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生物计量学_-_2022_-_Xu_-_Closed_testing_with_Globaltest_with_application_in_metabolomics
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此项目可在以下集合中找到:
医学/莱顿大学医学中心(LUMC)
徐,N.N。
;
A.索拉里。
;
J.J.戈曼。
(2022)
使用Globaltest进行封闭测试,并应用于代谢组学
文章/致编辑的信
Globaltest是对全球零假设的有力测试,即一组特征和感兴趣的反应之间没有关联,这在代谢组学的路径测试中很流行。
然而,评估多个特征集需要多次测试修正。
在本文中,我们提出了一种基于封闭测试的多重测试方法,专门为Globaltest设计。
该方法在所有可能的特征集上同时控制家族错误率,从而允许事后推理,即研究人员可以在看到数据后选择感兴趣的特征集,而不影响错误控制。
为了避免封闭测试的指数计算时间,我们推导了一种新的捷径,允许在代谢组学数据的尺度上执行精确的封闭测试。
一个R包ctgt可在综合R存档网络上使用,用于实现快捷过程,并在几个实际的。。。
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Globaltest是对全球零假设的有力测试,即一组特征和感兴趣的反应之间没有关联,这在代谢组学的路径测试中很流行。
然而,评估多个特征集需要多次测试修正。
在本文中,我们提出了一种基于封闭测试的多重测试方法,专门为Globaltest设计。
该方法在所有可能的特征集上同时控制家族错误率,从而允许事后推理,即研究人员可以在看到数据后选择感兴趣的特征集,而不影响错误控制。
为了避免封闭测试的指数计算时间,我们推导了一种新的捷径,允许在代谢组学数据的尺度上执行精确的封闭测试。
综合R档案网络上提供了一个R包ctgt,用于实施快捷程序,并在几个真实的代谢组学数据示例中应用。
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家庭错误率
高维数据
通路分析
事后推理
所有作者
Xu,北卡罗来纳州。
;
A.索拉里。
;
J.J.戈曼。
日期
2022-05-25
日记账
生物计量学
内政部
doi:10.1111/biom.13693