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基于可变邻域搜索的网络最小平方和聚类
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拉卡·托多西耶维奇
德拉门托
塞维利亚大学。
运营投资部
公共事务部
2013-10-13
Fecha de depósito公司
2021-04-26年
Publicado en公司
欧洲运筹学杂志,230(2),356-363。
简历
欧几里德最小平方和聚类相当于通过最小化从一组点到其最近原型的欧几里得距离的平方和来找到p原型。
近年来相关集群。。。
欧几里德最小平方和聚类相当于通过最小化从一组点到其最近原型的欧几里得距离的平方和来找到p原型。
近年来,相关的聚类问题在假设空间是网络而不是欧几里德空间的前提下得到了广泛的分析。
这使人们能够适当地解决社区检测问题,这些问题与生物、技术和社会系统中的各种现象具有重大相关性。
然而,最小化网络上平方距离之和的问题尚未得到解决。
这个问题有两种可能的版本:要么在网络的节点集中寻找p原型,要么也考虑沿边的点作为可能的原型。
虽然第一个问题被转化为经典的离散p-median问题,但后者在文献中是新的,并在本文中使用可变邻域搜索启发式算法进行了求解。
通过一系列测试实例,比较了这两个问题的解决方案。
Cita公司
Carrizosa Priego,E.J.,Mladenović,N.y Todosijević,R.(2013)。
网络上最小平方和聚类的可变邻域搜索。
欧洲运筹学杂志,230(2),356-363。
10.1016/j.ejor.2013.04.027
科学之网
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Estadísticas de uso公司
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菲切罗斯
塔马尼奥
福尔马托
版本
描述(Descripción)
可变邻域搜索。。。
352.1千桶
[PDF](PDF格式)
版本/
阿布里尔
https://hdl.handle.net/11441/107812
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2013.04.027
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