在当今的数据环境中，包含大数据和非结构化数据类型的广泛而多样的数据集激增。这一激增突显出需要先进的工具和方法，以促进有效的分析和理解。数据科学以预测建模、机器学习、数据探索和自动化为重点，为提取有价值的见解、促进知情决策和解决复杂的现实挑战提供了基本框架。通过将数据科学融入现代统计科学领域，统计可以优雅地适应不断变化的数据环境，利用尖端技术，并在不同部门和行业的数据驱动决策环境中保持相关性。
目的
认识到女性研究人员在数据科学方面的贡献至关重要，因为它促进了多样性、平等性和包容性，推动了创新，激励了后代，并使我们能够利用广泛的人才和视角来解决复杂的数据驱动问题，最终为该领域和整个社会带来效益。IMS Thelma和Marvin Zelen新兴女性数据科学领导者奖表彰了女性数据科学家的成就，她们为数据科学领域做出了重大贡献，展现了领导才能。
资格
该奖项将每年颁发给三名女性数据科学家，她们在获奖年份完成博士学位（或类似学位）后的10年内。IMS为奖项委员会提供了考虑延长提名人资格期限的自由，这些提名人的专业成就可能因个人事务和/或特殊情况而被推迟。提名人必须是IMS的成员。
奖项形式
该奖项由牌匾、奖状和现金酬金组成，将在IMS年会上举行的IMS总统颁奖典礼上颁发。
提名流程
准备好后，您可以使用表格提名某人 在这里.
对于提名，您需要：
- 候选人最近的简历。
- 提名人的推荐信。
- 另外两封推荐信。
- 如果你的提名人将获得该奖项，那就是一份引文草稿。
截止日期
所有提名必须在11月1日前收到。
关于塞尔玛和马文·泽伦
从1927年到2014年，生物统计学界的杰出人物马文·泽伦教授不仅被公认为引领者，还因其前瞻性的远见、慷慨大方和培养导师精神而备受赞誉，他指导着两代研究人员。1981年至1990年，他担任哈佛T.H.Chan公共卫生学院生物统计系的主席，留下了持久的影响。此外，在20世纪70年代的Dana-Farber工作期间，他在创建和领导生物统计学和计算生物学系方面发挥了关键作用，直至1999年，为该系的全球发展和影响力做出了重大贡献。
Zelen教授因在数据科学方面的开创性贡献而闻名，尤其是在评估药物安全性和疗效的临床癌症试验的关键统计方法和研究设计方面。他提出了提高数据质量和减少偏见的措施，现在是行业标准，推动了临床试验研究和癌症治疗。他的数据科学研究跨越了关键领域，包括早期癌症检测、癌症进展建模和优化筛查策略，尤其是乳腺癌筛查策略。Zelen博士倡导将定量方法学融入全球临床癌症研究，他的变革性贡献体现了他的持久影响力，包括实验设计、数据分析、质量保证、学术领导力、非营利模型、导师制和慈善事业，使全世界的研究人员受益。
塞尔玛·泽伦（Thelma Zelen）通常被视为马文·泽伦在数据科学和生物统计学领域开创性工作的推动力，她在支持和促成丈夫的成就方面发挥了关键但不太明显的作用。将塞尔玛·泽伦的名字列入该奖项不仅是为了表彰她的重要贡献，也象征着包容性和协作精神，这应该是数据科学和整个科学事业的核心。