在一篇新的论文中,David Rolnick及其同事认为,面向问题的人工智能研究将有助于提高人工智能的长期有效性。
本课程旨在为决策者、决策者和政策工作专业人士提供对人工智能技术的基本了解。
在Mila学习意味着加入世界领先的人工智能研究机构之一的动态社区。
我们使用cookie来分析我们网站的浏览和使用情况,并个性化您的体验。您可以随时禁用这些技术,但这可能会限制站点的某些功能。阅读我们的隐私政策了解更多信息。
您可以启用和禁用要接受的Cookie类型。然而,您的某些选择可能会影响我们网站上提供的服务(例如建议、个性化广告等)。
关于
米拉由约舒亚·本吉奥教授于1993年创立,如今聚集了130多名蒙特雷尔大学、麦吉尔大学、蒙特雷阿尔理工学院和蒙特雷亚尔高等商学院的教授。Mila还欢迎拉瓦尔大学、谢尔布鲁克大学和技术学院的教授。
浏览联机目录
AI的社会责任和有益发展是Mila使命的基本组成部分。作为该领域的领导者,我们希望为社会对话和开发有利于社会的应用程序作出贡献。
了解更多信息