连续降级过程的检查不完善的条件维护.存档ouverte HAL
第三条Dans Une Revue 应用数学建模 Anneée:2020年

基于条件的维护，对连续降级过程进行不完善的检查

Résumé

基于状态的维修（CBM）策略现在被认为是一种有效的方法，可以在故障前的最佳时间进行维修，从而节省寿命周期成本。对于连续退化过程，变异性的一个重要来源在于不完善检查导致的测量误差，这可能导致“假阳性”或“假阴性”观察结果，从而导致不恰当的维护决策。据我们所知，对于持续退化过程，关于检查不完善的CBM优化的研究仍然有限，尽管该主题对CBM政策的实施具有实际意义。不完美的检查确实是不完美的，但仍然会返回有关系统退化水平的有趣信息，并且使其完美可能会很昂贵。因此，我们分析了检查不完善的维护政策的经济绩效，并将其与检查完善的经典政策进行比较，以确定在给定情况下哪种政策提供了最佳效益。此外，为了在同一维修策略中混合完美检查和不完美检查，提出了一种带有两阶段检查方案的CBM策略。通过数值实验和一个实际案例研究表明，不完全检查的策略可以比经典策略更好，并且所提出的两阶段检查策略总是导致最小的长期维护成本率。

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https://hal.science/hal-02860252

Soumis le:马尔迪9 juin 2020-00:57:36

Dernière修改le:jeudi 4 avril 2024-18:20:19

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日期和版本

哈尔-02860252， 版本1 (09-06-2020)

身份证明人

Citer公司

郝松华（Songhua Hao）、杨军（Jun Yang）、克里斯托夫·贝伦格（Christophe Bérenguer）。基于条件的维护，对持续降级过程的检查不完善。应用数学建模2020年第86期，第311-334页。⟨2016年10月10日/j.apm.2020.05.013⟩.⟨哈尔-02860252⟩

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