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https://hdl.handle.net/10356/106501
标题:
具有非负和稀疏解的逆问题:算法及其在相位检索问题中的应用
作者:
范奎·穆伊
Háo,Dinh Nho
苏吉特·库马尔·萨胡
唐东良
聪、阮虎
Dang,Cuong先生
关键词:
渐变型算法
反问题
DRNTU::工程::电气和电子工程
发布日期:
2018
资料来源:
Muoi,P.Q.、Háo,D.N.、Sahoo,S.K.、Tang,D.、Cong,N.H.和Dang,C.(2018年)。
具有非负和稀疏解的逆问题:算法及其在相位检索问题中的应用。
反问题,34(5),055007-。
doi:10.1088/1361-6420/aab6c9
系列/报告编号:
反问题
摘要:
本文研究了具有非负稀疏解的正则化反问题极小化问题的梯度型方法和半光滑牛顿方法。
我们提出了一种特殊的惩罚函数,迫使正则化最小化问题的最小化子是非负的和稀疏的,然后我们将所提出的算法应用于实际问题中。
证明了梯度型方法的强收敛性和半光滑牛顿法的局部超线性收敛性。
然后,我们将这些算法用于相位恢复问题,并通过数值例子说明了它们的有效性,特别是在通过散射介质的光学成像的实际问题中,其中给出了所有来自实验的噪声。
URI(URI):
https://hdl.handle.net/10356/106501
http://hdl.handle.net/10220/47954
国际标准编号:
0266-5611
内政部:
10.1088/1361-6420/aab6c9
学校:
电气与电子工程学院
研究中心:
光子学研究所
光电和生物光子学中心
权利:
©2018 IOP Publishing Ltd.版权所有。
这是一篇文章的作者创建的未经复制的版本,可在《逆向问题》中发表。
IOP Publishing Ltd不对本版本手稿或其衍生版本中的任何错误或遗漏负责。最终出版商认证版本可在线获取
https://doi.org/10.1088/1361-6420/aab6c9。
全文权限:
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全文可用性:
带全文
出现在集合中:
EEE期刊文章
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算法_for_Regularization_for_Inverse_Problems_with_NSS-R2.pdf
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