我是一名高级研究科学家谷歌DeepMind和一个准行业成员在Mila-魁北克人工智能研究所在加拿大蒙特利尔。我也是一名实验室科学家创造性破坏实验室在那里，我支持大规模可扩展的基于科学的初创公司，并通过快速消防剧院和Improbotics公司。
此前，我曾在谷歌大脑、谷歌洋红、苹果和推特实习。我在阿尔伯塔大学。
我喜欢写一些短片，在智能交互领域中钻研有趣的主题。我最新的思考：
人工智能在艺术领域的早期采用者正在制定创新蓝图，开拓创造力的前沿。
拥抱失败并从失败中学习对于释放生成性人工智能的全部潜力至关重要。
人工智能的创新周期比许多人认为的更早。如果我们想了解人工智能的未来，我们需要了解研究如何成为产品。
生成性人工智能模型的新时代越来越受欢迎，这让我对艺术提出了很多问题。什么是艺术？在人工智能时代，艺术是如何发展的？
促进生成性人工智能模型并非魔法。这是电脑编程。以下是如何思考如何编写好的提示。
科技拥有这些令人难以置信的时刻。当一项新技术遇到一个创造性的想法和一些东西时的瞬间。
在你读了这些之后，还有更多帖子进行探索。
我的研究通过研究人类和机器如何在协作伙伴关系中协同工作，揭示了智能交互的复杂性。感兴趣的领域：
多模式、多人、多模式的生成性人工智能交互-探索与最先进的基于变压器的模型（如GPT和Chinchilla）以及其他音频、视频和文本系统的交互。相关项目：
使用生成性对抗网络（GAN）为互动艺术创造多样的现实主义笑声。
社交+传播理论-研究符号表示在动态信息交换中的作用，以实现人与机器之间的有效通信，从而促进协作智能。相关项目：
通向符号流畅人工智能（AI）的道路始于对符号是什么、它们是如何存在的以及系统在使用符号时的行为的重新解释。
我们提供了一种在人工智能代理中生成零快照、高召回文化传输的方法。
我的综合方法涵盖了从设计到开发、部署到发布的整个机器学习（ML）生命周期。我相信所有机器学习都是交互式机器学习，因为循环中总是有人。我甚至写了一篇设计和评估以人为中心的交互式机器学习的简要指南。
Kory Mathewson是一名高级研究科学家谷歌DeepMind和一个准行业成员在Mila-魁北克人工智能研究所在加拿大蒙特利尔。Kory拥有美国阿尔伯塔大学使用阿尔伯塔省机器智能研究所他的研究重点是理解人与机器之间的智能交互，最近的研究领域是交互、对话系统和人工智能的创造性应用。
艺术传记#
科里·马修森是加拿大喜剧奖-现居加拿大蒙特利尔的获奖即兴演奏家、制作人和创新戏剧创作者。他以他的作品和表演闻名于世，包括TED即兴演讲（旁边朱利安·法伊德),教授们和机器人游戏（旁边乔·范德霍尔姆)，以及Improbotics公司和人性化机器（旁边彼得·米洛夫斯基). Kory在以下方面提供了技术指导监督具有臀围。砰！和我甚至都不想你具有小熊颚Kory开发了第一个与即兴表演一起表演的人工智能，在多个场合连续即兴表演了50多个小时，并受邀在2012年伦敦夏季奥运会上表演即兴表演！在即兴创作艺术形式的最前沿，科里在控制论和人工智能.他随机应变快速消防剧院，Improbotics公司、和该死的Kory共同主持了研讨会”机器。执行。人类。“并介绍了工作人性化机器作为展览中的特色表演艺术装置”100种思维方式“在瑞士苏黎世美术馆。
