马尔科夫过程预测模型的延迟估计——Archive ouverte HAL
出版,文件解除 Anneée:2023年

马尔科夫过程预测模型的延迟估计

雷米·加尼尔
  • 功能:奥特尔
拉斐尔·兰亨德里
  • 功能:奥特尔
约瑟夫·伦基维茨

Résumé

我们考虑马尔可夫时间序列预测模型的选择。为此,我们研究了保持方法的理论性质。在计量经济学文献中,保持法被称为样本外法,是选择合适时间序列模型的主要方法。该方法包括在学习集上估计模型,并在未来观测的验证集上选取经验误差最小的模型。Hold-out估计在独立情况下得到了很好的研究,但据我们所知,当验证集不独立于学习集时,情况并非如此。本文假设马尔可夫链的一致遍历性,给出了该方法的推广界和预言不等式;特别地,我们证明了样本外选择方法能够适应噪声条件。

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原籍 菲奇尔斯(Fichiers)出品的par l’(les)auteur(s)

日期和版本

hal-03636663, 版本1 (11-04-2022)

身份证明人

Citer公司

雷米·加尼尔(Remy Garnier)、拉斐尔·兰亨德里(Raphaöl Langhendries)、约瑟夫·伦基维茨(Joseph Rynkiewicz)。马尔科夫过程预测模型的延迟估计。2022⟨hal-03636663⟩
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