在本文中，我们考虑在$L^2（R）$上找到一个尽可能小的算子族$（T_j）_{j\ In j}$，它可以进行相位恢复：每个$\varphi$都是由无相位数据$（|T_j\varphi|）_{j In j}$唯一确定的（直到一个恒定的相位因子）。这个问题出现在应用科学的各个领域，在这些领域，操作员通常会遵守进一步的限制。这里特别有趣的是所谓的{em编码衍射模式}，其中的运算符形式为$T_j\varphi=\mathcal{F} mj（米）\傅里叶变换中的varphi$、$\mathcal｛F｝$和L^\infty（R）$中的$m_j\是“掩码”。在这里，我们显式地构造了三个实值掩模，即L^ infty（R）$中的m_1、m_2、m_3，以便相关编码衍射图案进行相位恢复。这意味着三个自共轭算子$T_j\varphi=\mathcal{F}[m_j\mathcal{F}^{-1}\varphi]$也可以进行相位恢复。该证明使用了复杂的分析。然后我们证明，由于欠采样效应，这些算子在有限维设置中的一些自然类似物并不总是导致相同的唯一性结果。