第一届无代码数字学徒未来国际研讨会
无代码数字学徒是终端用户缺少的一类助手编程专业知识，可以有效地进行教学、监督和验证。这些助手能够决策，以一定程度的自主性采取行动，并在培训不足时进行识别并在这种情况下寻求人类主管的指导。它们依赖于以下因素的组合先进技术，包括自然语言处理（NLP）、对话人工智能、机器人过程自动化、数字流程自动化和业务规则有效运行。
近年来，人工智能在各个领域取得了长足进步，包括变形金刚、大型语言模型、一般人工智能、多模式表示和生成模型，如ChatGPT、Codex、HumAIns、Adept和Auto-GPT。随着数字助理的发展，这些进步势必会改变数字助理领域智能、自主、更好地理解人类工作。
这个研讨会旨在联合来自不同领域的研究人员，如编程语言、自然语言处理、计算机视觉、知识表示、规划、人机交互和业务流程管理。主要目标是建立一个跨学科的研究议程未来在无代码数字学徒领域的工作以及该领域AI驱动的革命。由本次研讨会汇集了具有不同背景的专家，旨在增进我们对与NCDA相关的挑战和机遇，以及鼓励跨部门合作和创新学科。
我们邀请来自学术界和工业界的科学家、从业者和学生，他们对人工智能可以彻底改变无代码自动化领域的潜在方式，参与并提交他们的本车间的原始工作。我们鼓励做出贡献，不仅用人工智能算法增强NCDA，而且也可以利用它们的组合来应对更广泛的人工智能挑战。此外，我们旨在吸引来自以研究为导向的行业部门，如微软研究院、谷歌研究院、IBM研究院、Adept.ai和智能自动化供应商，如UiPath和automation Anywhere。该研讨会旨在促进开放和探索前沿研究和讨论该领域创新想法的合作氛围。
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*IJCAI23研讨会列表可在 ijcai-23车间
