联系人

邵明分别于2006年、2007年和2010年在中国北京北航大学获得计算机科学学士学位、应用数学学士学位和计算机科学硕士学位。2016年，他获得马萨诸塞州波士顿东北大学计算机工程博士学位。他目前是马萨诸塞州达特茅斯大学工程学院的副教授。他目前的研究兴趣包括预测建模、对抗性机器学习、连续和增量机器学习、鲁棒和多视图表示学习以及健康信息学。他在著名期刊和会议记录中发表了90多篇文章。自加入麻省大学达特茅斯校区以来，邵博士已从多个来源获得317万美元的资金。他于2022年获得美国国家科学基金会职业奖（NSF CAREER Award），并于2010年至2012年获得纽约州立大学布法罗分校（State University of New York at Buffalo）的总统奖学金（President Fellowship），以及IEEE ICDM 2011大型可视化分析研讨会（Workshop on Large Scale Visual Analytics）的最佳论文奖获得者，以及2014年ICME最佳论文奖候选人。他是许多IEEE Transactions杂志的审稿人，包括TPAMI、TKDE、TNNLS、TIP和TMM。他还曾担任AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDM、CIKM、ACM-MM等顶级会议的（高级）项目委员会成员。他是IEEE图像处理学报、IEEE计算智能杂志和SPIE电子成像杂志的副主编。他是IEEE的成员。

Ming Shao分别于2006年、2007年和2010年获得中国北京航空航天大学计算机科学学士学位、应用数学学士学位和计算机科学硕士学位。2016年，他获得马萨诸塞州波士顿东北大学计算机工程博士学位。他目前是马萨诸塞州达特茅斯大学工程学院的副教授。他目前的研究兴趣包括预测建模、对抗性机器学习、连续和增量机器学习、鲁棒和多视图表示学习以及健康信息学。他在著名期刊和会议记录中发表了90多篇文章。自加入麻省大学达特茅斯校区以来，邵博士已从多个来源获得317万美元的资金。他于2022年获得美国国家科学基金会职业奖，并于2010年至2012年获得纽约州立大学布法罗分校总统奖学金，2011年IEEE ICM大规模视觉分析研讨会最佳论文奖得主，2014年ICME最佳论文奖候选人。他是许多IEEE Transactions杂志的审稿人，包括TPAMI、TKDE、TNNLS、TIP和TMM。他还曾担任AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDM、CIKM、ACM-MM等顶级会议的（高级）项目委员会成员。他是IEEE图像处理学报、IEEE计算智能杂志和SPIE电子成像杂志的副主编。他是IEEE的成员。