通过混合两阶段降维和非参数方法对声发射信号进行聚类。存档ouverte HAL
第三条Dans Une Revue 计算统计学 Anneée:2019年

混合两阶段降维和非参数方法的声发射信号聚类

Résumé

在核安全实验的背景下，我们考虑由声发射发出的曲线。他们分析的目的是预测与核燃料行为相关的物理现象。为了应对信号的复杂性和潜在源机制的多样性，我们实验了创新的聚类策略，从每个原始点击中创建新的曲线、包络和频谱，并将样条平滑方法与非参数函数和降维方法相结合。这些策略的应用证明，在核环境下，自适应函数方法对数据聚类是有效的。

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声学[物理学.ph级] 统计[math.ST]
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Soumis le:mercredi 2020-15:36:37年11月25日

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日期和版本

hal-03023293， 版本1 (25-11-2020)

标识符

Citer公司

O I Traore、Paul Cristini、Nathalie Favretto Cristini、L Pantera、Philippe Vieu等。通过混合两阶段降维和非参数方法对声发射信号进行聚类。计算统计学, 2019,⟨10.1007/s00180-018-00864-w⟩.⟨哈尔-03023293⟩

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