用于全局敏感性分析的多元非参数核估计-Archive ouverte HAL
第三条Dans Une Revue 统计学中的通信-模拟和计算 Anneée:2017年

用于全局敏感性分析的多元非参数核估计

Résumé

估计模型输出如何受到输入变化的影响已成为可靠性和敏感性分析中的一个重要问题。本文旨在估计有助于量化输入对模型输出方差贡献的敏感性指数。本文研究了多元混合核估计，因为到目前为止，在灵敏度指数的核估计中，离散输入和连续输入被分别考虑。为了说明混合输入、离散输入和连续输入的影响之间的差异，在这三种情况下表达了石杉测试函数的Sobol敏感性指数的分析表达式。此外，通过将贝叶斯过程应用于带宽参数选择的仿真，验证了混合核估计器的性能。在一个实例上实现了一个应用程序。最后，根据输入类型使用合适的核估计对灵敏度指数估计的准确性有影响。

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长期存档：2019-18:33:44年7月vendredi

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hal-02058869， 版本1 (06-03-2019)

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Lamia Djerroud，Tristan Senga Kiesse，Smail Adjabi。用于全局敏感性分析的多元非参数核估计。统计学中的通信-模拟和计算2017年，47（6），第1606-1622页。⟨10.1080/03610918.2017.1309430⟩.⟨哈尔-02058869⟩

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