State estimation in nonlinear parametric time dependent systems using Tensor Train

第三条Dans Une Revue 国际工程数值方法杂志 Anneée:2022年

基于张量列的非线性参数时变系统状态估计

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达米亚诺·隆巴迪

生物医学应用的计算数学

在目前的工作中，我们提出了一种降阶方法来解决非线性参数时变系统的状态估计问题。该方法基于张量列格式对系统解集的近似。张量列的特殊结构使得建立变分法和序贯法成为可能。提出了几个数值实验来评估该方法的性能。

状态估计降阶建模 Tensor系列

建模与仿真

菲奇尔校长

art_TTState_final.pdf（1.73个月）

原籍	菲奇尔斯（Fichiers）出品的par l’（les）auteur（s）

https://inria.hal.science/hal-03375811

Soumis le:mardi 12 juillet 2022-08:26:24

Dernière修改le:jeudi 2 mai 2024-15:21:51

hal-03375811，版本1 (13-10-2021)

hal-03375811，版本2 (29-06-2022)

hal-03375811，版本3 (12-07-2022)

达米亚诺·隆巴迪。基于张量序列的非线性参数时变系统的状态估计。国际工程数值方法杂志, 2022,⟨10.1002/nme.7067⟩.⟨hal-03375811v3⟩

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209 磋商

199 交易费用