向量值形态算子的不规则指数——Archive ouverte HAL Accéder directment au contenu公司
第三条Dans Une Revue 数学成像与视觉杂志 Anneée:2022年

向量值形态算子的不规则指数

Résumé

数学形态学是一种有价值的非线性算子理论，广泛用于图像处理和分析。虽然最初设想的是二值图像，但数学形态学已经通过几种方法成功地扩展到向量值图像。基于总阶的向量值形态算子特别有前途，因为它们避免了假彩色的问题。缺点是，它们经常在输出图像中引入不规则性。本文提出利用广义像素距离和与Wasserstein度量之间的相对间隙来度量向量值形态算子的不规则性。除了介绍一种不规则性度量，即不规则指数，本文还讨论了其计算实现。准确地说，我们区分了理想的全局不规则指数和实际的局部不规则指数。局部不规则指数可以通过聚集局部窗口的值来更快地计算，从而得出全局不规则指数的下限。自然图像的计算实验表明了所提出的不规则指数的有效性。关键词数学形态学•向量值图像•总阶数•不规则问题•最优传输。

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马科斯·瓦莱、马可·奥雷里奥·格拉内罗、塞缪尔·弗朗西斯科、圣地亚哥·贝拉斯科·福雷罗。向量值形态算子的不规则指数。数学成像与视觉杂志2022年，64（7），第1-17页。⟨10.1007/s10851-022-01092-0⟩.⟨哈尔-03649895⟩

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