利用多项式系统嵌入实现递归神经ODE的理论——存档输出HAL Accéder directment au contenu公司
未经修订的条款 系统和控制信件 Anneée:2023年

利用多项式系统嵌入实现递归神经ODE的理论

马丁·冈萨雷斯
  • 功能:奥特尔
蒂鲍特·迪弗纳
  • 功能:奥特尔
哈泰姆·哈伊里
  • 功能:奥特尔
  • 人员ID:888500
  • 参考编号:156227835

Résumé

在本文中,我们证明了递归(ODE-RNN)和长短期记忆(ODE-LSTM)网络的神经ODE类似物可以在算法上嵌入到这类多项式系统中。这种嵌入保留了输入输出行为,并且可以适当地扩展到其他神经DE架构。然后,我们利用多项式系统的实现理论,为输入输出映射可由ODE-LSTM实现提供了必要条件,并为此类系统的极小性提供了充分条件。这些结果代表了递归神经常微分方程体系结构实现理论的第一步,有望用于递归神经常微分方程的模型约简和学习算法分析。
菲奇尔校长
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hal-03872484, 版本1 (25-11-2022)

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  • HAL Id: hal-03872484,版本1
  • 第十四条: 2205.11989

Citer公司

马丁·冈萨雷斯(Martin Gonzalez)、蒂鲍特·迪弗诺(Thibault Defourneau)、哈泰姆·哈伊里(Hatem Hajri)、彼得雷茨基·米哈利(Petreczky Mihaly)。利用多项式系统嵌入实现递归神经ODE的理论。系统和控制信件2023173,第105468页。⟨哈尔-03872484⟩
112 磋商
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