Random Geometric Graph: Some recent developments and perspectives

Quentin Duchemin; Yohann de Castro

doi:10.1007/978-3-031-26979-0_14

D’ouvrage章 Anneée:2022年

随机几何图：一些最新发展和展望

(1),(2, 3, 4)

1
2
三
4

昆汀·杜奇宁

功能：奥特尔
人员ID:1067672

数学应用分析实验室

约汉·德·卡斯特罗

功能：奥特尔
人员ID:3151
伊达尔：yohann-de-castro公司
ORCID代码：0000-0002-9008-7474
ID参考号：161794858

卡米尔·乔丹学院

法国大学研究所

概率、统计、形体数学

Résumé

随机几何图形（RGG）是一种具有底层空间表示的网络数据随机图形模型。几何赋予RGG丰富的依赖结构，并常常导致现实世界网络的理想特性，如小世界现象和群集。最初引入RGG是为了建模无线通信网络，RGG现在在从网络用户分析到生物学中的蛋白质相互作用等应用中非常流行。RGG也具有纯粹的理论意义，因为基础几何会产生具有挑战性的数学问题。他们的解决方案涉及概率、统计学、组合学或信息论的结果，将RGG置于一个大范围研究社区的交叉点。本文从高维设置和非参数推理的角度综述了RGG的最新发展。我们还解释了该模型与基于社区的经典随机图模型的不同之处，并回顾了最近试图兼顾这两个方面的工作。作为副产品，我们揭示了证明中使用的数学工具的范围。

Mots clés公司

随机几何图 U统计量的集中不等式随机矩阵非参数估计光谱聚类联轴器信息不平等

与葡萄园

统计[math.ST] Réseaux sociaux et d’information社会信息[cs.SI] Théorie[统计.Th]

菲奇尔校长

duchemin_decastro_rgg.pdf（602.86 Ko）

原籍	菲奇尔斯（Fichiers）出品的par l’（les）auteur（s）

昆汀·杜奇宁 : Connectez-vous浇注接触器le contributer

https://hal.science/hal-03622277

Soumis le：马尔迪2022-11:01:19

Dernière修改日期：2024年5月13日-16:42:08

日期和版本

哈尔-03622277，版本1 (28-03-2022)

哈尔-03622277，版本2 (23-08-2022)

身份证明人

HAL Id： hal-03622277，版本2
第十四条： 2203.15351
内政部： 10.1007/978-3-031-26979-0_14

Citer公司

昆汀·杜奇曼（Quentin Duchin）、约汉·德·卡斯特罗（Yohann de Castro）。随机几何图形：一些最近的发展和展望。高维概率卷九，出版中，⟨10.1007/978-3-031-26979-0_14⟩.⟨hal-03622277v2⟩

出口商

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