A constrained marginal zero-inflated binomial regression model

Essoham Ali; Aliou Diop; Jean-François Dupuy

doi:10.1080/03610926.2020.1861296

未经修订的条款统计学传播学-理论与方法安妮：2022

约束边际零膨胀二项回归模型

(1),(1),(2)

1
2

埃索哈姆·阿里

功能：奥特尔

统计与发展实验室

阿留·迪奥普

功能：奥特尔
人员ID:942320

统计与发展实验室

让-弗朗索瓦·杜普伊

功能：奥特尔

雷恩数学研究所

Résumé

零膨胀模型已经成为评估解释变量和零膨胀计数结果之间关系的流行工具。在这些模型中，回归系数具有潜在类别解释，其中潜在类别对应于一个易感亚群，其观察结果来自计数分布和仅提供零计数的非易感亚种群。然而，评估总体混合总体中的协变量效应，即零膨胀计数响应的边际平均值，通常是很有趣的。为此，开发了边际零膨胀模型，如边际零膨胀泊松模型和负二项模型。它们为敏感性概率和计数响应的边际平均值指定了独立的子模型。当计数结果有界时，很容易以同样的方式建立边际零膨胀二项式模型。然而，这是不可能的，因为在零膨胀二项式模型中，与敏感性概率以及计数结果的潜在平均值和边际平均值相关的固有约束。在本文中，我们提出了一个边际零膨胀二项回归模型，该模型能够适应这些约束。我们构造回归参数的最大似然估计。建立了它们的渐近性质，并通过模拟检验了它们的有限样本行为。文中给出了所建议模型在卫生保健需求分析中的应用示例。

Mots clés公司

渐近性质计数数据过零健康需求仿真

与葡萄园

梅托多洛基[统计.ME]

菲奇尔校长

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原籍	菲奇尔斯（Fichiers）出品的par l’（les）auteur（s）

Jean-Francois Dupuy女士 : Connectez-vous浇注接触器le contributer

https://hal.science/hal-02399725

Soumis le:lundi 9 décembre 2019-11:19:54

Dernière修改le:vendredi 3 mai 2024-13:25:58

长期档案：2020-16:51:32火星10号

日期和版本

哈尔-02399725，版本1 (09-12-2019)

身份证明人

HAL Id： hal-02399725，版本1
DOI（操作界面）： 10.1080/03610926.2020.1861296

Citer公司

Essoham Ali、Aliou Diop、Jean-François Dupuy。约束边际零膨胀二项回归模型。统计学传播学-理论与方法2022年，51（18），第6396-6422页。⟨10.1080/03610926.2020.1861296⟩.⟨哈尔-02399725⟩

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