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我对机器学习总体上感兴趣，它与数学和统计的相互作用及其应用。特别是，我的研究兴趣包括概率模型、核方法和随机过程。我致力于新概率模型的开发及其在不同工程和科学领域的应用，包括神经科学、神经工程、系统生物学和类人机器人。

机器学习杂志的新论文，高斯过程分类的对手易损性界与Michael T.Smith、Kathrin Grosse和Michael Backes合作。

新预印本，高斯过程的浅卷积和深卷积与Thomas M.McDonald、Magnus Ross和Michael T.Smith合作。

新预印本，高斯过程驱动微分方程的伴随推理与Paterne Gahungu、Christopher W Lanyon、工程师Bainomugisha、Michael Smith和Richard D.Wilkinson合作。

IEEE智能交通系统交易会接受，基于零膨胀泊松似然模型的相关链式高斯过程与Juan JoséGiraldo和Jie Zhang合作。