可以通过总结产品中的术语日志来取得进展,
实验@NSum[Log[1-加泰罗尼亚数字[k-1]/4^k],{k,1,无限}]
这本身就产生了与问题中相同的结果,0.582348
此外,尝试通过意外Fourier转换在上面的评论中,他们并没有比之前更成功N产品
然而,由于总和中的项接近零k个
,这些项可以近似为
s=序列[Log[1-CatalanNumber[k-1]/4^k],{k,无限,8}]//正常(*-17/(1024 k^5π)-3/(128 k^4π)-1/(32 k^3π)-25/(512 k^(7/2)平方[π])-3/(32 k^(5/2)Sqrt[π])-1/(4 k^(3/2)Sqrt[π])*)
再加上许多更小的项(在实际计算中没有丢弃)。
比较秒
summand在k==10 ^4
显示出良好的一致性。
N[(对数[1-加泰罗尼亚数字[k-1]/4^k]-s)/。k->10^4,50](* -1.5905675495607351158866494466074940463334600411045*10^-37 *)
因此,使用此近似值对k>10^4
.
suml=NSum[s,{k,10^4+1,无限},工作精度->30,精度目标->16,方法->{NIntegrate,最大递归->25}](* -0.00282091270584364563 *)
较小值的总和k个
原则上可以由NSum公司
使用蛮力,但速度很慢。相反,使用
函数展开[目录编号[k-1]/4^k](*伽马[-(1/2)+k]/(4平方[π]伽马[1+k])*)
可以更快地进行总结。
总和=NSum[Log[1-伽马[-(1/2)+k]/(4平方[π]Gamma[1+k])],{k,1,10^4},工作精度->30,精度目标->16](* -0.5378660936971350 *)
最后,
支出[suml+sums](* 0.58234803808391506 *)
准确度约为16位有效数字。虽然计算速度可能要慢得多,但可以通过类似的方式获得更高的精度。