在评论中,人们猜测在大多数情况下,无向图就足够了,直到二元性。下面是一些来自小实例的数据。这些格子取自格伯哈特和汤恩的目录,并使用简单的Sage代码通过无向图对格进行分类。
表中的列有:
- n: 元件数量
- 格:对偶之前n个元素的非同构格的数目(A373922型)
- 图:作为哈斯图的不同无向图的数量
- uniques:仅对应于一个格的图的数量(直到对偶)
- %:唯一/格
n个 |
格子 |
图 |
独特的 |
% |
4 |
2 |
2 |
2 |
100 |
5 |
4 |
4 |
4 |
100 |
6 |
11 |
9 |
7 |
63.6 |
7 |
33 |
23 |
16 |
48.5 |
8 |
129 |
76 |
47 |
36.3 |
9 |
577 |
285 |
153 |
26.5 |
10 |
3113 |
1346 |
646 |
20.8 |
11 |
19092 |
7403 |
3306 |
17.3 |
12 |
132318 |
47919 |
20591 |
15.6 |
从这个小数据来看,与猜测的相反,大多数晶格似乎无法从无向Hasse图中识别出来(甚至到二元性)。
在$n=12$,下图对应于最大数量的格(48个,不包括对偶格)。
但具有很多格(如48)的图并不典型。更为典型的是,一个图对应于例如2个不同的格(11761个这样的12个顶点的图)或3个格(5492个12点的图)。这是一个随机选择的图形示例,它正好对应于两个不同的格(忽略对偶)。