tame min-max问题的保守参数最优性和岭方法
我们研究了求解min-max问题的岭方法，并研究了它在没有任何凸性、可微性或限定性假设的情况下的收敛性。中心问题是确定“参数优化公式”是否提供了一个保守域，即一个非常适合优化的广义导数概念。这个问题的答案是肯定的，在一个半代数，更普遍的定义，上下文。该证明涉及一个新的可定义保守域的特征，这是一个独立的兴趣。因此，应用于可定义目标的岭方法被证明具有最小化行为，并收敛到满足最优性条件的一组平衡点。可定义性是我们证明的关键：我们表明，对于更一般的一类非光滑函数，参数优化公式的保守性可能会失败，从而导致岭方法的荒谬行为。
菲奇尔校长
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