Brief简介
附属公司
成员， 癌症中心 加州大学旧金山分校病理学客座助理教授 研究附属公司， 伯克利数据科学研究所 斯隆-凯特琳纪念癌症中心客座科学家
代表性工作
Carmichael，I.、Song，A.H.、Chen，R.J.、Williamson，D.F.K.、Chen、T.Y.、Mahmood，F.（2022）。 通过方差池将瘤内异质性纳入弱监督深度学习模型 . 医学图像计算和计算机辅助干预国际会议。 出现。 卡迈克尔，I.（2021）。 折叠凹拉普拉斯谱惩罚学习具有强预言性质的块对角稀疏模式 . 正在审查中。 Carmichael，I.、Keefe，T.、Giertych，N.、Williams，J.P.（2021年）。 yaglm：一个用于拟合和调整广义线性模型的Python包，支持结构化、自适应和非凸惩罚。 Carmichael，I.、Calhoun，B.C.、Hoadley，K.A.、Troester，M.A.、Geradts，J.、Couture，H.D.、Olsson，L，。 Perou，C.M.、Niethammer，M.、Hannig，J.、Marron，J.S.（2021年）。 乳腺癌组织学图像和基因组协变量的联合和个体分析 . 应用统计年鉴，15（4），第1697-1722页。 Carmichael，I.（2020年）。 多视图混合模型中稀疏性和块对角结构的学习 . 正在审查中。 Banerjee，S.、Bhamidi，S.和Carmichael，I.（2022）。 增长网络中连续时间分支过程和非参数变化点检测的波动界。 应用概率年鉴。 出现。