教授
麻省理工学院数学
菲利普·里格利特是塞西尔和艾达·格林杰出数学教授。他的研究兴趣涉及广泛的数学主题,尤其是统计学、数据科学和人工智能领域的研究。目前,他专注于统计优化运输和变形金刚的数学基础。
麻省理工学院,数学,2020-
麻省理工学院,数学,2016-20
麻省理工学院,数学,2015-16
普林斯顿,ORFE,2008-14
乔治亚理工大学,数学,2007-08
巴黎第六大学(现索邦大学)-2006年
ISUP-2003年
巴黎第六大学(现索邦大学)-2002年
ArXiv公司 [2305.05465][2312.10794]
我们的团队最近发起了一项工作,旨在通过将变压器视为相互作用的粒子系统来开发变压器的数学透视图。与神经ODE一样,我们将(自我注意)视为向有用嵌入方向进化粒子(标记)的速度场。我们最初的工作主要集中在揭示这种相互作用粒子系统的聚集行为。即使在一个非常程式化的模型中,也会出现许多有趣的数学问题。
YouTube网站 EBA0NyY4Myc公司
这篇演讲概述了我们最近在应用Wasserstein梯度流解决统计和机器学习问题方面的工作。Wasserstein几何及其扩展(特别是Wassersstein-Fisher-Rao)提供了一个工具箱,用于开发基于概率测度的粒子优化算法。这些思想已经在变分推理和非参数极大似然估计等几个例子中得到了实现。
ArXiv公司 2306.03218
我们的团队与布罗德研究所的埃里克和温迪·施密特中心合作,探索新数学思想在生物数据中的应用,包括基因组数据。我们过去的工作重点是使用最佳传输和Gromov-Wasserstein框架来组合多个数据源,目前我们正在探索新的应用工具,包括空间转录组学。
有兴趣加入我们的团队吗?
我无法回答直接的请求,但我们鼓励您探索研究生和博士后级别的各种机会。确保定期查看此页面,尤其是秋季。
具有竞争力的3年博士后,薪水和教学职责更高
我正在寻找有兴趣探索数学方法与生物学,特别是基因组学之间新联系的博士后。埃里克·施密特(Eric&Wendy Schmidt)的新博士后为此类合作提供了绝佳的机会。
维纳奖学金是麻省理工学院统计与数据科学中心的一名博士后。获奖者将与该中心的几个成员合作
这一群体只通过麻省理工学院数学系录取博士生。决策是在系级而不是在教员级做出的。
美国国家科学基金会CCF-2106377
合作研究:CIF:媒介:神经动力学系统的分析和几何
NSF DMS-2022448
TRIPODS:数据科学研究所的基础
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