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量子验证的参数化复杂性斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，谢尔盖·布拉维，
Chinmay Nirkhe，
布莱恩·奥戈曼 量子计算、通信与密码学理论论文集（TQC 2022）
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关于光谱的高斯表面积斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，奥德·雷格夫，
姚鹏辉显示GAFA研讨会笔记
[arXiv]
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矩阵超压缩、流算法和最不发达国家：大字母案例斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，Joáo F Doriguello先生
[arXiv]
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正谱面：不变性原理和伪随机发生器斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，姚鹏辉第54届ACM计算机理论年会（STOC 2022）会议记录
[arXiv]
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私人学习意味着量子稳定性斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，Yihui Quek、，
约翰·斯莫林
聚焦谈话神经信息处理系统会议（NeurIPS 2021）
[arXiv] 【NeurIPS 2021】
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量子学习算法暗示电路下限斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，亚历克斯·B·格里洛,汤姆·古尔，
伊戈尔·卡博尼·奥利维拉，
阿提·桑达拉姆第62届计算机科学基础研讨会论文集（FOCS 2021）在第24届量子信息处理会议（QIP 2021）上发表
[arXiv]
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有监督机器学习中严格而稳健的量子加速
刘云超，斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，克里斯坦·泰姆
2021年自然物理学
[arXiv] 【自然物理学2021】请参阅[广达]
[MarketTechPost]
[物理组织]
[硅谷共和国]
[IBM博客帖子]报道我们的工作
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吉布斯配分函数的更简单（经典）和更快（量子）算法斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，Vojtech哈夫利切克,贾科莫·纳尼西尼,克里斯坦·泰姆,帕维尔·沃詹2021年IEEE量子周会议记录(最佳论文奖)
[arXiv]
通信纪念品：无记忆的通信复杂性斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，Supartha吊舱第十二届理论计算机科学创新会议论文集（ITCS 2021）
[arXiv]
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量子多体系统的样本有效学习
Anurag Anshu公司,斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，久原聪太郎,Mehdi Soleimanifar公司
2021年自然物理学第61届计算机科学基础研讨会论文集（FOCS 2020）在第24届量子信息处理会议（QIP 2021）上发表
[arXiv] 【自然物理学2021】
[FOCS 2020视频]请参阅[新闻和视图] [IBM博客帖子]报道我们的工作
量子统计查询学习斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，亚历克斯·B·格里洛,袁子春
[arXiv]
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量子优惠券收集器斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，亚历山大·贝洛夫斯,安德鲁·查尔兹,罗宾·科塔里,安西斯·罗斯曼西斯,罗纳德·沃尔夫量子计算、通信与密码学理论论文集（TQC 2020）
[arXiv]
【TQC 2020】
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量子推进斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，Reevu Maity公司 第37届国际机器学习大会论文集（ICML 2020）
[arXiv]
[ICML 2020年]
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超图的渐近诱导匹配数：平衡型斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，彼得·弗拉纳,杰罗恩·祖伊达姆组合数学电子杂志27（3），2020
[arXiv]
【EJC】
学习浅经典电路的量子困难斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，亚历克斯·B·格里洛,阿提·桑达拉姆SIAM计算机杂志50（3）（2021）在第19届量子信息处理会议（QIP 2020）上发表
[arXiv]
[SICOMP]
[QIP 2020视频]
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关于量子精确学习的两个新结果斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，Sourav Chakraborty公司,特洛·李,罗纳德·沃尔夫在Quantum 5587中第46届国际自动化、语言与编程学术讨论会会议记录（ICALP 2019）
[arXiv] [量子]【ICALP 2019】
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傅里叶熵和最小熵的改进界斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，Sourav Chakraborty公司,米查尔·库克（Michal Kouck）,尼丁·索拉布,罗纳德·沃尔夫ACM计算理论汇刊（TOCT）第37届计算机科学理论方面研讨会论文集（STACS 2020）
[arXiv]
[目录]
【STACS 2020】
通过更快的量子梯度计算优化量子优化算法
安德拉斯·吉利恩,斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，内森·威比 ACM-SIAM离散算法研讨会论文集（SODA 2019）
[arXiv]
【SODA 2019】
量子查询算法是完全有界形式斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，乔普·布里特,卡洛斯·帕拉祖洛斯 SIAM计算机杂志48（3），903-925（2019）第九届理论计算机科学创新大会论文集（ITCS 2018）在第19届量子信息处理会议（QIP 2019）上发表
[arXiv]
【ITCS 2018】
[SICOMP]
[QIP 2019视频]
量子学习理论综述斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，罗纳德·沃尔夫 计算复杂性专栏，ACM SIGACT新闻，第48卷，2017年6月。
[arXiv]
[SIGACT列]
学习算法的最优量子样本复杂度斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，罗纳德·沃尔夫机器学习研究杂志（JMLR）19（71），1-36（2018）。第32届计算复杂性会议记录（CCC 2017）在第20届量子信息处理大会（QIP 2017）上发表
[arXiv]
【JMLR】
【CCC 2017】
[QIP 2017视频]
量子搜索中的门数优化斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，罗纳德·沃尔夫《量子信息与计算》，2017年第17卷
[arXiv]
【量子信息与计算第17卷】
两轮证明-验证交互中的量子对冲 Srinivasan Arunachalam、Abel Molina、，文森特·拉索量子计算、通信和密码学理论论文集（TQC 2017）
[arXiv]
【2017年TQC】
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桶型量子RAM的鲁棒性研究斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，弗拉德·乔尔古（Vlad Gheorghiu）,托马斯·乔希姆·奥康纳,米歇尔·莫斯卡普利亚·瓦什尼·斯里尼瓦桑2015年在亚洲量子信息科学（AQIS）上发表量子计算、通信和密码学理论论文集（TQC 2015）《新物理杂志》，2015年第17卷
[arXiv]
【TQC 2015】【新物理杂志：第条|视频摘要]
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绝对可分性是由部分转置决定的吗？斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，纳撒尼尔·约翰斯顿,文森特·拉索《量子信息与计算》，2015年第15卷
[arXiv]
【量子信息与计算第15卷】
一些旧项目
基于自相关的难满足3-SAT实例斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆，伊利亚斯·科齐里亚斯《可满足性、布尔建模与计算杂志》，2016年第10卷2014年SAT竞赛记录
【SAT竞赛】
[期刊版本]
线Re（s）=1和奇变元上Riemann-Zeta函数的求值斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆
[arXiv]
ζ（2k）计算中伯努利数的代换斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆
[arXiv]
论文
布尔可满足性和无导数优化的量子加速。斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆硕士论文（2014）滑铁卢大学[PDF]（PDF格式）
量子算法和学习理论。 斯里尼瓦桑·阿鲁纳查拉姆博士论文（2018）阿姆斯特丹大学[PDF]（PDF格式）
外部链接： [谷歌学者]
[ArXiv]
