人工智能为解决我们在环境方面面临的集体挑战提供了替代方法。特别是联合国可持续发展目标（SDG）（见https://sdgs.un.org/goals（网址：https://sdgs.un.org/goals）)和不让任何人掉队原则（LNOB）（参见https://unsdg.un.org/2030-agenda/universal-values/leave-no-one-behind)是迫切需要采取行动的地方，科学界可以发挥重要作用
这一特别方向致力于由现实世界关键问题引发的研究，与民间社会利益相关者合作进行，并使用人工智能为可持续发展目标和LNOB工作。该课程旨在鼓励应用人工智能解决当前的全球和地方挑战，并加强公民社会-科学-政策界面。因此，包括计算机、社会和自然科学在内的多学科研究，以及与非政府组织、社区组织和政府机构的多边合作，是这一轨道提交文件的一个基本特征。
我们邀请两种类型的贡献：研究论文和研究项目提案。希望提交与人工智能和社会公益主题相关的演示的作者被邀请通过IJCAI 2023演示轨道提交（见下文）。
所有AI和Social Good提交文件的三个主要选择标准是：1）工作的科学质量以及对AI和社会或自然科学的贡献，2）与可持续发展目标和LNOB原则的相关性和影响，以及3）与掌握该主题第一手知识的民间社会利益攸关方的合作（考虑到IJCAI 2023年会议在澳门特别行政区的地点，将特别感谢与当地和区域非洲非政府组织的团队合作）。所有提交的材料应明确说明正在解决的具体现实世界挑战，确定或参考提供现场专有技术的专家利益相关者，解释该主题与可持续发展目标和LNOB原则的关系，以及对人工智能、社会或自然科学最新发展的贡献。
此外，正如提交给IJCAI 2023主赛道的研究论文一样，这一赛道上的论文应该是匿名的。与主流论文不同，没有作者反驳，也没有摘要拒绝阶段。AI for Good track中接受的研究论文将被纳入IJCAI会议记录。将颁发一个奖项来表彰这一领域的杰出研究论文。
提交研究论文
研究论文应采用与主会议相同的格式（7页+2页供参考），并遵循相同的一般说明（参见https://ijcai-23.org/call-for-papers网站/). 允许使用技术附录（包括但不限于数据集和代码）。论文预计将满足最高科学标准，就像定期提交给2023年国际学术大会主赛道一样。此外，这一领域的研究论文预计将为联合国可持续发展目标和LNOB原则提供多学科科学贡献，并提及非政府组织、社区组织和政府机构开展的工作。在这一方面，强烈鼓励提出案例研究，以证明对具体可持续发展目标和LNOB原则的实际贡献，并提供如何将全球目标转化为地方行动的示例。
此外，正如提交给IJCAI 2023主轨道的研究论文一样，该轨道的论文应该匿名的与主轨道上的论文不同无作者反驳、和无汇总拒绝阶段。AI for Good track中接受的研究论文将被纳入IJCAI会议记录。将颁发奖项以表彰这一领域的杰出研究论文。
提交研究项目建议书
人工智能和社会良好轨道的这种特定机制超出了研究目标。研究项目提案预计将连接非政府组织、学术研究和政府机构之间的点，以建立协作工作线。这一类别的提交文件可以从最初的项目想法到正在开发的项目，只要它们基于现场技术，具有多边团队合作方法，并有一个明确的实施计划，以应对对联合国可持续发展目标和LNOB原则的现实影响。
研究项目提案不打算在本版IJCAI中呈现研究结果。尽管如此，预计选定的提案将在IJCAI的三个后续版本（2024-2026）中报告其进展情况，并向其中一个会议版本提交研究论文。此外，AI and Social Good轨道的选定研究项目提案将在IJCAI 2023会议上提交给政府官员、非政府组织和私营公司小组，以获得关于项目实施计划和后续行动的反馈。
我们建议研究项目建议书采用以下结构：问题陈述（项目旨在解决的现实挑战）、与特定可持续发展目标和LNOB原则的联系、策略、方法、潜在案例研究、预期结果、评估标准、挑战和局限性、道德考虑、，实施计划和需求，项目团队描述。选择标准将包括团队在挑战和技术方面的专业知识、项目实施计划的可行性、对可持续发展目标和LNOB原则的贡献，以及对人工智能、社会或自然科学领域最先进技术的贡献。研究项目建议书应遵循与主轨道提交文件相同的格式（7页+2页参考资料）和一般说明(https://ijcai-23.org/call-for-papers网站/)，但以下情况除外：与提交给主轨道的论文不同，研究项目论文不得为匿名并且必须包括一个不包括在页数中的1页附录，以及所有团队成员的简短简历。此外，允许使用技术附录（包括但不限于数据集和代码）。与主赛道上的论文不同没有作者反驳，和无汇总拒绝阶段。接受的研究项目提案将在IJCAI 2023会议上公布，就像传统的技术论文一样。将颁发奖项，表彰这一领域杰出的研究项目提案。
演示的提交
与2022年不同，作者将无法直接向AI和Social Good轨道提交演示。然而，他们被邀请向IJCAI 2023演示曲目提交与该特殊曲目主题相关的演示，表明提交程序中演示的“AI和社会公益”性质。
重要日期：
- 提交网站开放时间：2023年1月4日
- 论文提交截止日期：2023年3月1日
- 接受/拒绝通知：2023年4月19日
注：考虑到这一轨道的多边特性，已确定了较晚的提交截止日期（与一般轨道相比）。
所有截止日期都是地球上的任何时间。
格式准则：LaTeX样式和Word模板：https://www.ijcai.org/authors_kit
提交地点：论文应提交给https://cmt3.research.microsoft.com/IJCAI2023从下拉菜单中选择“AI for Good”。
轨道椅：
阿米尔·巴尼法特米
乔治娜·库托·雷克斯
弗兰克·迪格纳姆
纳丁·奥斯曼
咨询：轨道椅可以在aiforgood@ijcai-23.org
大型语言模型策略LLM澄清
我们（项目主席）想就IJCAI 2023年AI for Social Good轨道论文使用LLM发表以下声明：
使用大型语言模型（LLM）生成的文本（如ChatGPT）的作者应在论文中说明这一点。他们对全文及其理论和事实的正确性负责。这包括参考其他论文和附录。他们还负责确保使用这些LLM不会剽窃文本。
我们想进一步澄清这一声明背后的意图，以及我们计划如何在IJCAI 2023年为AI for Social Good轨道实施这一政策。；
意图
在过去几年中，我们观察到大规模语言模型（LLM）在研究和部署方面都取得了快速进展，并参与其中。在过去几个月里，这一进展没有减缓，只是加快了。正如包括我们在内的许多人所注意到的那样，过去几个月发布的LLM，如OpenAI的chatGPT，现在能够生成通常很难与人类书写的文本区分开来的文本片段。毫无疑问，这是自然语言处理和生成方面令人兴奋的进展。
如此迅速的进展往往会带来意想不到的后果以及无法回答的问题。例如，正如我们在过去几周已经看到的那样，有一个问题是，文本以及由大规模生成模型生成的图像是否被认为是新颖的，还是仅仅是现有作品的衍生物。还有一个问题就是文本片段的所有权，从这些生成模型中抽取的图像或任何媒体：谁拥有它，生成模型的用户，训练模型的开发人员，还是制作训练示例的内容创作者？可以肯定的是，随着时间的推移，这些问题以及更多的问题将会得到解答，因为这些大规模的生成模型将被更广泛地采用。然而，对于这些问题，我们还没有任何明确的答案。
由于我们如何回答这些问题直接影响到我们的审查过程，这反过来又影响到我们研究社区的成员及其职业生涯，因此我们想表明我们在考虑这项新技术方面的立场。OpenAI于2022年11月底发布了ChatGPT的测试版。不幸的是，我们没有足够的时间观察、调查和考虑其对我们的审查和出版过程的影响。我们决定今年（2023年）不禁止使用大规模语言模型生成文本，而是让作者负责使用文本，使论文的思想仍然清晰完整。
我们计划调查和讨论LLM对AI领域审查和发布的积极和消极影响。这一决定将在AI for Social Good轨道的未来迭代中重新考虑。
实施和执行
众所周知，很难检测任何给定的文本片段是否由语言模型生成。AI for Social Good PC团队不计划实施任何自动化或半自动化系统，以在今年（2023年）提交检查LLM政策时运行。相反，当提交的文件引起我们的注意，并对潜在的违规行为表示严重关切时，我们计划调查任何潜在的违反LLM政策的行为。任何被标记为可能违反本LLM政策的提交文件将与其他被标记为剽窃的提交文件经历相同的过程。
随着我们在学术出版物中更多地了解LLM的后果和影响，以及我们在未来的会议（2023年后）中重新设计LLM政策，我们将考虑不同的选项和技术，以在未来的迭代中实施和实施最新的LLM政策。
