Generalized conditional gradient and learning in potential mean field games

Pierre Lavigne; Laurent Pfeiffer

doi:10.1007/s00245-023-10056-8

第三条Dans Une Revue 应用数学与优化 Anneée:2023年

势平均场对策中的广义条件梯度与学习

(1),(2, 3)

1
2
三

皮埃尔·拉维尼

功能：奥特尔
人员ID:1069206

Louis Bachelier学院

劳伦特·菲佛

功能：奥特尔
人员ID:754148
伊达尔：劳伦·菲弗
ORCID代码：0000-0001-6766-378X

复杂环境中的动态互连系统

信号与系统实验室

个人简历

Résumé

我们用广义条件梯度算法（Frank-Wolfe算法的扩展）研究了二阶、势和单调平均场对策的解。我们证明了该方法与虚拟游戏方法是等价的。对于不同步长的选择，我们建立了最优缺口、可利用性和变量到平均场博弈唯一解的距离的收敛速度。特别地，我们证明了通过线性搜索计算步长时可以实现线性收敛。

Mots clés公司

学习可利用性行搜索平均场比赛广义条件梯度虚拟游戏

与葡萄园

方程aux dérivées partielles[math.AP] 优化与控制[math.OC]

菲奇尔校长

main.pdf（4.58个月）

原籍	菲奇尔斯（Fichiers）出品的par l’（les）auteur（s）

皮埃尔·拉维尼 : Connectez-vous浇注接触器le contributer

https://hal.science/hal-03341776

Soumis le:jeudi 17 aoót 2023-15:48:28

德尼埃修改le:mardi 16 juillet 2024-11:56:03

日期和版本

哈尔-03341776，版本1 (12-09-2021)

哈尔-03341776，版本2 (07-10-2022)

哈尔-03341776，版本3 (17-08-2023)

身份证明人

HAL Id： hal-03341776，版本3
第十四条： 2109.05785
内政部： 2007年10月1日/00245-023-10056-8

Citer公司

皮埃尔·拉维尼（Pierre Lavigne）、劳伦特·菲佛（Laurent Pfeiffer）。势平均场博弈中的广义条件梯度与学习。应用数学与优化, 2023, 88,⟨10.1007/s00245-023-10056-8⟩.⟨hal-03341776v3⟩

出口商

BibTeX公司 XML-TEI公司都柏林核心元数据集 DC条款尾注数据引用

CNRS公司印度支持_LSS SUP_系统中央SUPELEC INRIA2公司 TDS-mac系统巴黎大学澳大利亚国家铁路公司 GS-计算机科学 GS-SPORT-HUMAN移动 DISCO-L2S阀

282 磋商

164 交易费用