章节的自动识别
  佩雷·马尔科,玛丽亚·何塞·卡斯特罗·布莱达,Encarna Segarra公司,路易斯·费利普·赫尔塔多
• LSI_UNED at ClinAIS 2023：西班牙医学报告中截面识别的变压器模型
  安德烈斯·杜克,劳德斯·阿劳霍,胡安·马丁内斯·罗莫,赫尔梅内吉尔多·法布雷特
• 用于自动识别临床文档中章节的两阶段微调
  乔纳森·赫拉斯
• 使用预先训练的临床变压器模型自动分割章节中的临床叙述
  玛丽亚·奇日科娃,曼努埃尔·卡洛斯·迪亚斯·加里亚诺,路易斯·阿方索·乌列尼亚·洛佩斯,玛丽亚·特蕾莎·马丁·瓦尔迪维亚
• 使用分块命名实体识别的西班牙临床叙述中的自动章节分类。
  安德烈斯·卡瓦略,马蒂亚斯·罗哈斯,卡洛斯·穆尼奥斯·卡斯特罗,克劳迪奥·阿拉塞纳,罗德里戈·格拉,本杰明·皮萨罗,乔斯林·邓斯坦

美狄考文件PLA化含量提取（美狄考普）

• MEDDOPLACE的SINAI：西班牙医学文本中位置和相关信息的检测、规范化和分类
  玛丽亚·奇日科娃,詹姆·科拉多·蒙塔涅斯,曼努埃尔·卡洛斯·迪亚斯·加里亚诺,路易斯·阿方索·乌列尼亚·洛佩斯,玛丽亚·特蕾莎·马丁·瓦尔迪维亚
• MEDDOPLACE 2023年URJC团队：用于医疗文档位置相关内容提取的Bi-LSTM和变形金刚
  大卫·罗尔丹-阿尔瓦雷斯,米盖尔·安杰尔·罗德里格斯-加西亚,索托·蒙塔尔沃·赫兰兹,拉奎尔·马丁内斯·乌纳努

临床叙述中临床测量的多语言关系提取（TESTLINK）

• 简单想法@TESTLINK：在FiNER模型上回放
  马吕斯·米卢（Marius Miclu）a-Cámpeanu,Liviu Petri或Dinu
• LinkMed:西班牙语临床笔记中的实体识别和关系提取
  卡洛斯·穆尼奥斯·卡斯特罗,安德烈斯·卡瓦略,马蒂亚斯·罗哈斯,克劳迪奥·阿拉塞纳,罗德里戈·格拉,本杰明·皮萨罗,乔斯林·邓斯坦
• 2023年IberLEF测试链路的HiTZ Zentroa
  阿德里安·夸德隆,艾马尔·萨加斯蒂,安德·巴雷纳,Aitziber Atutxa公司

代码开关分析

瓜拉尼-西班牙码切换分析（GUA-SPA）

• ITML提交给IberLEF2023瓜拉尼语码转换分析共享任务
  罗伯特·普,弗朗西斯·泰尔斯
• 针对瓜拉尼西班牙语代码切换分析调整HeLI OTS
  托米·绍希恩（Tommi Jauhiainen）,海蒂·姚海宁（Heidi Jauhiainen）,克里斯特·林登
• LyS A CoruñA at公司GUA-SPA@IberLEF2023：使用大型语言模型编码器进行瓜拉尼语码转换分析的多任务学习
  阿尔贝托·穆尼奥斯·奥尔蒂斯,大卫·维拉雷斯

互联网上的早期风险预测

西班牙语中精神障碍风险的早期检测（MentalRiskES）

• 利用RoBERTa即时信息检测精神疾病
  胡成浩,周小兵
• NLP-UNED精神风险评估2023：确定健康障碍的近似最近邻居
  赫尔梅内吉尔多·法布雷特,安德烈斯·杜克,劳德斯·阿劳霍,胡安·马丁内斯·罗莫
• 心理风险文本治疗师ES-IberLEF2023：使用用户级基于特征的机器学习方法早期检测抑郁症
  阿尔贝托·费尔南德斯·埃尔南德斯,劳尔·莫雷诺-桑切斯,何塞·维奥斯卡·罗斯,拉奎尔·恩里克·吉伦,诺亚·帕特里夏·克鲁兹·迪亚斯,玛丽亚·吉梅内斯·扎夫拉致敬
• 西班牙语抑郁症和饮食障碍的早期检测：UNSL at MentalRiskES 2023
  霍拉西奥·汤普森,马塞洛·埃雷卡尔德
• 通过深度学习检测饮食障碍
  Xabier Larrayoz公司,努里亚·勒比尼亚,阿兰察卡西利亚斯,艾丽西娅·佩雷斯
• 西班牙语中早期检测饮食障碍和抑郁症的文本分类
  巴勃罗·图隆,大卫·卡巴斯塔尼,奈亚拉·佩雷斯,蒙特斯·卡德罗斯
• 通过实例包装改进变压器的精神疾病识别
  María de Jesús-García圣地亚哥,费尔南多·桑切兹·维加,阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师
• CMM PLN面临精神风险：一种传统的机器学习方法，用于检测聊天信息中的进食障碍和抑郁
  罗德里戈·格拉,本杰明·皮萨罗,卡洛斯·穆尼奥斯·卡斯特罗,安德烈斯·卡瓦略,马蒂亚斯·罗哈斯,克劳迪奥·阿拉塞纳,乔斯林·邓斯坦
• UMUTeam位于IberLEF的精神风险ES2023：早期检测饮食障碍和抑郁的变形金刚和集成学习模型
  潘荣浩,何塞·安东尼奥·加西亚·迪亚斯,拉斐尔·瓦伦西亚-加西亚
• 精神风险中的SINAI：利用情绪检测抑郁症
  圣地亚哥·冈萨雷斯-西洛,尤金尼奥·马丁内斯·卡马拉,路易斯·阿方索·乌列尼亚·洛佩斯
• I2C-UHU面临精神风险ES 2023：使用基于转换的模型检测和识别社交媒体中的精神障碍风险
  劳拉·瓦兹奎斯·拉莫斯,卡洛斯·莫雷诺-加西亚,哈辛托·马塔·巴斯克斯,维多利亚·帕孔·阿尔瓦雷斯
• MentalRiskES 2023的SPIN：消息应用程序中基于转换的现实抑郁检测模型
  伊鲁恩·祖比亚加,拉奎尔·朱斯托
• 基于自然语言处理的进食障碍表征系统的开发
  米盖尔·鲁贾斯,比阿特丽斯·梅里诺·巴班乔,佩尼亚·阿罗约,朱塞佩·菲科
• 社交媒体上识别抑郁症的框架：IberLEF的精神风险2023
  西蒙·桑切斯·维洛里亚,丹尼尔·佩克斯·德尔·里奥,鲁宾·贝穆德斯·卡波,吉列尔莫·阿图罗·阿罗乔·富恩特斯,伊莎贝尔·塞古拉·贝德玛
• 文本数据中的自动抑郁检测：利用词汇特征、语音嵌入和RoBERTa变换器模型
  伊丽莎白·马丁内斯,夸德拉多,丹尼尔·佩尼亚,胡安·卡洛斯·马丁内斯·桑托斯,埃德温·普埃尔塔斯
• CIMAT-NLP-GTO at MentalRiskES 2023：使用基于风格的模型和BERT模型早期检测西班牙语信息中的精神障碍
  富兰克林·埃切弗利亚·巴鲁,费尔南多·桑切兹·维加,阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师

有害且包含的内容

西班牙语社交媒体中检测攻击性和暴力事件的多模态信息（DA-VINCIS）

• CICESE在DA-VINCIS 2023：使用数据增强技术检测推特中的暴力事件
  埃斯特班·蓬斯·莱昂,欧文·侯赛因·洛佩斯·纳瓦
• 使用图像字幕增强暴力事件的多模式分类
  丹尼尔·瓦列约·阿尔达纳,阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师,埃萨·维拉托罗·特洛
• 社交媒体中暴力事件的检测：DA-VINCIS 2023
  布劳利奥·埃尔南德斯·米努蒂,Jesus-Allejandro Olivares-Padilla（耶稣-亚历杭德罗·奥利瓦雷斯-帕迪拉）,里卡多·瓦莱里奥·卡雷拉,奥马尔·华雷斯·甘比诺
• Ingeotec在DA-VINCIS：Bagof-Words分类器
  马里奥·格拉夫,丹妮拉·莫克特祖玛（Daniela Moctezuma）,埃里克·特莱斯,萨比诺·米兰达
• IberLEF 2023的DA-VINCIS：使用文本信息检测西班牙语社交媒体中的攻击性和暴力事件
  拉蒙·扎塔兰·卡巴达,玛丽亚·卢西亚·巴伦·埃斯特拉达,Víctor Manuel Bátiz Beltrán,拉蒙·阿尔贝托·卡马乔·萨皮恩,内斯托尔·莱瓦·洛佩斯,杰拉尔多·安杰尔·贝尔特兰·鲁伊斯,布兰登·安东尼奥·卡尔德纳斯·塞恩斯,Héctor Manuel Cárdenas López先生
• SINAI参与IberLEF2023的DA-VINCIS任务：多模式分类的数据增强
  阿尔贝托·何塞·古铁雷斯-梅加亚斯,塞尔吉乌·斯托亚,费尔南多·马丁内斯·圣地亚哥,路易斯·阿方索·乌列尼亚·洛佩斯,阿图罗·蒙特约·雷兹
• UC3M在Da-Vecst-2023：使用BETO检测社交网络上的攻击性和暴力事件
  豪尔赫·路易斯·萨维德拉·鲁比奥,亚历杭德罗·瓦布埃娜·阿尔梅达,伊莎贝尔·塞古拉·贝德玛

针对MEXican西班牙语LGBTQ+人群（HOMO-MEX）的在线消息中的仇恨语音检测

• LIDOMA位于HOMO-MEX2023@IberLEF：针对墨西哥西班牙语LGBT+人群的仇恨语音检测。在使用基于BERT的模型之前进行预处理的重要性
  莫伊恩·沙希基·塔什,Jesús Armenta-Segura公司,扎赫拉·阿哈尼,奥尔加·科莱斯尼科娃,格里戈里·西多罗夫,亚历山大·盖尔布赫
• CIMAT-NLP位于HOMO-MEX2023@IBERLEF公司：用于细粒度语音检测任务的机器学习技术
  埃里卡·里瓦德内拉·佩雷斯,玛丽亚·德·耶苏斯·加西亚-圣地亚哥,Cipriano Callejas-Hernández公司
• I2C-UHU在IberLEF-2023 HOMO-MEX任务：整合变形金刚模型以识别和分类针对社区LGBTQ的仇恨信息+
  安东尼奥·何塞·莫拉诺·莫里尼亚,哈维尔·罗曼·帕萨罗,哈辛托·马塔·巴斯克斯,维多利亚·帕孔·阿尔瓦雷斯
• 基于变压器的推文中仇恨语音多类检测的自然语言内容评估系统
  杜瓦恩·安德烈斯·马拉戈·托邦（Duván-Andrés Marrugo-Tobón）,Juan-Carlos Martinez-Santos公司,埃德温·普埃尔塔斯
• 基于变换的多类多标签分类仇恨语音检测
  梅赛·杰梅达·伊格祖,奥尔加·科莱斯尼科娃,格里戈里·西多罗夫,亚历山大·盖尔布克
• UMUTeam在HOMO-MEX 2023上：微调大型语言模型集成以解决墨西哥西班牙语中的仇恨语音检测
  何塞·安东尼奥·加西亚·迪亚斯,玛丽亚·吉梅内斯·扎夫拉致敬,拉斐尔·瓦伦西亚-加西亚
• 使用基于BERT的变压器对墨西哥-西班牙LGBTQ+社区进行仇恨语音检测
  卡洛斯·费尔南德斯·罗萨罗,蒙特斯·卡德罗斯
• 文本预处理和特征选择对墨西哥LGBTQ+社区在线消息中仇恨语音检测的影响
  塞萨尔·马西亚斯,米盖尔·索托,塔妮娅·阿尔坎塔拉,希拉姆·卡尔沃

多语言希望语音检测（Hope）

• I2C-胡尔瓦IberLEF的HOPE2023：变压器在自动希望语音检测中的简单使用
  胡安·路易斯·多明古斯·奥尔梅多,哈辛托·马塔·巴斯克斯,维多利亚·帕克翁·阿尔瓦雷斯
• URJC-团队IberLEF的HOPE2023：使用变形金刚架构的多语言希望语音检测
  米盖尔·安杰尔·罗德里格斯-加西亚,阿德里安·里亚尼奥·马丁内斯,索托·蒙塔尔沃·赫兰兹
• 扎维拉IberLEF的HOPE2023：希望使用TF-IDF功能和机器学习算法从文本中检测语音
  扎赫拉·阿哈尼,格里戈里·西多罗夫,奥尔加·科列斯尼科娃,亚历山大·盖尔布赫
• LIDOMA位于IberLEF的HOPE2023：使用词汇特征和卷积神经网络的Hope语音检测
  莫伊恩·沙希基·塔什,Jesús Armenta-Segura公司,奥尔加·科莱斯尼科娃,格里戈里·西多罗夫,亚历山大·盖尔布克
• NLP_SSN_CSE位于IberLEF的HOPE2023：使用机器学习算法的多语言希望语音检测
  瓦尔沙·巴拉吉,艾什瓦亚·坎南,艾什瓦亚·巴拉吉,巴拉提·巴加瓦特·辛格
• Zootopi位于IberLEF的HOPE2023：Zero-Shot ChatGPT是希望语音检测的未来吗？
  安诺（Anh Ngo）,Hanh Thi Hong Tran公司
• 基于机器学习的多语言希望语音检测
  梅赛·杰梅达·伊格祖,吉尔玛·约哈尼斯·巴德,奥尔加·科莱斯尼科娃,格里戈里·西多罗夫,亚历山大·盖尔布赫
• UMUTeam位于IberLEF的HOPE2023：多语言希望语音检测的数据增强变压器模型评估
  潘荣浩,杰玛·阿尔卡拉兹·马尔摩尔,弗朗西斯科·加西亚·桑切斯

HUrtful HUmour-检测推特上传播偏见的幽默（HUHU）

• 利用预先训练的变形金刚中的合奏投票和微调策略检测有偏见的推文和伤人的幽默
  杰·考希克,莎米拉·巴努·凯瑟
• 检测伤害性幽默的降维技术
  巴勃罗·桑切斯·加西亚,君士坦丁诺·马丁内斯·德拉罗萨
• 幽默偏见检测的跨任务交互机制
  彭敏娜（Minna Peng）,林南凯
• 尝试通过一类分类识别幽默CISHUHUC@HUHU-IberLEF公司
  马西奥·利马·伊纳西奥,雨果·冈萨洛·奥利维拉
• 构建鲁棒模型检测在线平台中的攻击性内容并量化偏见
  大卫·博雷贡·萨克里斯坦,安东尼奥·佩雷斯·穆尼奥斯,卢卡斯·塞巴斯蒂安·佩里斯
• 使用经典模型、集成模型和变换器检测、分类和量化推特上的HUHU
  雨果·阿尔伯特·博内,Aina Magraner Rincón公司,阿尔巴·马丁内斯·洛佩斯
• 利用向量嵌入和特征向量进行幽默识别
  玛丽亚·卡门·阿吉雷·德尔加多,安琪尔·爱德华多·卡德纳·巴蒂斯塔
• 利用微调变压器和一维卷积神经网络检测推特上的HUrtful HUmour
  伊万·阿尔科斯,詹姆·佩雷斯
• 团结中有力量：关于伤害性幽默检测的加权投票集成
  哈维尔·克鲁兹,卢卡斯·埃尔维拉,米盖尔·塔伯内罗,伊莎贝尔·塞古拉·贝德玛
• RETUYT-InCo提交HUHU 2023：通过监督方法检测幽默和偏见
  伊格纳西奥·萨斯特雷,亚历克西斯·巴拉登,毛里西奥·贝罗伊斯,费尔南达·卡内帕,阿古斯汀·卢卡斯,圣地亚哥·卡斯特罗,圣地亚哥·戈戈拉,路易斯·奇鲁佐
• UMUTeam在HUHU 2023：利用集成学习和知识整合发现幽默中的偏见
  何塞·安东尼奥·加西亚·迪亚斯,拉斐尔·瓦伦西亚-加西亚

政治思想与传播

自动检测外交人员的西班牙语宣传技巧（DIPROMATS）

• 考虑话语语境的宣传调查
  阿尔伯特·普里茨考
• DIPROMATS的PropaLTL：将上下文特征与BERT的辅助输入相结合，用于推特上的宣传检测
  马可·卡萨万特斯,曼努埃尔·蒙特斯-y-Gómez,迪莉娅·伊拉祖·埃尔南德斯·法里亚斯,路易斯·卡洛斯·冈萨雷斯,阿尔贝托·巴伦·塞德尼奥
• UniLeon-UniBO参加IberLEF 2023年任务双人舞：基于RoBERTa的模型爬上英语和西班牙语的宣传树
  弗朗西斯科·亚涅斯·马蒂诺,阿尔贝托·巴伦·塞德尼奥
• 基于语言模型级联的高效文本传播检测
  林田,张秀珍,Maria Myung-Hee Kim（金明熙）,詹妮弗·比格斯
• UMUTeam在2023年复写元音会议上：结合语言特征和上下文句子嵌入的西班牙语和英语宣传检测
  何塞·安东尼奥·加西亚·迪亚斯,拉斐尔·瓦伦西亚-加西亚
• 2023年国际演讲会上的ELiRF-VRAIN：用于宣传检测的跨语言数据增强
  维森特·阿胡尔,路易斯·菲利普·赫塔多,费尔南多·加西亚·格拉纳达,埃米利奥·桑奇斯
• 宣传检测的层次建模：利用媒体偏见和宣传检测数据集
  弗朗西斯科-哈维尔·罗德里戈·吉纳斯,豪尔赫·卡里略（Jorge Carrillo-de-Albornoz）,劳拉广场

西班牙语文本中的政治意识形态检测（Politics）

• ELiRF-VRAIN at Politics-IberLEF2023：在基于变换的用户分析系统中处理长文本
  维森特·阿胡尔,路易斯·菲利普·赫塔多,费尔南多·加西亚·格拉纳达,埃米利奥·桑奇斯
• HiTZ-IXA在Politics-IberLEF2023：用于人口特征和政治意识形态检测的文档和句子级文本表示
  约瑟巴·费尔南德斯·德兰达,罗德里戈·阿格里
• ESCOM的NLP小组参加政治学研究所2023：投票集成和基本机器学习方法在政治意识形态中的应用
  Ana-María Acosta-Pacheco公司,Diana-Paola De-La-Cruz-Siera公司,Hannah Gu先生,何塞·曼努埃尔·苏亚雷斯·鲍蒂斯塔,豪尔赫·埃尔南德斯·埃斯皮诺萨,毛里西奥·盖尔·埃尔南德斯·洛姆,路易斯·里卡多·梅里诺·巴斯克斯,奥马尔·华雷斯·甘比诺
• INFOTEC-LaBD at Politics-IberLEF2023：可解释的非线性低维投影
  海勒姆·卡布雷拉·皮内达,埃里克·萨迪特·特莱斯,萨比诺·米兰达
• UMUTeam at Politics-IberLEF2023：评估变形金刚以检测西班牙语文本中的政治意识形态
  潘荣浩,卡米洛·卡帕罗（Camilo Caparrós-Laiz）,安吉拉·阿尔梅拉
• URJC-政治团队-IberLEF2023：使用混合架构检测政治意识形态
  米盖尔·安杰尔·罗德里格斯-加西亚
• PoliticES-IberLEF2023上的Dataverse
  巴勃罗·埃米利奥·洛佩斯-阿尔维拉,安德烈亚·贝萨贝·加西亚·古铁雷斯,佩德罗·阿达尔·加列戈斯-阿维拉,拉蒙·阿兰达,米盖尔·安杰尔·阿尔瓦雷斯-卡莫纳
• UC3M在2023年政治会议上：应用基础知识
  布兰登·索洛,玛莎·玛丽亚·德尔托罗·卡巴洛,曼努埃尔·圣地亚哥·费尔南德斯·阿里亚斯,伊莎贝尔·塞古拉·贝德玛

语感、语态和观点

西班牙语财务目标情绪分析（FinanceES）

• 2023年金融危机中的LLI-UAM团队：噪音、数据增强和幻觉
  乔迪·波尔塔·萨莫拉诺,扬科·托特罗洛,安东尼奥·莫雷诺-桑多瓦尔
• 2023年金融危机团队：西班牙语金融目标情绪分析的统一生成框架
  Dang Van Thin先生,戴元坝,Duong Ngoc Hao公司,阮路修阮
• SINAI位于金融@IberLEF2023：评估用于金融目标检测和情绪分析的流行工具和变形金刚模型
  Salud María Jiménez Zafra女士,丹尼尔·加西亚·巴纳,米盖尔·安杰尔·加西亚·坎布雷拉斯,曼努埃尔·加西亚·维加
• UTB-NLP团队在FinancES 2023：使用语音语义方法进行财务目标情绪分析
  夸德拉多,伊丽莎白·马丁内斯,胡安·卡洛斯·马丁内斯·桑托斯,埃德温·普埃尔塔斯
• URJC-Team at FinancES 2023：西班牙组合变形金刚的财务目标情绪分析
  米盖尔·安杰尔·罗德里格斯-加西亚,阿德里安·里亚尼奥·马丁内斯,大卫·罗尔丹-阿尔瓦雷斯,索托·蒙塔尔沃·赫兰兹
• 2023年金融研究所ITST小组：基于心理语言学的情绪分析方法
  玛丽亚·德尔·皮拉尔·萨拉斯·萨拉特,马里奥·安德雷斯·帕雷德斯·瓦尔韦德

墨西哥旅游文本情感分析任务研究（Rest-Mex 2023）

• 利用LDA主题建模和BERT嵌入实现Rest-Mex竞争中旅游新闻的主题无监督分类
  埃里卡·里瓦德内拉·佩雷斯,Cipriano Callejas-Hernández公司
• 寻求聚类优势：释放句子变换器和预处理技术的威力
  哈维尔·阿隆索·蒙西亚
• 基于潜在语义分析和K-Means的旅游文本主题无监督分类
  朱利奥·马德拉·金塔纳,阿尼巴尔·埃尔南德斯·戈恩扎雷斯,尤安·马丁内斯·洛佩斯
• 基于集合的墨西哥新闻集团聚类方法
  豪尔赫·拉莫斯·扎瓦列塔,阿德里安·罗德里格斯,利兹贝斯·罗德里格斯,让·阿雷奥拉
• 如果我们使用更少的数据对西班牙语中的旅游观点进行分类会怎么样？
  费德里科·桑多瓦尔
• 西班牙语中动词、名词和形容词在旅游评论中的作用
  诺拉·加布里埃拉·卡莫纳·桑切斯
• BUAA团队在Rest-Mex 2023-情绪分析：一种基本且有效的文体和主题特征方法
  Lisette Guadalupe Castorena-Salas公司,费尔南多·桑切兹·维加,阿德里安·洛佩斯·蒙罗伊牧师
• 情绪分析任务中游客意见的平衡
  安德烈亚·贝萨贝·加西亚·古铁雷斯,巴勃罗·埃米利奥·洛佩斯-阿尔维拉,佩德罗·阿达尔·加列戈斯-阿维拉,拉蒙·阿兰达,米盖尔·安杰尔·阿尔瓦雷斯-卡莫纳
• IIMAS-UNAM团队条目：情绪分析用变压器适配器REST-MEX 2023
  埃里克·亚文·贝兹（Eric Yaven Baez-Reyes）,艾萨克·巴伦·吉梅内斯,贝克特·皮萨罗,西梅纳·德拉鲁斯·孔特雷拉斯-蒙多萨,伊万·弗拉基米尔·梅扎·鲁伊斯
• Rest-Mex的Ingeotec：Bagof-Words分类器
  马里奥·格拉夫,丹妮拉·莫克特祖玛（Daniela Moctezuma）,埃里克·泰勒兹,萨比诺·米兰达
• 情绪分析任务中用西班牙语过滤游客感兴趣的话题
  何塞·德·杰苏斯·塞巴洛斯·梅西亚,玛莎·安吉丽卡（Martha Angélica Parra-Urías）,米盖尔·安杰尔·阿尔瓦雷斯-卡莫纳
• 释放情感：探索NLP变形金刚在评论分析中的力量
  哈维尔·阿隆索·蒙西亚
• 西班牙语情感分析语料库中少数民族实例的丰富
  胡安·路易斯·加西亚·门多萨,戴维德·布斯卡迪
• Rest-Mex 2023的LKE-IIMAS团队：使用基于变换的领域适应对墨西哥旅游评论进行情绪分析
  维克托·乔瓦尼·莫拉莱斯·莫里洛,海伦娜·戈梅斯·阿多尔诺,大卫·平托,伊利安·阿列克谢·科尔特斯·米兰达,皮埃尔·德利西
• 墨西哥旅游文本情感分析的无监督规则方法UD改编实验
  奥尔加·凯勒特,马哈茂德·乌兹·扎曼,尼古拉斯·希尔·马特里斯,卡洛斯·戈梅斯·罗德里格斯
• 基于贝托的西班牙旅游评论单样本随机选择分类模型
  胡安·戴维·尤拉多·布奇,塞巴斯蒂安·米纳约·迪亚斯,乔尼·亚历山大·特洛,凯莉·埃斯特凡尼亚·乔卡内斯,劳拉·瓦伦蒂娜·萨拉查,毛里西奥·丹尼尔·奥昆多·科尔,米盖尔·安杰尔·阿尔瓦雷斯-卡莫纳
• 基于互信息特征的旅游文本评论分类
  阿尔瓦罗·扎伊德·加拉多·埃尔南德斯,拉蒙·阿兰达,安吉尔·迪亚兹·帕切科
• 使用语言模型分析西班牙语TripAdvisor评论中的情感、吸引力类型和国家
  佩德罗·米拉巴尔,苏琳·埃尔南德斯·阿尔瓦拉多,何塞·伊格纳西奥·阿伯雷乌·萨拉斯
• UMSNH at RestMex 2023:XGBoost Stacking with Pre-Trained Word-Embedding over Data Batch（UMSNH在RestMex 2023上的UMSNH：在数据批上预训练字嵌入的XGBoot堆栈）
  杰米·塞尔达——花儿,罗德里戈·埃尔南德斯·马扎里戈斯,杰苏斯·奥尔蒂斯·贝贾尔,费利克斯·卡尔德龙-索罗里奥,JoséOrtiz Bejar先生