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第三条Dans Une Revue 统计方法 Anneée:2009年

基于对比度的后验分布推断及其在空间统计中的应用

塞缪尔·苏比兰德
佛罗伦斯·卡彭蒂尔

Résumé

似然函数常用于参数估计。然而,它的使用可能会在特定情况下造成困难。为了避免这些困难,我们提出了一种参数估计方法,该方法将贝叶斯后验分布公式中的似然替换为一个函数,该函数依赖于测量观测数据与参数模型之间差异的对比度。研究了基于对比度(CB)的后验分布的特性,以了解在贝叶斯公式中加入对比度的后果。与经典对比法相比,我们证明了CB-后验分布可用于进行频率推断,并通过有限的分析计算评估估计器的渐近方差矩阵。即使本文的主要重点是频率估计,也表明对于特定的对比度,可以使用CB-后验分布以贝叶斯方法进行推断。该方法用于估计变异函数(模拟数据)、马尔科夫模型(模拟数据”)和描述土壤粗糙度的基于圆柱体的自相似模型(实际数据)的参数。即使该方法是从空间统计角度提出的,它也可以应用于非空间数据。

Mots clés公司

与葡萄园

统计[math.ST]
菲奇尔校长
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原籍 菲奇尔斯编辑公司(Fichierséditeurs autorisés surune archive ouverte)
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日期和版本

哈尔-02400013, 版本1 (30-05-2020)

身份证明人

Citer公司

塞缪尔·苏比兰德(Samuel Soubeyrand)、弗洛伦斯·卡彭蒂尔(Florence Carpentier)、尼古拉斯·德萨西斯(Nicolas Desassis)、乔尔·查德(Joöl Chadœuf)。基于对比度的后验分布推断及其在空间统计中的应用。统计方法2009年,第6(5)页,第466-477页。⟨10.1016/j.stamet.2009.03.003⟩.⟨哈尔-02409013⟩
32 磋商
126 交易费用

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