A virtual chemical mechanism for prediction of NO emissions from flames

Giampaolo Maio; Mélody Cailler; Alberto Cuoci; Benoît Fiorina

doi:10.1080/13647830.2020.1772509

第三条Dans Une Revue 燃烧理论与模型 Anneée:2020年

预测火焰NO排放的虚拟化学机制

(1),(2),（3）,(1)

1
2
三

Giampaolo Maio公司

功能：奥特尔

燃烧实验室

梅洛迪·凯勒

功能：奥特尔

赛峰科技

阿尔贝托·库西

功能：奥特尔
人员ID:764271
ORCID代码：0000-0001-5653-0180
ID参考号：24141380倍

米兰理工大学[米兰]

贝诺·菲奥莉娜

功能：奥特尔
人员ID:176750
伊达尔：贝诺伊特-菲奥里纳
ORCID代码：0000-0001-7169-1425
ID参考号：088064948

燃烧实验室

现金流量

Résumé

基于虚拟化学方法[1]，开发并应用了NO（一氧化氮）预测的降阶动力学模型。虚拟化学旨在优化虚拟物种和反应网络的热化学特性和动力学速率参数。虚拟主化学机制专门用于预测温度和热量释放，并与流量控制方程耦合，而卫星子机制则用于预测污染物的形成。这里采用了两种虚拟化学机制：一种用于计算温度和热释放速率的主要机制，另一种用于预测NO的机制。为了恢复多模燃烧的化学结构，在用于优化虚拟NO机制的学习数据库中包括预混和非预混火焰。开发了多区域优化程序，以准确捕获快速和慢速NO化学，包括快速、热和再燃路径。将所提出的NO子机理和优化方法应用于CH4/空气燃烧。首先测试层流1-D预混和非预混火焰片配置。然后，通过提供与详细化学的直接比较，在二维CFD层流火焰模拟中进一步评估该方法。对二维预混、非预混和部分预混火焰构型进行了数值研究。在所有情况下，与详细的化学反应相比，虚拟机制仅用12个虚拟物种和8个虚拟反应就可以很好地捕捉温度和NOx化学反应，大大减少了CPU时间。

Mots clés公司

一氧化氮虚拟化学层流火焰还原化学

与葡萄园

丁格尔科学[物理学]

菲奇尔校长

Maio_et_al_CTM_2019.pdf（4.26个月）

起源：作家的作品

Giampaolo毛奥 : Connectez-vous浇注接触器le contributer

https://hal.science/hal-03419970

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德尼埃修改le:mardi 16 janvier 2024-16:27:15

长期档案：mercredi 9 février 2022-19:54:21

日期和版本

hal-03419970，版本1 (08-11-2021)

身份证明人

HAL Id： hal-03419970，版本1
内政部： 10.1080/13647830.2020.1772509

Citer公司

詹保罗·马约（Giampaolo Maio）、梅洛迪·凯勒（Mélody Cailler）、阿尔贝托·库西（Alberto Cuoci）、贝诺·菲奥莉娜（Benoît Fiorina）。预测火焰NO排放的虚拟化学机制。燃烧理论与模型，2020，24（5），第872-902页。⟨10.1080/13647830.2020.1772509⟩.⟨hal-03419970⟩

出口商

BibTeX公司 XML-TEI公司都柏林核心元数据集 DC条款尾注数据引用

中国科学院 EM2C型 EM2C-燃烧中央SUPELEC GENCI公司 UNIV-PARIS-SACLAY大学 GS-发动机

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64 交易费用