Android社交信号处理

SSJ是一个可扩展的android框架，用于实验室外的社交信号处理。它将通用信号处理工具打包在一个灵活、便于移动的Java库中，可以轻松集成到Android应用程序中。

特征

• 使用独立组件作为管道中的处理步骤的实时信号处理
• 同步数据流
• 支持大多数标准安卓传感器（摄像头、麦克风、IMU、GPS…）
• 通过蓝牙支持外部传感器（例如Myo、Empatica、MS Band 2、Angel Sensor等）
• 高级信号处理功能，包括机器学习方法（神经网络、SVM、NaiveBayes）
• 设备模型培训功能（批量和在线学习）
• I/O功能：本地存储、WiFi、蓝牙
• 实时数据可视化（使用图形浏览器图书馆）
• SSJ Creator：Android应用程序，无需编写一行代码即可构建、编辑和运行SSJ管道

下载

• SSJ Creator可从播放商店.
• 要在自己的应用程序中使用libssj，只需在模块的gradle文件末尾添加以下代码：

  依赖关系{实现“com.github.hcmlab:libssj:0.7.6”}

关于

SSJ框架正在实验室开发，用于以人为本的多媒体的奥格斯堡大学.该框架的作者是：Ionut Damian公司,迈克尔·迪茨,弗兰克·盖布勒,丹尼尔·兰盖伦肯,西蒙·弗卢图拉,维塔利亚斯·克鲁明斯和安东尼奥·格里科。如果您想联系我们，可以发送电子邮件至：

SSJ的灵感来自OpenSSI（开放SSI）SSJ不是SSI到Java的一对一端口，它是一个近似值。尽管如此，它从SSI中借用了许多编程模式，并保留了相同的信号处理愿景，这使得SSI非常棒。它还将所有内容打包在一个灵活、移动友好的Java库中，可以轻松集成到Android应用程序中。

相关出版物

如果您将SSJ用于研究项目，请参考以下论文：

• Ionut Damian、Michael Dietz、Elisabeth Andre、，SSJ框架：使用移动信号处理和实时反馈增强社交互动，2018年信息通信技术前沿
  纸张|BibTex公司
• Ionut Damian、Michael Dietz、Frank Gaibler、Elisabeth André、，假人的社会信号处理，《多式联运国际会议（ICMI）论文集》，ACM，2016年
  纸张|BibTex公司|dl.acm.org网站

许可证

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